fact-check
Skill0 starsChanged 29 days agoMITView on GitHub
원고나 문서를 고친 뒤 숫자, 인용, 부등호, 헤지, 정의된 용어가 고정판과 같은지 대조하거나, 원고의 숫자를 원자료와 숫자 대장으로 다시 계산할 때 사용. "사실 대조", "숫자 맞는지 봐줘", "고친 뒤 바뀐 것 없나", "인용 확인" 같은 요청과 원고를 고치는 다른 스킬의 마지막 단계에 적용.
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- AmethystLuna/embedded-workbenchtheir own version, first seen Nov 5, 2026
- aktsmm/Agent-Skillstheir own version, first seen Nov 1, 2026
- mingxinbi112-source/OBI-xiao-skilltheir own version, first seen Oct 20, 2026
- soilSpoon/skillstheir own version, first seen Oct 20, 2026
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Projects with it also use deep-research, seo and 2 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
NVIDIASkilldeep-research
Queue deep, multi-step research and analysis tasks to the DeepAgents worker. Supports execution depth presets, request-specific rubrics, SubAgent delegation, and RubricMiddleware cross-validation.
Also in 4 projects that use this
nilssonrSkillseo
Full SEO workflow for auditing pages and creating SEO-optimized content. Provides checklists with educational explanations aligned with Google Search Central documentation.
Also in 3 projects that use this
NVIDIASkillresearch
Before designing a feature, research how comparable libraries solve the problem, check best practices, known pitfalls, and upstream changes. Use when starting a new feature, investigating an unfamiliar area, or the user asks to research something.
Also in 3 projects that use this
BlockSkillfrontend-design
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
Also in 3 projects that use this
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- leonardomso/33-js-concepts★ 67ksame name
- THU-MAIC/OpenMAIC★ 43ksame name
- garrytan/gbrain★ 32ksame name
- elvisun/newsjack★ 1.7ksame name
- srid/emanote★ 963same name
- akitaonrails/my-skills★ 283same name
- Jamie-BitFlight/claude_skills★ 67same name
- jezweb/vite-flare-starter★ 49same name
- namedtoaster/The-Last-Mile★ 39same name
- AmethystLuna/embedded-workbench★ 32same name
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository20 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- english-academic-styleSkill
- feasibility-gateSkill
- korean-academic-styleSkill
- literature-scoutSkill
- paper-condenseSkill
- paper-framingSkill
- paper-quality-loopSkill
- paper-readabilitySkill
- paper-reviewSkill
- preregister-sealSkill
- problem-grillSkill
- rebuttalSkill
- research-batchSkill
- research-portfolioSkill
- research-scaffoldSkill
- research-sessionSkill
- seminar-slidesSkill
- submission-packageSkill
The file
Files
사실 대조
원고를 고치는 일(문체 정리, 줄이기, 가독성, 심사 대응)은 사실을 바꿀 수 있다. 이 스킬은 고친 원고가 고정판과 같은 사실을 말하는지, 원고의 숫자가 원자료와 맞는지, 인용이 실재하고 맞는지를 확인한다. research-session의 공통 규칙을 따른다. 누가 대조하는지는 공통 규칙 3을 따른다.
1. 고정판 대비 대조
고정판(마지막으로 사용자가 승인한 판, 또는 이번 수정 직전 판)과 고친 판을 절 단위로 비교한다.
| 항목 | 비교 방법 | 통과 |
| 숫자 | 절마다 숫자 토큰의 다중집합 | 차이 0, 또는 차이마다 행방이 적혀 있음 |
| 인용 | \cite 키 다중집합, 참고문헌 항목 | 차이 0, 또는 빼고 더한 이유가 있음 |
| 부등호와 한정어 | ≤ ≥ < >, 이하, 미만, 넘는, at most, at least | 개수와 방향이 같음 |
| 헤지 | ~할 수 있다, ~로 보인다, may, might, about | 개수가 같고 강도가 올라가지 않음 |
| 정의된 용어 | 용어표의 이름마다 출현 | 한 대상 한 이름 유지 |
| LaTeX 명령 | \ref, \label, 수식 환경 | 차이 0 |
지운 숫자마다 행방을 하나로 적는다: 중복(같은 값이 다른 곳에 남음), 파생(남은 값에서 바로 계산됨), 표로 이동, 삭제(사용자 승인). 행방이 없는 차이는 되돌린다.
