fact-audit
Skill1 starsChanged 58 days agoMITView on GitHub
Read-only комплексный аудит качества чужой кодовой базы/системы с приоритизированной критикой, провенанс file:line. Триггеры: «проведи аудит», «покритикуй», «что не так в коде», «найди баги/слабые места». Голое «проверь» на кодовую базу целиком → сюда; один финализированный артефакт на гейте → six-corner-audit; код внешнего заказчика → code-audit-core. Строго read-only, НЕ для написания фичи.
In this repository21 other files it gives its agents.
- censorSkill
- compact-guardSkill
- deep-researchSkill
- delegation-managerSkill
- dev-envSkill
- doc-extractSkill
- doc-toolsSkill
- firmware-stabilitySkill
- incident-logSkill
- markitdownSkill
- md-docSkill
- measure-methodologySkill
- new-contourSkill
- rn-article-styleSkill
- sci-searchSkill
- self-learningSkill
- session-handoffSkill
- six-corner-auditSkill
- terminologySkill
- web-publishSkill
- workflowSkill
The file
Files
Fact-Audit — read-only аудит качества по факту
Аудит ценен ровно настолько, насколько каждая находка верифицирована фактом и правильно приоритизирована. Ложная находка в аудите хуже пропущенной: она тратит время команды и подрывает доверие к остальным. Поэтому скилл строит вокруг двух осей — систематическое покрытие (измерения A–H) и доказуемость каждого пункта (провенанс + проверка против намеренного дизайна).
Аудит строго read-only: ноль мутаций целевого репо. Если репо заморожен —
только git show <sha>:path. Реализацию фиксов делегируешь (это работа автора
кода или отдельного субагента), сам только находишь и приоритизируешь. Роль и
оркестрация вокруг аудита — в скилле censor; этот — про методологию разбора.
Измерения качества A–H (систематическое покрытие)
Прогоняй разбор по всем восьми — это защита от «посмотрел только на то, что бросилось в глаза». Каждая находка тегируется измерением.
- A. Correctness — логика делает то, что заявлено; краевые случаи; off-by-one; неверная модель домена.
- B. Security — инъекции, XXE/десериализация, креды в коде, небезопасные дефолты, недоверенный вход.
- C. Reliability / error-handling — тихо проглоченные исключения
(
except: pass/return None), отсутствие таймаутов, неустойчивость к сбою. - D. Reproducibility — незапиненные зависимости (нет lockfile), недетерминизм (FP/BLAS-порядок, time/random), env-зависимость результата.
- E. Testability / coverage — что не покрыто; flaky-тесты; тесты, зелёные по неправильной причине; обойдённые/замьюченные гейты.
- F. Maintainability — мёртвый код, дублирование, god-объекты, связность, «магические» константы без объяснения.
- G. Documentation — расхождение кода и доков; необъяснённые эвристики; отсутствие провенанса решений.
- H. Process / release-engineering — CI-гейты, версионирование (SSOT README==const==tag), политика push, two-tier publish, манифест зависимостей.
Severity P0–P3
- P0 — ломает корректность/безопасность сейчас; релиз нельзя выпускать.
- P1 — серьёзный дефект, тихая деградация результата, или дыра процесса; чинить до следующего релиза.
- P2 — заметный долг/риск; запланировать.
- P3 — косметика/полировка.
Каждая находка: [severity][измерение] заголовок — file:line — суть — почему это
дефект — (если применимо) предлагаемое направление фикса.
Провенанс и фиксация на commit
- Каждая находка ссылается на конкретику:
file:line, байт-offset, commit SHA, URL. Нет ссылки — нет находки. «Не нашёл» — допустимый и честный результат. - Когда HEAD целевого репо движется (сосед активно работает) — фиксируй аудит
на конкретный SHA:
git show <sha>:path. Иначе ссылкиfile:lineпротухают между чтением и доставкой. В шапке критики укажи SHA снимка. - Read-only: не переключай ветки с мутацией, не трогай рабочее дерево соседа.
Каждую находку — верифицировать по факту
Находка существует, только когда подтверждена в источнике. Две типовые ловушки, которые ОБЯЗАН ловить:
- false-green (ложно-зелёное): гейт/проверка проходит, но не по той причине.
Пример: зависимость стоит только в inline-install команде CI, а в манифесте
(
requirements.txt/lockfile) её нет → прод сломается, CI «зелёный». Или CI-гейт замьючен/закомментирован, но числится активным. - false-red (ложно-красное): тест краснит гейт не из-за дефекта продукта, а
из-за собственной flaky-природы (FP/BLAS-недетерминизм при
-n auto, гонка порядка). Не выдавай инфраструктурную flaky за баг продукта — но и не позволяй ей маскировать настоящие падения (карантин ≠ решение проблемы).
Валидируй вывод любого субагента/Ollama против исходных строк. Субагент заявил «0 hits / кэшей нет» — перепроверь сам прежде, чем внести в критику.
Дефект vs намеренный дизайн (проверка ПЕРЕД ранжированием)
Самая дорогая ошибка аудитора — выдать намеренное решение автора за баг. Прежде чем ранжировать доменную находку (физика детектора, бизнес-правило, эвристика идентификации) как дефект — прочитай документированную методологию/ручные эвристики автора. Пользователь часто закладывает практические указания («эвристика спектрометра», proxy-нуклиды, grandfather-chain), которые выглядят «странно» вне контекста, но являются осознанным дизайном.
- Нашёл «странность» в домене → ищи в
NOTES/methodology/READMEобоснование → только если обоснования нет ИЛИ оно противоречит коду, это находка. - Уже внёс находку, а потом нашёл документированный дизайн, который её
опровергает → отзови находку аддендумом (честная само-коррекция), не тихой
правкой. Отзыв с указанием источника дизайна (
methodology.md:296) — это работающий verify-by-fact, а не слабость. В этой практике так были отозваны две физические находки, когда выяснилось: bare-NPR и raw-branching — намеренны.
Формат deliverable
ВСЕГДА этот скелет (адаптируй заголовки под домен):
# Критика <система> — снимок <SHA>, режим read-only
## Резюме (вердикт одной фразой + счётчики P0/P1/P2/P3)
## Критика по измерениям A–H
(по каждому измерению — находки с file:line-провенансом)
## Таблица статуса закрытия
| Находка | severity | измерение | file:line | статус | commit-провенанс |
## Приоритизированный план P0→P1→P2→P3
## Аддендумы / само-коррекции
(отозванные находки с указанием источника намеренного дизайна)- Статус закрытия ведётся по commit-провенансу: какой коммит закрыл находку (верифицировано фактом, не «автор сказал, что починил»).
- Само-коррекции — аддендумом, не тихой правкой тела. Прозрачность отзыва так же важна, как сама находка.
Анти-паттерны
- ❌ Находка без
file:line/SHA. → Нет провенанса — нет находки. - ❌ Ранжировать доменную странность как баг, не прочитав методологию автора.
- ❌ Принять «зелёный CI» / «0 hits субагента» на слово (false-green, неверифиц.).
- ❌ Тихо удалить отозванную находку (теряется честность аудита) — только аддендум.
- ❌ Мутировать целевой репо ради проверки. Аудит read-only; фикс делегируется.
- ❌ Аудит «по верхам» вместо прохода по всем A–H.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

