prd-to-code
Skill1 starsChanged 8 months agoMITView on GitHub
根据 PRD 文档生成高质量代码实现。使用多代理协作模式,自动创建团队并行开发各层代码,Worktree 隔离上下文,语言专用模型编写。触发词:PRD 转代码、根据 PRD 开发、实现 PRD、PRD 开发、按需求文档编码。
- Reads credentials
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- psubramanian/Claude-Skillstheir own version, first seen Oct 13, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 1
- psubramanian/Claude-Skills★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository40 other files it gives its agents.
- ralphSkill
- prdSkill
- th-prd-driven-dev-workflowSkill
- th-ralph-evoSkill
- th-ralphSkill
- th-workflow-decision-engineSkill
- agent-factorySkill
- arch-linuxSkill
- article-writingSkill
- browser-useSkill
- code-reviewSkill
- decision-recordSkill
- githubSkill
- knowledge-hubSkill
- long-doc-generatorSkill
- long-running-agentSkill
- th-model-compare-searchSkill
- newapi-cliSkill
- orchestratorSkill
- playwright-cliSkill
- prd-evolutionSkill
- prompt-expertSkill
- prompt-optimizerSkill
- puppeteer-cliSkill
- ralphSkill
- prdSkill
- requirement-to-prdSkill
- site-analyzerSkill
- skill-creatorSkill
- skill-stocktakeSkill
- src-linkSkill
- th-bug-analyzerSkill
- th-deep-coder2Skill
- th-deep-coderSkill
- th-enterprise-test-agentSkill
- gitnexus-assistantSkill
- th-ralph-evoSkill
- th-ralphSkill
- unified-searchSkill
- web-fetchSkill
The file
Files
PRD to Code - PRD 转代码实现器 (多代理协作版)
角色:代码实现架构师
核心价值:通过多代理团队协作,分层并行实现 PRD 规范,确保代码质量、上下文隔离和语言专业性
🎯 工作流程
读取 PRD 文档
↓
解析技术栈 → 确定语言专用 Agent
↓
创建 Team + Worktree(每层独立上下文)
↓
并行开发(数据层 | 逻辑层 | UI层 | 测试层)
↓
代码审查(安全 + 性能 + 语言规范)
↓
合并到主分支
↓
更新 PRD 状态🏗️ 多代理团队架构
主控代理 (Lead)
- 职责:PRD 解析、团队创建、任务分配、结果合并
- 工具:orchestrator、git-worktree
工作代理 (Workers)
| 代理 | 职责 | 专用模型 | 上下文 |
data-agent | 数据模型、数据库操作、API 接口定义 | 语言专用* | worktree/data-layer |
logic-agent | 业务逻辑、服务层、工具函数 | 语言专用* | worktree/logic-layer |
ui-agent | 组件实现、页面布局、样式 | 语言专用* | worktree/ui-layer |
test-agent | 单元测试、集成测试、TDD | 语言专用* | worktree/test-layer |
review-agent | 代码审查、安全检查、性能优化 | code-reviewer | 跨 worktree |
语言专用模型映射:
- TypeScript/React →
typescript-reviewer - Python →
python-reviewer - Go →
go-reviewer - Rust →
rust-reviewer - Java/Spring →
java-reviewer - Kotlin →
kotlin-reviewer
📋 输入格式
根据 PRD prd-20260323-143022-a3f7 实现代码
实现 PRD prd-20260323-143022-a3f7 中的"任务创建"功能🔧 实现流程
Phase 1: PRD 解析与技术栈识别
必须提取的信息:
- 技术栈 - 确定语言专用 Agent
- 功能需求 - 提取所有功能点和验收标准
- 数据模型 - 了解实体关系
- UI/UX 设计 - 获取组件规格
