agentleFS
VibeEngineering-LLCVibeEngineering-LLC/agent-ops-doctrine/skills/deep-research/SKILL.md

deep-research

Skill1 starsChanged 58 days agoMITView on GitHub

Многоисточниковый разбор большого ВОПРОСА субагентами: декомпозиция на направления, параллельный обход, сборка с разведением конфликтов, адверсариальная верификация, отчёт с уровнем проверки каждого утверждения. Триггеры: «разберись подробно», «обзор по теме/аналогов», «что вообще есть по», «не изобретаем ли велосипед». Голое «разберись» — по объекту: один факт/число/ссылка → sci-search (вызывается, не заменяется); один артефакт на гейте → six-corner-audit; свой проект вширь → fact-audit.

196 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use community-led-growth, ph-community-outreach and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • nicepkgSkill

    community-led-growth

    Expert in community-led growth (CLG) - leveraging user communities to drive acquisition, retention, and expansion. Covers building developer communities, user groups, ambassador programs, and turning customers into advocates. Knows the difference between community as a feature vs community as a growth engine, and how to measure community ROI. Use when "community-led, CLG, ambassador program, champion program, user community, developer community, word of mouth, user group, " mentioned.

    Also in 5 projects that use this

  • nicepkgSkill

    ph-community-outreach

    Engage Reddit, Indie Hackers, Hacker News and other communities for Product Hunt launches. Use this skill to identify relevant communities, craft appropriate posts, and drive cross-platform engagement without appearing spammy.

    Also in 5 projects that use this

  • W-MoorerSkill

    academic-paper-reviewer

    Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

    Also in 11 projects that use this

  • W-MoorerSkill

    academic-pipeline

    Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.

    Also in 10 projects that use this

  • xfstudioSkill

    micro-saas-launcher

    Expert in launching small, focused SaaS products fast - the indie hacker approach to building profitable software. Covers idea validation, MVP development, pricing, launch strategies, and growing to sustainable revenue. Ship in weeks, not months. Use when: micro saas, indie hacker, small saas, side project, saas mvp.

    Also in 5 projects that use this

  • stophobiaSkill

    surprise-me

    Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".

    Also in 4 projects that use this

  • +4 more from nicepkg
  • +1 more from W-Moorer

The file

Files
SKILL.md

deep-research — многоисточниковый разбор субагентами

Статус: beta (боевого прогона не было) · Версия: 1.1.0 · Обновлён: 2026-09-13 · Роль: оркестратор прогона (субагенты получают выжимку references/subagent-brief.md и сам скилл не читают)

Скилл про оркестровку, а не про метод. Метод и законы достоверности живут в sci-search: citation-green, разметка ✅/📗/⚠️, приоритет источников, лестница транспорта, карта доступности баз — оттуда, и здесь не переписываются. Здесь — как развернуть эти законы на десяток параллельных агентов и собрать результат, не потеряв провенанс.

Задача скилла — превратить вопрос, на который в одиночку уходит день чтения, в управляемый прогон: разложить, разослать, собрать, добрать пробелы, проверить находки чужими руками, выдать отчёт, где у каждого утверждения виден уровень проверки.

Когда использовать

  • Обзор состояния области: «что вообще есть по теме», «кто это уже решил».
  • Проверка «не изобретаем ли велосипед» перед постройкой своего инструмента.
  • Сравнение решений/подходов/приборов по нескольким осям сразу.
  • Сбор фактуры под статью или концепцию, когда источников заведомо больше десятка.
  • Разбор чужого утверждения, которое опирается на много источников сразу.

Когда НЕ использовать

  • Один факт, одно число, одна ссылка → sci-search напрямую. Фан-аут ради единственного значения — трата токенов и лишний слой пересказа между источником и ответом.
  • Поиск по своему коду/репозиторию → Grep/Glob.
  • Аудит готового артефакта (чужой статьи, кода, отчёта) → fact-audit.
  • Вопрос, ответ на который выводится из первых принципов — сначала вывод.

