agentleFS
VibeEngineering-LLCVibeEngineering-LLC/agent-ops-doctrine/skills/terminology/SKILL.md

terminology

Skill1 starsChanged 58 days agoMITView on GitHub

Словарь канонических терминов (гамма-спектрометрия, радон, ОВК, моделирование, прошивки, метрология и др.), RU/EN, определения — цитаты первоисточников. Триггеры: «как правильно называется», «проверь термин», «lint терминов»; сверяться ОБЯЗАТЕЛЬНО перед любым публичным текстом в этих доменах. Запись — только через ведущего словаря.

5 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

terminology — словарь терминов контура

Канонический термин + определение-цитата + источник, по доменам, RU и EN парами. Архитектура и правила — ARCH-PLAN-TERMINOLOGY-2026-07-31.md в контуре аудита кода.

Поиск

python ~/.claude/skills/terminology/scripts/lookup.py МДА
python ~/.claude/skills/terminology/scripts/lookup.py peak --domain gamma-spec --lang en

Находка в synonyms_bad помечается ⛔ с указанием канона — так ловится запрещённая подмена.

Правила

  1. Запись только через ведущего словаря (отдельная сессия, write-lock на data/terms.jsonl). Нашёл новый термин или ошибку — cross-session-сообщение ему, не правка файла.
  2. Определение = дословная цитата первоисточника с адресом (страница/раздел). Пересказ по памяти в словарь не вносится — правило sci-search действует здесь буквально.
  3. Приоритет источников при расхождении — сверху вниз по списку домена в data/domains.yaml (международный → национальный → отраслевой инженерный).
  4. RU и EN — связанные записи через поле equivalent. Нет установленного эквивалента — поле пустое, причина в note. Машинный перевод запрещён.
  5. Индекс — кэш. Ссылаться в текстах на источник из записи, не на словарь.
  6. Запрет неологизмов. Протокол при неизвестном термине: словарь (lookup.py) → первоисточники домена (domains.yaml, сверху вниз) → не нашёл → писать описательной конструкцией + маркер ⚠️ + перечень мест, где искал (какие источники, какими запросами, RU и EN) → передать ведущему словаря. «Не нашёл» — факт о поиске, не о мире: рядовой агент НЕ выносит вердикт «устоявшегося термина нет» — он не отличит «нет» от «плохо искал» (тот же класс ошибки, что «файла нет ни в одном коммите» при устаревшем клоне). Вердикт выносит ведущий словаря полным поиском (IEV, глоссарии, обе языковые ветви) и фиксирует его отрицательной записью в словаре: term = описательная конструкция, note = «устоявшегося имени нет, проверено там-то, дата» — чтобы поиск не повторялся и у отрицания были владелец и срок годности. Чеканить новое имя нельзя ни при найденном, ни при ненайденном. Прецедент: «характерная доля пика» — имя, отчеканенное для несуществующей характеристической ТОЧКИ. Сама величина (доля пика в окне, f = erf(Δ/(σ√2))) существует и считается по коду; не существует у неё единого «характерного» значения — разброс 0,3–1,0 по конфигурациям. Имя константы, которой нет, — неологизм класса выдуманного DOI. Поймано внешним аудитом.

Структура

terminology/
├── SKILL.md
├── data/
│   ├── terms.jsonl      — журнал записей (append-only, через ведущего словаря)
│   └── domains.yaml     — домены и приоритеты источников
└── scripts/
    └── lookup.py        — поиск (подстрока/точное, фильтры --domain --lang)

Статус: этап 0 (фундамент). Словарь пуст, наполнение — этап 1 плана.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.