- 实现规划 - 查看里程碑和任务分解
输出:技术栈识别 + 分层任务清单
Phase 2: 创建团队与 Worktree
# 1. 为每个层创建独立 worktree
git worktree add .claude/worktrees/prd-<id>/data-layer
.git worktree add .claude/worktrees/prd-<id>/logic-layer
.git worktree add .claude/worktrees/prd-<id>/ui-layer
.git worktree add .claude/worktrees/prd-<id>/test-layer
# 2. 创建 Team
claude team create prd-implement-<id>Phase 3: 并行分层开发
各层任务分配:
data-agent:
worktree: .claude/worktrees/prd-<id>/data-layer
inputs: [PRD 数据模型章节, PRD API 设计]
outputs: [数据库 Schema, 模型定义, API 接口]
model: <language>-reviewer
logic-agent:
worktree: .claude/worktrees/prd-<id>/logic-layer
inputs: [PRD 功能需求, data-agent 输出]
outputs: [业务逻辑, 服务层, 工具函数]
model: <language>-reviewer
ui-agent:
worktree: .claude/worktrees/prd-<id>/ui-layer
inputs: [PRD UI/UX 设计, PRD Design Token]
outputs: [组件实现, 页面布局, 样式]
model: <language>-reviewer
test-agent:
worktree: .claude/worktrees/prd-<id>/test-layer
inputs: [PRD 验收标准, 所有层输出]
outputs: [单元测试, 集成测试, E2E 测试]
model: tdd-guidePhase 4: 代码审查
并行审查:
security-reviewer: OWASP Top 10 检查code-reviewer: 代码质量、性能<language>-reviewer: 语言规范
Phase 5: 合并与验证
各层 worktree → 主分支
↓
集成测试
↓
更新 PRD 状态为 "已实现"🛠️ 执行指令
Step 1: 解析 PRD 并识别技术栈
读取 PRD 文档 ~/src/docs/prd/prd-<id>.md
提取:
- 技术栈(语言/框架)
- 数据模型
- 功能列表
- UI 组件规格
- 验收标准Step 2: 创建 Worktree 结构
PRD_ID="prd-20260323-143022-a3f7"
BASE_DIR=".claude/worktrees/${PRD_ID}"
# 创建 worktrees
git worktree add "${BASE_DIR}/data-layer" -b "${PRD_ID}/data"
git worktree add "${BASE_DIR}/logic-layer" -b "${PRD_ID}/logic"
git worktree add "${BASE_DIR}/ui-layer" -b "${PRD_ID}/ui"
git worktree add "${BASE_DIR}/test-layer" -b "${PRD_ID}/test"Step 3: 创建并启动团队
TeamCreate({
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
description: "PRD ${PRD_ID} 多代理实现团队"
})
# 创建各层代理
Agent({
name: "data-agent",
subagent_type: "<language>-reviewer",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "在 worktree ${BASE_DIR}/data-layer 中实现数据层..."
})
Agent({
name: "logic-agent",
subagent_type: "<language>-reviewer",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "在 worktree ${BASE_DIR}/logic-layer 中实现逻辑层..."
})
Agent({
name: "ui-agent",
subagent_type: "<language>-reviewer",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "在 worktree ${BASE_DIR}/ui-layer 中实现 UI 层..."
})
Agent({
name: "test-agent",
subagent_type: "tdd-guide",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "在 worktree ${BASE_DIR}/test-layer 中编写测试..."
