campus-jobs-radar
Skill1 starsChanged 37 days agoMITView on GitHub
【金sir秋招专用】查某家公司当前校招/秋招还剩下哪些在招岗位,并逐个分诊出"值不值得投"。当用户发来某公司的 JD 截图、或问"XX公司还有没有适合我的岗"、或开始评估一个新公司时,立即加载本技能。核心是:绝不只看用户截图的那几个岗,必须拉出该公司全量岗位矩阵再排序。
In this repository30 other files it gives its agents.
- anna-app-publishSkill
- career-pivot-researchSkill
- cf-pages-deploySkill
- company-risk-checkSkill
- github-repo-launch-polishSkill
- github-repo-repair-auditSkill
- headless-webapp-screenshotsSkill
- historical-remotion-filmSkill
- interview-debriefSkill
- job-application-screenerSkill
- job-application-trackerSkill
- llm-output-eval-gateSkill
- memory-sync-abcSkill
- offer-decision-frameworkSkill
- online-assessment-solverSkill
- personal-secretary-memorySkill
- personal-tone-writingSkill
- portfolio-github-workflowSkill
- recruiting-source-huntingSkill
- remotion-delivery-qaSkill
- resume-jd-matcherSkill
- resume-jd-tailorSkill
- resume-polish-craftSkill
- session-checkpointSkill
- session-log-archaeologySkill
- single-file-html-toolSkill
- static-site-deploy-verifySkill
- vibecoding-resume-storySkill
- video-portfolio-performanceSkill
- workflow-distillerSkill
The file
Files
校招岗位雷达
铁律(血的教训)
🔴 永远不要只对用户发来的那几张截图做分诊。 实例:作业帮用户发了 4 个岗的截图,我只分析这 4 个就下结论,结果漏掉了全公司匹配度最高的「视频编导」(93%),它根本不在截图里。 每次都必须先拉全量岗位列表,再排序,再告诉用户"你截图里的第 X 个其实不如第 Y 个"。
执行流程
第 1 步:识别招聘平台(看截图顶部导航/地址栏)
| 平台特征 | 拉全量列表的方法 |
mokahr(app.mokahr.com/campus-recruitment/<公司>/<id>) | WebFetch https://app.mokahr.com/campus-recruitment/<公司>/<id>?locale=zh-CN#/jobs —— 已验证可直接拿到岗位列表+部门+城市。注意截图里的 #/job/<uuid> 是单个岗位,把路径换成 #/jobs 就是列表 |
飞书招聘(<hash>.jobs.feishu.cn/<id>/position) | WebFetch https://<hash>.jobs.feishu.cn/<id>/position;列表页常是分页的,配合用户截图逐页拼。岗位总数看页面标题(如「开启新的工作(27)」) |
| 公司官网校招页 | WebFetch 官网校招入口 |
| 以上都拿不到 | WebSearch:公司名 + 2027届 + 秋招 + 岗位列表 / 公司名 + 校招 + 职位类型。高校就业网、应届生求职网、牛客、实习僧 常转载完整 JD 全文(这些站点反而是补齐 JD 的最佳来源) |
第 2 步:补齐关键信息(每次都要查)
- 投递上限 —— 搜
公司名 + 2027届 + 秋招 + "每人最多" + 岗位。很多公司限 2-3 个,这直接决定能投几个 - 内推码 —— 搜
公司名 + 2027届 + 秋招 + 内推码。搜到的高校推文里常有通用内推码(如作业帮DSCStUpV、九方TDWEPUY/V9A4RQR) - 笔试形态 —— 搜
公司名 + 校招 + 笔试 + 考什么。有无行测/专业卷/英文卷,直接影响岗位排序 - 公司风险 —— 搜
公司名 + 处罚/被罚/整改/业绩下滑/投诉。必做,尤其是金融、教育、医美、币圈类公司 - 工作地点 —— 标注出来,让用户确认城市接受度
第 3 步:按候选人硬参数分诊
通用版:逐条比对 JD 的"任职要求"与候选人真实经历,分三档:硬卡(不满足即不投)/ 加分命中 / 需补知识。 如果
references/USER-PROFILE.md存在(含候选人卡死项、加分项、城市偏好),加载它并按其中的清单逐项打分。 该文件为私密档案,开源时删除;删除后本 skill 退化为通用版,流程不变。
第 4 步:输出格式
## 投递规则(已核实)
内推码 / 链接 / 城市 / 流程(有无笔试)/ 投递上限 / 截止时间
## 风险核查(若有)
监管处罚 / 业绩 / 投诉 / 业务模式本质
## 全量岗位分诊表
| 岗位 | 部门 | 匹配度 | 判断 |
(按匹配度降序,🟢投 / 🟡可选 / 🔴不投)
## 推荐投递顺序
1. xxx(简历版本 X)
2. xxx(简历版本 Y)
## 明确不投 + 为什么(一句话)最后必须回答:"你截图里的岗 vs 我找到的岗,哪个更值得投" —— 如果截图里的不是最优,直接指出来。
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