1. Что доходит до субагента, а что нет

ЧтоСтатусПрактический вывод
CLAUDE.md (вся иерархия)доходит ✅citation-green, запрет выдумки, actor≠verifier работают: они в корневом CLAUDE.md
Скиллыне преднагружаются, но инструмент Skill и список скиллов субагенту доступныприказать первым ходом Skill("sci-search"); агент не обязан догадаться сам
MEMORY.md (индекс)⚠️ наблюдался доставленным дословно (сверка 01.08), доки говорят обратное — возможна разница харнессовне полагаться; связанные файлы памяти не доходят точно
Explore, Planпропускают CLAUDE.md вовседля фактологии и вердиктов непригодны, только поиск по коду

Адрес проверки: ~/.claude/projects/…/memory/ref-subagent-spawn-rules.md (доки Claude Code 31.07.2026 + поправка по наблюдению субагента 01.08). ⚠ На 13.09 файл по этому адресу не найден (find C:/Users/<you>/.claude -name ref-subagent-spawn-rules.md — пусто): таблица выше держится на доках Claude Code, первичная запись сверки утеряна.

Отсюда правило, нарушение которого обесценивает весь прогон:

В ТЗ каждого субагента — и поискового, и верифицирующего — вставляется блок references/subagent-brief.md целиком, дословно. Плюс приказ загрузить sci-search нулевым ходом. Одно не заменяет другое: скилл даёт полноту, блок страхует на случай, если скилл не загрузился, и задаёт приоритеты.

Ссылка вида «работай по правилам контура» без вставленного блока — пустая строка: агент не знает, о каких правилах речь.

Для поисковых направлений — general-purpose. Для верификации — тоже general-purpose: верификатору нужны WebFetch/WebSearch и встроенный браузер, а cavecrew-reviewer имеет только Read/Grep/Bash и веб-источник открыть не может (вернёт разбор текста задания, похожий на верификацию).

Браузер субагенту — только встроенный. Browser pane (mcp__Claude_Browser__*) доктриной #WEB-1 разрешён (запрет #WEB-2 снят оператором 13.09): JS-челлендж субагент открывает в нём сам, в своей вкладке, и вкладку закрывает. Работа пяти-семи параллельных агентов в одной панели у нас не проверена. Есть ли у субагента инструменты панели в конкретном харнессе — не проверено. mcp__claude-in-chrome__* субагентам не выдаётся (сужение этого скилла, доктрина Chrome не ограничивает): это реальный Chrome оператора с залогиненными сессиями, и массовый обход произвольных страниц из него веером агентов — риск, которого прогон не стоит. Страницу, которую панель не открыла (нет доступа по разрешениям харнесса, домен заблокирован политикой, челлендж не отработал), субагент возвращает строкой ТРЕБУЕТ БРАУЗЕРА: <URL>; такие страницы открывает оркестратор на сборке (Ш4) — встроенным браузером, при отказе панели через Chrome, по механике sci-search references/browser-fallback.md. Источник при этом не помечается недоступным — он помечается «требует другого транспорта».

Управление глубиной: инструмент Agent принимает model и subagent_type, поля effort у него нет — глубина задаётся моделью. Параметр effort (low/medium/high) существует у agent() внутри скриптов Workflow; там и применять: low — механический сбор реквизитов, medium — сверка утверждения с первоисточником, high — разбор расхождений и адверсариальная верификация.


2. Разложение вопроса: углы, а не подтемы

Типовая ошибка — нарезать вопрос на последовательные подтемы («история → текущее состояние → перспективы»). Такая нарезка даёт три пересказа одного корпуса: агенты идут в одни и те же базы одними и теми же запросами.

Правильная нарезка — по независимым УГЛАМ поиска, каждый слеп к остальным и физически ходит в другие места:

ОсьПример для вопроса «чем мерить радон в помещении»Даёт независимость
По типу источникастатьи / нормативы / datasheet производителейда
По языку и рынкуанглоязычная литература / РФ-нормативы и eLIBRARYда
По отрицаниючто в области не работает и почему отвергнутода
По сущностиприборы / методики / метрологические требованиянет, фасеты одного корпуса
По временидействующая редакция / что заменено и чемнет, фасеты одного корпуса

Критерий независимости: два направления, найдя один и тот же факт, пришли к нему разными путями. Тогда совпадение — триангуляция, а не эхо.

Две нижние оси — вторичные: они нарезают работу, но триангуляцию по ним не засчитывать, совпадение между ними ничего не подтверждает.

Направление «по отрицанию» включать всегда: что уже пробовали и отбросили — самая ценная и самая пропускаемая часть картины. Исключение — режим «глянь, что есть» (§5), где оно опускается сознательно и это фиксируется в отчёте.


