dev-env
Skill1 starsChanged 58 days agoMITView on GitHub
Инструменты рабочего окружения Windows: mcp-pwsh как дефолтный транспорт PowerShell-запусков с кириллицей и сложным escaping, graphify install — установка графа знаний проекта. Триггеры: «запусти PowerShell с русским текстом», «нужно сохранить cwd между вызовами», «поставь graphify», «граф проекта». Вынесено из CLAUDE.md §21/§27.
3 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- manuelcozar55/setup-claude-codetheir own version, first seen Oct 13, 2026
- shinobiashi/claude-skillstheir own version, first seen Oct 8, 2026
- karakeep-app/karakeeptheir own version, first seen Oct 8, 2026
Other versions3 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 3
- karakeep-app/karakeep★ 30ksame name
- manuelcozar55/setup-claude-code★ 0same name
- shinobiashi/claude-skills★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository21 other files it gives its agents.
- censorSkill
- compact-guardSkill
- deep-researchSkill
- delegation-managerSkill
- doc-extractSkill
- doc-toolsSkill
- fact-auditSkill
- firmware-stabilitySkill
- incident-logSkill
- markitdownSkill
- md-docSkill
- measure-methodologySkill
- new-contourSkill
- rn-article-styleSkill
- sci-searchSkill
- self-learningSkill
- session-handoffSkill
- six-corner-auditSkill
- terminologySkill
- web-publishSkill
- workflowSkill
The file
Files
dev-env — транспорт команд и граф проекта
Два правила оператора. Раньше — §27 и §21 глобального CLAUDE.md, перенесены дословно.
1. mcp-pwsh — дефолтный транспорт pwsh-запусков без escaping (§27, глобально, 2026-07-10)
Установлено оператором 2026-07-10 «глобально для всех» (публичный open-source, репо github.com/Am6er/mcp-pwsh). MCP-сервер user-scope в <home>\.claude.json (✓ Connected); exe C:\Users\<you>\AppData\Roaming\Python\Python314\Scripts\mcp-pwsh.exe. Доступен любой сессии после старта; уже открытые — после перезапуска Claude Code.
ИМПЕРАТИВ: pwsh-запуск с кириллицей / сложным escaping / нуждой в persistent state (cwd/env между вызовами) — дефолтом через mcp__pwsh__pwsh, а не ad-hoc встроенный PowerShell tool с ручным экранированием. Решает три Windows-боли сразу: escaping не нужен (команды base64), persistent pwsh 7 сессия (state переживает вызовы), UTF-8 вывод (Console in/out = UTF8, кириллица без mojibake).
Tools: pwsh(command, session, timeout=60) · pwsh_list() · pwsh_close(session) · pwsh_reset(session) · pwsh_kill_all().
Граница: mcp-pwsh — pwsh-канал, НЕ bash, НЕ drop-in замена Bash tool. Bash-специфика (MSYS/git-bash, ssh→Pi §1, POSIX-heredoc, bash-only утилиты) остаётся на встроенном Bash tool. Встроенный PowerShell/Bash tool — для простого ASCII-one-liner или когда MCP-tool недоступен (до-рестарт). Fallback python-stdout UTF-8 без MCP — раннер py.ps1 (§2).
Безопасность: sandbox/allowlist нет, exec доверенный (класс = встроенный shell-tool). Снять: claude mcp remove pwsh -s user. Тело, tools, смок, обкатка: <home>\.claude\references\mcp-pwsh.md.
2. graphify claude install — после успешного прогона (§21, НАВСЕГДА, 2026-06-22)
Зафиксировано оператором 2026-06-22: «после успешного прогона выполнять graphify claude install — он положит инструкцию в .claude/ папки, каждая будущая сессия здесь будет открывать проект через граф автоматически».
ИМПЕРАТИВ: после первого зелёного значимого прогона (полный pytest зелёный, end-to-end pipeline отработал, milestone закрыт) — если в <project>/.claude/ ещё нет graphify-skill инструкции — Set-Location "<путь>"; graphify install --platform claude (CLI C:\Users\<you>\.local\bin\graphify.exe в PATH). После — подтвердить оператору явный путь установленных файлов (§18).
НЕ ставить: уже установлено (тогда graphify update <project>); прогон не зелёный/частичный; чужая зона (§12); сторонние/публичные репо без согласования.
Не рефакторить graphify-generated (REF-1, 2026-07-10): скилл, установленный graphify install (SKILL.md с маркером .graphify_version) — локально НЕ рефакторить (перетрётся при graphify update); контекст-правки — через регенерацию графа. Тело, когда-не, что-даёт, граф-MCP: <home>\.claude\references\graphify-install.md.
3. Скачивание ML-моделей: Xet вешает загрузку (перенято 2026-08-15)
Источник: внешний проект RAG для OpenCode и INSTALL.md MinerU — обе инструкции независимо описывают одну и ту же грабку. Разбор лежит в приватном RAG-скилле (не публикуется).
ИМПЕРАТИВ: перед скачиванием весов с HuggingFace ставить HF_HUB_DISABLE_XET=1. Дефолтный Xet-бэкенд на некоторых сетях виснет намертво посреди файла (у автора — стоп на 511 МБ из 2,2 ГБ) либо застревает на нуле байт. С обычным CDN качается стабильно.
$env:HF_HUB_DISABLE_XET = "1"Смежное: HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER в актуальном huggingface_hub игнорируется — его заменил Xet, старый совет про ускорение больше не работает.
Если HuggingFace рвётся целиком — у моделей MinerU есть зеркало Alibaba, часто стабильнее: $env:MINERU_MODEL_SOURCE = "modelscope".
Обрывы больших загрузок вообще (инсталляторы, колёса pip): качать резюмируемо через BITS, а не одним потоком — Start-BitsTransfer -Source <URL> -Destination <файл> -Asynchronous, на обрыве Get-BitsTransfer | Resume-BitsTransfer, по готовности Complete-BitsTransfer.
Актуально для наших весов: unlimited-ocr тянет 6,67 ГБ, MinerU — около 2,3 ГБ.
Смежное, что остаётся в ядре CLAUDE.md
Кодировка (§2 — PYTHONIOENCODING=utf-8, раннер py.ps1) и SSH→Pi с кириллицей (§1) живут в глобальном файле: они нужны до первого действия, а не по триггеру. Здесь — только транспорт и граф.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