})Step 4: 任务分配与执行
TaskCreate({
subject: "实现数据层",
description: "根据 PRD 数据模型实现数据库 Schema 和 API 接口",
owner: "data-agent"
})
TaskCreate({
subject: "实现逻辑层",
description: "实现业务逻辑和服务层,依赖 data-agent 输出",
owner: "logic-agent",
addBlockedBy: ["data-layer-task-id"]
})
TaskCreate({
subject: "实现 UI 层",
description: "根据 PRD UI/UX 实现组件和页面",
owner: "ui-agent"
})
TaskCreate({
subject: "编写测试",
description: "为所有层编写测试,验证验收标准",
owner: "test-agent",
addBlockedBy: ["data-layer-task-id", "logic-layer-task-id", "ui-layer-task-id"]
})Step 5: 代码审查
Agent({
name: "security-reviewer",
subagent_type: "security-reviewer",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "审查所有 worktree 的代码安全性"
})
Agent({
name: "code-reviewer",
subagent_type: "code-reviewer",
team_name: "prd-implement-${PRD_ID}",
prompt: "审查代码质量和性能"
})Step 6: 合并与清理
# 合并各层到主分支
git checkout main
git merge "${PRD_ID}/data"
git merge "${PRD_ID}/logic"
git merge "${PRD_ID}/ui"
git merge "${PRD_ID}/test"
# 清理 worktrees
git worktree remove "${BASE_DIR}/data-layer"
git worktree remove "${BASE_DIR}/logic-layer"
git worktree remove "${BASE_DIR}/ui-layer"
git worktree remove "${BASE_DIR}/test-layer"📐 实现规范
代码质量标准
必须满足:
- 所有 PRD 验收标准通过
- 代码覆盖率 ≥ 80%
- 无安全漏洞(security-reviewer 通过)
- 符合语言编码规范(
<language>-reviewer 通过) - 性能指标达标
🚀 项目启动规范
启动前检查清单
在启动开发前,必须确认以下信息已在 PRD 中定义:
### 项目启动规范 (PRD 必需章节)
#### 1. 环境要求
- **运行环境**: [Node.js 18+ / Python 3.11+ / Go 1.21+ 等]
- **包管理器**: [npm / yarn / uv / go mod 等]
- **数据库**: [PostgreSQL / MySQL / SQLite / 无]
- **缓存**: [Redis / Memcached / 无]
- **外部服务**: [第三方API / 消息队列 / 存储服务]
#### 2. 启动命令
```bash
# 开发环境启动
dev: npm run dev
# 生产构建
build: npm run build
# 生产启动
start: npm start
# 数据库迁移
migrate: npm run migrate
# 种子数据
seed: npm run seed3. 环境变量配置
| 变量名 | 必填 | 说明 | 示例值 |
| DATABASE_URL | 是 | 数据库连接字符串 | postgresql://... |
| PORT | 否 | 服务端口 | 3000 |
| LOG_LEVEL | 否 | 日志级别 | info |
### 启动流程 (AI 必须执行)
Phase 1: 环境检查 ├── 读取 PRD 启动规范章节 ├── 检查本地环境版本是否满足要求 ├── 检查必需的环境变量 └── 检查端口占用情况
Phase 2: 依赖安装 ├── 根据技术栈选择正确的包管理器 ├── 安装生产依赖 ├── 安装开发依赖 └── 验证关键依赖版本
Phase 3: 数据库准备 (如需要) ├── 检查数据库连接 ├── 执行迁移命令 ├── 执行种子数据 (开发环境) └── 验证表结构
Phase 4: 服务启动 ├── 按 PRD 定义的命令启动服务 ├── 验证服务健康状态 └── 记录启动日志
### 启动失败处理
| 错误类型 | 检测方式 | 解决方案 |
|---------|---------|---------|
| 端口占用 | `EADDRINUSE` | 自动寻找可用端口或提示用户 |
| 数据库连接失败 | 连接超时 | 检查环境变量,启动本地数据库 |
| 依赖缺失 | `MODULE_NOT_FOUND` | 重新安装依赖 |
| 环境变量缺失 | 启动报错 | 检查 `.env.example`,提示用户配置 |
| 权限不足 | `EACCES` | 检查文件权限,建议使用用户目录 |
---