3. Доменные модули поиска

references/search-modules.md — семь модулей: научные статьи, стандарты и нормативы, ядерные и физические данные, патенты, оборудование и datasheet, открытый код и репозитории, русскоязычные источники. В каждом — грабли, специфичные для типа вопроса; общая карта доступности баз не дублируется, она в sci-search §4.

Модуль вставляется в ТЗ субагента вместе с блоком из §4.


4. ТЗ субагента

Полный текст — references/subagent-brief.md. Вставлять файлом целиком, не пересказом: при пересказе теряются ключи команд и оговорки. Меняется только строка ЗАДАЧА, рабочий каталог, потолок и приложенный доменный модуль.

Отдельная часть того же файла — постановка для верификатора: тот же блок плюс задание на опровержение.


5. Конвейер прогона

Ш1  Разведка вручную      — нащупать термины и границы вопроса, 1–2 запроса,
                            под загруженным sci-search
Ш2  Нарезка на углы       — §2
Ш3  Фан-аут               — по субагенту на угол, блок §4 + модуль §3,
                            свой рабочий каталог и потолок каждому
Ш4  Сборка                — §6, конфликты разводятся, не усредняются;
                            здесь же оркестратор сам открывает страницы,
                            помеченные субагентами `ТРЕБУЕТ БРАУЗЕРА`
Ш5  Добор пробелов        — новые направления из «не найдено» и «сверх ТЗ», в цикле
Ш6  Верификация находок   — §7, вслепую, чужими руками
Ш7  Отчёт + корпус        — §8, §9

Ш1 не пропускать. Фан-аут по неправильно понятому термину даёт пять качественных отчётов не о том. Одна ручная разведка до спавна дешевле пяти перезапусков. Оркестратор на Ш1 сам идёт в веб — значит сам работает под загруженным sci-search, как и любой агент контура.

Масштаб задаёт стартовое число направлений, но не критерий остановки:

РежимНаправленийДоборВерификация
«глянь, что есть»3–4не запускается, фиксируется в отчётеключевые утверждения
«разберись подробно»5–7до исчерпанияключевые утверждения
«исчерпывающе»7+до исчерпаниякаждая находка, несколько линз

Критерий остановки добора — всегда исчерпание, а не счётчик направлений: два подряд круга без нового = сухо. Счётчик «сделаю пять и хватит» отрезает хвост, а в хвосте обычно лежит то, ради чего разбор затевался. Единственное исключение — режим «глянь, что есть», где добор не запускается сознательно.

Верификация обязательна для утверждений, на которых стоит вывод или решение, в ЛЮБОМ масштабе. Режим меняет её объём, не факт её наличия.

Фон и параллельность. Субагенты по умолчанию уходят в фон, уведомление приходит по завершении. Правило жёсткое: результат незавершённого агента не выдумывать и не предсказывать. Пока уведомления нет — направление «в работе», а не «вероятно, нашло». Спросили о статусе до уведомления — так и отвечать.

Отчёт субагента — только текстом, сохраняет оркестратор скриптом (24.09). Харнесс не даёт субагенту записать отчёт: Write отвечает «Subagents should return findings as text, not write report files», а tasks\*.output фонового агента пуст (0 байт). Два независимых случая в один день в разных контурах. Поэтому в брифе нет требования «запиши REPORT.md». Оркестратор сразу по уведомлению выгружает финальный ответ из транскрипта харнесса байт в байт, а не переносит его руками: python "<home>\.claude\skills\deep-research\scripts\subagent_last_answer.py" "<home>\.claude\projects\<проект>\<сессия>\subagents\agent-<id>.jsonl" > <каталог прогона>\REPORT-<угол>.md (коды: 0 ок, 2 нет файла, 3 нет ответа; <id> — agentId из уведомления). Шапку провенанса (agentId, путь транскрипта, дата) дописывать отдельным блоком, текст отчёта не править. Ручной перенос «дословно» уже разошёлся с оригиналом (запись в журнале инцидентов контура).

Провалившееся направление. Пустой отчёт, обрыв или отчёт, явно нарушающий §4 — регулярное событие на прогоне из пяти-семи агентов. Политика: сузить задачу и перезапустить один раз; повторный провал — перевести направление в «не найдено» с указанием причины провала, не в «здесь ничего нет».