숫자 다중집합은 스크립트로 센다. 예:
import re, collections, sys
num = re.compile(r'(?<![\w.])[-+]?\d[\d,]*(?:\.\d+)?%?')
def bag(path):
return collections.Counter(num.findall(open(path, encoding='utf-8').read()))
a, b = bag(sys.argv[1]), bag(sys.argv[2])
print('빠진 것', dict(a - b)); print('생긴 것', dict(b - a))2. 원자료 검산
원고의 숫자가 원자료와 맞는지 확인한다.
- 숫자 대장을 쓴다. 원고의 숫자마다 매크로나 번호, 원천 파일, 계산식, 커밋 해시를 적은 표다. LaTeX 원고라면 숫자를 매크로로 두고(
numbers.tex) 원천 표(numbers-source.tsv)와 잇는 방식이 가장 확실하다. - 독립 검산 에이전트에게 규칙 문서, 원자료, 숫자 대장만 주고 다시 계산하게 한다. 집계 코드와 앞선 대화는 주지 않는다.
- 총괄이 두 값을 대조한다. 불일치 0이 통과다.
- 해석 검산을 따로 한다. 숫자가 맞아도 문장이 틀릴 수 있다. 숫자를 쓴 문장마다 모집단, 분모, 비교 대상, 방향, 한정이 원자료와 맞는지 본다.
- 원고의 서술과 기록이 맞는지 본다. 판정자, 날짜, 방법, 표본 수를 원고와 원자료 기록이 다르게 적은 곳이 있으면 고친다. 원고와 자료가 어긋나는 것은 자료를 공개하지 않는 것보다 나쁘게 읽힌다.
- 결과 전에 고정했다는 문장(사전 등록, 봉인, 집계 전 고정)은 preregister-seal의 봉인 목록과 이탈 기록과 대조한다. 봉인 시각이 결과보다 늦거나 원고에 없는 이탈이 있으면 고친다.
3. 인용 검증
- 참고문헌의 항목마다 직접 연 링크가 있는지 본다. 없으면 열어서 제목, 저자, 연도, 게재처를 대조한다.
- 본문이 인용한 정리, 수치, 문장은 원문에서 글자 그대로 대조한다. 요약 도구가 준 문장은 쓰지 않는다.
- 확인 수준(본문 확인, 초록만 확인, 열지 못함)을 적는다. 열지 못한 문헌에 기대는 문장은 사용자에게 알린다.
- 표본 크기: 핵심 인용(주장의 근거, 비교 대상)은 전부, 나머지는 다섯 개 이상.
4. 보고
틀은 research-session 8절(시작 안내, 진행판, 마침 보고)을 따른다. 아래는 이 스킬의 보고에 들어갈 내용의 예다.
== 끝 | <프로젝트> | 사실 대조: 원고 v12 대 고정판 v11 | HH:MM (걸린 시간 n분, 어림 n분) ==
결과 : 숫자 빠진 것 4(중복 2, 표로 이동 2), 생긴 것 0
인용 차이 0, 부등호 차이 0, 헤지 차이 1(되돌림)
확인 : 원자료 검산 대조 312개 불일치 0, 해석 검산 문장 41개 고칠 곳 2
인용 검증 18건 불일치 0, 열지 못함 1
바뀐 것: 대조표 1, 숫자 대장 1 (아래 링크)
남은 것: 열지 못한 인용 1건(사용자에게 요청), 해석 문장 2곳
다음 : 해석 문장 2곳을 고친 뒤 다시 대조대조표와 숫자 대장은 원고 폴더의 기록으로 남긴다. 만든 파일은 답에서 바로 열 수 있게 보인다.
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