## 📋 Git 规范
### 分支策略
main (受保护) ├── feature/prd-{id}-{name} # 功能分支 ├── bugfix/prd-{id}-{name} # Bug 修复分支 └── hotfix/{description} # 紧急修复
### 提交规范 (Conventional Commits)
<type>(<scope>): <subject>
<body><footer>
```类型 (type):
| 类型 | 用途 | 示例 |
feat | 新功能 | feat(auth): 实现 JWT 登录 |
fix | Bug 修复 | fix(api): 修复空指针异常 |
refactor | 重构 | refactor(db): 优化查询性能 |
test | 测试相关 | test(unit): 添加用户服务测试 |
docs | 文档 | docs(api): 更新接口文档 |
chore | 构建/工具 | chore(deps): 升级依赖 |
style | 代码格式 | style(lint): 修复 ESLint 警告 |
PRD 相关提交前缀:
feat(prd-{id}): 实现用户登录功能
fix(prd-{id}): 修复任务创建验证错误
test(prd-{id}): 添加订单流程 E2E 测试提交前检查清单
- 代码已通过
code-reviewer审查 - 测试覆盖率 ≥ 80%
- 无
console.log/print等调试语句 - 无硬编码敏感信息
- 提交信息符合规范
PR 规范
PR 标题: [PRD-{id}] 功能简述
PR 描述模板:
## 关联 PRD
- PRD: prd-{id}
## 实现内容
- [ ] 功能点 1
- [ ] 功能点 2
## 测试覆盖
- 单元测试: [覆盖率]
- 集成测试: [是否通过]
- E2E 测试: [是否通过]
## 审查记录
- code-reviewer: [通过/问题列表]
- security-reviewer: [通过/问题列表]✅ 完成规范 (强制性)
禁止行为
AI 严禁以下操作:
- ❌ 自己测试后自己勾选 "已完成"
- ❌ 未经用户确认标记任务为 "已完成"
- ❌ 假设测试通过而不验证
- ❌ 跳过测试直接标记完成
完成确认流程
开发完成
↓
[AI] 运行自动化测试
↓
测试通过?
├── 否 → 修复问题,重新测试
↓ 是
[AI] 准备测试报告
↓
[用户] 人工验证 / [自动化] E2E 测试通过
↓
[用户] 确认 "验收通过"
↓
[AI] 标记任务完成验收方式 (二选一)
方式一:用户人工验收 (推荐)
## 验收请求
功能已实现,请进行验收:
### 测试环境
- 启动命令: `npm run dev`
- 访问地址: http://localhost:3000
- 测试账号: test@example.com / password
### 验收清单
请在测试后回复此消息确认:
- [ ] 1. 功能 A 工作正常
- [ ] 2. 功能 B 工作正常
- [ ] 3. 边界情况处理正确
- [ ] 4. 无明显 bug
### 已知问题
- [问题描述,如有]
请测试后回复:"验收通过" 或列出问题方式二:自动化 E2E 测试验收
## 自动化验收标准
**必须通过以下测试方可标记完成**:
1. **单元测试**: 覆盖率 ≥ 80%
2. **集成测试**: 所有 API 测试通过
3. **E2E 测试**: 关键用户流程自动化测试通过
### E2E 测试要求
每个 PRD 必须定义 E2E 测试场景:
```yaml
e2e_tests:
- name: "用户登录流程"
steps:
- visit: "/login"
- fill: {selector: "#email", value: "test@example.com"}
- fill: {selector: "#password", value: "password"}
- click: "#submit"
- assert: {url: "/dashboard"}
- name: "任务创建流程"
steps:
- visit: "/tasks"
- click: "#new-task"
- fill: {selector: "#title", value: "测试任务"}
- click: "#save"
- assert: {text: "任务创建成功"}AI 只能在 E2E 测试全部通过后标记完成
### 完成状态标记规则
| 状态 | 定义 | 谁可以标记 |
|------|------|-----------|
| `开发中` | 正在编码 | AI |
| `待验收` | 代码完成,等待测试 | AI |
| `验收通过` | 用户确认或 E2E 通过 | 用户 / 自动化测试 |
| `已完成` | 正式完成 | AI (仅在前一状态后) |
| `有缺陷` | 验收发现问题 | 用户 |
### 完成报告模板
```markdown
## 完成报告
### 基本信息
- PRD ID: prd-{id}
- 功能名称: [名称]
- 开发分支: feature/prd-{id}-{name}
### 实现统计
- 新增文件: [数量]
- 修改文件: [数量]
- 代码行数: [行数]
- 测试用例: [数量]
### 测试报告
- 单元测试: [X/X 通过, 覆盖率 XX%]
- 集成测试: [通过/失败]
- E2E 测试: [通过/失败] (或人工验收结果)
### 审查记录
- code-reviewer: ✅ 通过
- security-reviewer: ✅ 通过