Больше семи направлений или нужен детерминированный цикл — разворачивать через инструмент Workflow(...) (не путать со скиллом workflow, который генерирует шаблоны AGENTS.md и ничего не спавнит): фан-аут в скрипте, pipeline по умолчанию, барьер только когда следующий этап нуждается в ПОЛНОМ наборе предыдущего. Если инструмент в харнессе недоступен — три-семь параллельных вызовов Agent покрывают типовой прогон без него.


6. Сборка: где теряется правда

Сборка — не склейка отчётов. Пять обязательных операций:

Дедупликация по факту, а не по формулировке. Два агента, нашедшие одно число в одном источнике, — это один факт, а не подтверждение. Триангуляция засчитывается, только когда пути независимы (§2).

Конфликты источников разводятся. Источники дают разное — в отчёт идут оба значения с методиками и причиной расхождения. Усреднить или выбрать удобное — потерять информацию, которая обычно и есть главный результат.

Расхождение ОТЧЁТОВ — отдельный случай. Два агента по-разному прочитали один и тот же источник: не выбирать более уверенный отчёт, а идти к источнику самому либо третьим агентом. Уверенность формулировки не коррелирует с правотой.

«Не найдено» переносится как есть, с перечнем мест поиска, и никогда не конвертируется в «не существует». Если вывод строится на отрицании — отрицание проверяется другим методом, чем то, которым найдено: грепом нашли отсутствие — проверять чтением; поиском нашли — проверять через другую базу и другой язык. Проверка отрицания тем же инструментом циркулярна.

Утверждение без ссылки — главный подозреваемый. Измерено на сплошном аудите comparison.html (контур ARCH-BECQMONI, 30.07.2026, восемь слепых верификаторов, свыше 460 проверенных утверждений): из 126 утверждений колонки BecqMoni 74 шли без адреса файл:строка; обе блокирующие находки и все три меняющие практический вывод неполноты оказались среди этих 74, и ни одно утверждение СО ссылкой неверным не оказалось. Ссылка не оформление, а фильтр. Утверждение субагента без адреса в сводку переносится только с ⚠️ и явной пометкой «адрес не предоставлен» — либо возвращается агенту за адресом.

Скачанное сохраняется. PDF и снимки страниц остаются в каталоге прогона с полными путями в отчёте. Через сутки URL может отдавать другое, и цитата станет непроверяемой.


7. Адверсариальная верификация находок

actor ≠ verifier — свои же находки сам не заверяю. Ключевые утверждения (те, на которых стоит вывод или решение) отдаются отдельному агенту вслепую: он получает утверждение и адрес источника, но не рассуждения нашедшего и не выводы сводки.

ТЗ верификатора включает блок references/subagent-brief.md целиком — иначе он не получит ни запрета выдумки, ни разметки, ни требования дословной цитаты и вернёт «подтверждено» без основания. Верификатор — последний фильтр перед отчётом, экономить на его ТЗ бессмысленно.

Задание формулируется на опровержение, не на подтверждение: агент, которому сказали «проверь», склонен подтверждать. При сомнении — умолчание в пользу опровержения.

Ключевая находка проверяется не менее чем двумя разными линзами, а не двумя одинаковыми скептиками: содержание источника / актуальность редакции / соответствие цитаты контексту / воспроизводимость. Разнообразие ловит то, чего избыточность не ловит.

Исход фиксируется, а не стирается:

РезультатЧто делать
Все линзы подтвердилиостаётся с исходным уровнем
Часть линз не подтвердила⚠️ + описание разногласия в основном разделе
Большинство (≥2 из 2–3) опроверглипереводится в раздел «Отозванное и оспоренное» с указанием, кто и на каком основании не подтвердил

Тихо удалять опровергнутую находку нельзя — теряется честность отчёта. Только явный аддендум: расхождение верификатора с автором само по себе результат.

Общий свод правил адверсариальной проверки — code-audit-core и censor (шкала severity, six-corner, адъюдикация необратимого); здесь — только та их часть, что касается веб-фактологии.


8. Отчёт

### Вывод
3–7 предложений. Что установлено и с какой уверенностью. Прямо, без разгона.

### Найдено
| Утверждение | Источник (полный URL/DOI) | Дата обращения | Уровень | Цитата | Направление |
|---|---|---|---|---|---|

### Не найдено
Что искал и ГДЕ искал — перечень баз, запросов, языков.
Формулировка «не найдено в …», не «не существует».

