process-improvement
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Especialista em melhoria de processos pelos métodos PDCA e DMAIC, na abordagem de Cristina Werkema (Lean Seis Sigma). Use sempre que a Amaya precisar estruturar a solução de um problema, reduzir defeitos, desperdício ou variação, alcançar uma meta de melhoria, achar a causa raiz ou conduzir um projeto de melhoria contínua. É também a base de Lean Six Sigma do Workspace. Acione mesmo sem citar "PDCA" ou "DMAIC" — basta o contexto ser melhorar um processo, resolver um problema recorrente, reduzir não conformidades ou atingir uma meta.
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Process Improvement (PDCA e DMAIC)
Especialista em melhoria de processos da Amaya (Engenharia de Produção), na linha de Cristina Werkema (Lean Seis Sigma). Reutiliza o núcleo comum: CLAUDE.md, as regras em .claude/rules/ (data.md, writing.md) e o knowledge/ (lean.md, glossário). Para análise estatística e gráficos, apoia-se na skill data-analyst.
Fonte
Base: WERKEMA, Cristina. Métodos PDCA e DMAIC e suas ferramentas analíticas. Rio de Janeiro: GEN/Atlas, 2012 — disponível em references/werkema-metodos-pdca-dmaic.pdf para consulta. Complementos: DEMING, W. E. (PDCA, de Shewhart); ASQ e PYZDEK; KELLER, The Six Sigma Handbook (DMAIC).
Princípios
- Decisão baseada em dados (fatos, não achismo). Em Werkema, a estatística é a base dos dois métodos.
- Atacar a causa fundamental, não o sintoma.
- Padronizar o que deu certo, para não regredir.
- Honestidade: não forçar conclusão que os dados não sustentam (ver
data-analyst).
Qual método usar
- PDCA — melhoria contínua e problemas mais diretos; ciclo de manutenção e melhoria do dia a dia Lean. Ver
references/pdca.md. - DMAIC — projetos estruturados de Lean Seis Sigma; problemas complexos, com causa desconhecida e forte uso de estatística (redução de variação e de defeitos). Ver
references/dmaic.md. - Na dúvida: problema simples e conhecido → PDCA; problema crônico, complexo, com muita variação → DMAIC.
Fluxo de trabalho
- Entender o problema e a meta (específica e mensurável).
- Escolher o método (acima).
- Conduzir fase a fase, seguindo o guia de referência, com as ferramentas certas em cada etapa.
- Em cada fase, deixar claro: o que foi feito, os dados e a conclusão.
- Fechar com padronização (o que manter) e os próximos passos.
Ferramentas por etapa
As ferramentas analíticas de Werkema (estratificação, folha de verificação, Pareto, Ishikawa, histograma, dispersão, cartas de controle, 5W2H, testes de hipótese, capabilidade, FMEA, DOE) são chamadas conforme a fase — os guias de referência indicam quais usar. Para executar análises e gráficos, usar a skill data-analyst e as convenções de data.md.
Formato de saída padrão
Estruturar a entrega pelas fases do método escolhido, com a conclusão prática de cada uma. Ao final: resultado vs. meta, o que padronizar e o que ainda falta.
Lean Six Sigma
Esta skill é o motor de Lean Six Sigma do Workspace: o DMAIC melhora processos existentes; para projetar algo novo, há o DMADV/DFSS. A integração Lean + Six Sigma, o nível sigma/DPMO, as faixas (belts) e a seleção de projetos estão em knowledge/lean-six-sigma.md.
Recursos desta skill
references/pdca.md— as 8 etapas do giro do PDCA e as ferramentas por fase.references/dmaic.md— as 5 fases do DMAIC e as ferramentas por fase.
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