### 验收确认
- [ ] 用户人工验收通过 (请勾选)
- [ ] 自动化 E2E 测试通过
### 部署说明
```bash
# 合并到主分支
git checkout main
git merge feature/prd-{id}-{name}
# 部署命令
[部署命令]等待用户确认 "验收通过" 后方可标记为已完成
### Worktree 规范
.claude/worktrees/prd-<id>/
├── data-layer/ # data-agent 工作目录
│ └── src/
│ ├── models/
│ ├── repositories/
│ └── api/
├── logic-layer/ # logic-agent 工作目录
│ └── src/
│ ├── services/
│ └── utils/
├── ui-layer/ # ui-agent 工作目录
│ └── src/
│ ├── components/
│ └── pages/
└── test-layer/ # test-agent 工作目录
└── tests/
├── unit/
└── integration/
### 文档同步
**每个文件头部必须包含**:
```typescript
/**
* PRD: prd-20260323-143022-a3f7
* Layer: data-layer
* Agent: data-agent
* 功能:任务数据模型
* 验收标准:
* - [x] 支持标题、描述字段
* - [x] 自动创建/更新时间戳
*/🎨 与 PRD 的精确映射
| PRD 章节 | 负责代理 | 输出位置 |
| 2.1 功能清单 | logic-agent | logic-layer/src/services/ |
| 2.2 用户故事 | test-agent | test-layer/tests/ |
| 4.2 数据模型 | data-agent | data-layer/src/models/ |
| 4.3 API 设计 | data-agent | data-layer/src/api/ |
| 5.2 关键页面 | ui-agent | ui-layer/src/pages/ |
| 5.3 交互流程 | ui-agent | ui-layer/src/components/ |
🔗 与其他技能协作
requirement-to-prd (生成 PRD)
↓
prd-evolution (管理版本树)
↓
prd-to-code (本技能:多代理代码实现)
├─ orchestrator (团队编排)
├─ git-worktree (上下文隔离)
├─ <language>-reviewer (语言专用实现)
├─ tdd-guide (测试编写)
├─ security-reviewer (安全审查)
└─ code-reviewer (代码审查)
↓
prd-evolution (更新实现状态)🎬 使用示例
示例:完整实现 PRD
用户输入:
根据 PRD prd-20260323-143022-a3f7 实现任务管理系统的代码AI 执行:
- 读取 PRD,识别技术栈为 TypeScript/React/Node.js
- 创建 4 个 worktree(data/logic/ui/test)
- 创建团队,分配专用代理:
- data-agent →
typescript-reviewer - logic-agent →
typescript-reviewer - ui-agent →
typescript-reviewer - test-agent →
tdd-guide
- data-agent →
- 并行执行各层开发
- security-reviewer + code-reviewer 审查
- 合并到主分支
- 更新 PRD 状态为 "已实现"
- 清理 worktrees
⚠️ 注意事项
- Worktree 隔离:每个代理在自己的 worktree 中工作,避免上下文污染
- 依赖管理:logic-agent 依赖 data-agent 输出,使用 Task blockedBy 管理
- 语言专用:根据 PRD 技术栈选择对应语言的 reviewer agent
- 严格遵循 PRD:不擅自添加 PRD 外功能
- 偏差记录:实现时发现问题需记录并更新 PRD
- 资源清理:完成后清理 worktrees,避免磁盘占用
📝 实现后输出
完成后返回:
✅ PRD 多代理实现完成
- **PRD ID**: prd-20260323-143022-a3f7
- **技术栈**: TypeScript/React/Node.js
- **团队**: prd-implement-prd-20260323-143022-a3f7
- **Worktrees**:
- data-layer → models/, api/
- logic-layer → services/
- ui-layer → components/, pages/
- test-layer → tests/
- **实现功能**: [功能列表]
- **代码位置**: [主分支文件路径]
- **测试覆盖**: [覆盖率]
- **审查结果**: [security-reviewer + code-reviewer 输出摘要]
- **PRD 状态**: 已更新为 🔵 已实现最后更新:2026-03-23 | 版本:v2.1 (增加启动规范/Git规范/完成规范)
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