### Расхождения
Где источники не сходятся, на сколько, почему, что рекомендовано.

### Отозванное и оспоренное
Что не подтвердила верификация, кем и на каком основании.

### Сверх задания
Что важного попалось, о чём не спрашивали.

### Уровень уверенности
Высокий / Средний / Низкий — с причиной.

Колонка «Направление» держит трассировку находки до породившего её ТЗ — без неё непонятно, чей отчёт перепроверять при расхождении.

Сводка уровней обязательна: сколько утверждений ✅, сколько 📗, сколько ⚠️. Отчёт, где всё ✅, — повод перепроверить, а не порадоваться.

Публичный текст по итогам — через rn-article-style; документ оператору — через md-doc (обязательная HTML-версия).


9. Корпус

Факты уровня ✅ и 📗 дописываются в %USERPROFILE%\.claude\sci-search-corpus\verified-facts.jsonl по формату sci-search §9. Пишет оркестратор на Ш4, сразу после сборки — субагентам запись не поручается: параллельный append нескольких агентов в один JSONL перемежает строки. Если направлений много и запись хочется распараллелить — каждый агент пишет в свой verified-facts.<slug>.jsonl в каталоге прогона, оркестратор сливает.

Перед прогоном корпус проверяется грепом: часть направлений может отпасть, не начавшись.

Запись — только Python с явным encoding='utf-8' либо -Encoding utf8 в PowerShell: наивный Add-Content на этой машине портит кириллицу.


Анти-паттерны

  • ❌ Послать субагента, не вставив блок subagent-brief.md (§1) — он получит задачу без правил и будет искать «как умеет»: реквизиты вместо содержания, уровни без цитат.
  • ❌ Вставить блок пересказом, а не файлом — теряются ключи команд и оговорки.
  • ❌ Использовать Explore/Plan для фактологии — они не видят даже CLAUDE.md.
  • ❌ Выдать субагенту Chrome оператора — это его залогиненные сессии, веером агентов не отдаётся (§1; встроенный Browser pane — можно); строку ТРЕБУЕТ БРАУЗЕРА оркестратор обязан отработать сам на Ш4, а не оставить источник в «не найдено».
  • ❌ Дать верификацию агенту без веб-инструментов — он вернёт разбор задания, похожий на проверку.
  • ❌ Нарезать вопрос на последовательные подтемы вместо независимых углов (§2) и принять эхо за триангуляцию; засчитать триангуляцию по вторичным осям.
  • ❌ Пропустить ручную разведку и разослать пять агентов по неверно понятому термину.
  • ❌ Остановить добор по счётчику направлений, а не по исчерпанию (§5).
  • ❌ Написать за незавершённого агента, что он «вероятно, нашёл» — уведомление никогда не сочиняется.
  • ❌ Усреднить расходящиеся источники или выбрать удобное значение.
  • ❌ При расхождении отчётов выбрать более уверенный вместо похода к источнику.
  • ❌ Превратить «не найдено» в «не существует» — и проверить отрицание тем же методом, которым его нашли.
  • ❌ Перенести утверждение субагента в сводку без адреса источника (§6).
  • ❌ Заверить собственные находки самому; дать верификатору задание «проверь» вместо «опровергни»; тихо стереть опровергнутую находку.
  • ❌ Принять отчёт субагента на веру: он мог сам нарушить блок §4 — отчёт читается на предмет утверждений без ссылок и уровней, проставленных без цитаты.
  • ❌ Не дописать проверенные факты в корпус — следующий прогон ищет заново.

Связанные скиллы

  • sci-search — метод и достоверность единичного факта; законы оттуда, этот скилл их разворачивает на параллельный обход.
  • six-corner-audit — проверка ОДНОГО завершённого артефакта на гейте перед необратимым действием; ближайший сосед по силе триггера, не путать.
  • fact-audit — сплошной аудит своего проекта вширь и ссылочной массы статьи целиком.
  • code-audit-core, censor — общие правила адверсариального аудита и надзора; code-audit-core ограничен кодом внешнего заказчика через Telegram-intake.
  • terminology — сверка терминов до написания, чтобы не чеканить своих.
  • rn-article-style, md-doc — если по итогам пишется текст наружу или отчёт оператору.
  • Скилл workflow — шаблоны многоагентных ролей уровня проекта; не путать с инструментом Workflow(...), который делает фан-аут.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.