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agent-factory

Skill1 starsChanged 8 months agoMITView on GitHub

动态 Agent 生成器(母体模式)。当用户需要处理复杂项目时,自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件,输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词:需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。

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SKILL.md

Agent Factory Skill - 母体触发器

触发条件

当用户表达以下意图时触发:

  • "这个项目很复杂,需要专业团队"
  • "帮我生成处理这个任务的 Agent"
  • "创建定制化的 Agent 团队"
  • "需要动态生成专业 Agent"
  • "这个项目需要 [前端/后端/算法] 专家"

工作流程

用户描述项目需求
    ↓
提取关键信息(技术栈、约束、版本)
    ↓
Spawn Agent Factory(母体)
    ↓
母体分析并生成 Agent 配置
    ↓
输出可执行的 Agent 创建命令
    ↓
用户确认后执行

信息收集模板

向用户询问(如果未提供):

1. 项目描述: [一句话描述要做什么]
2. 技术栈:
   - 前端: [框架/语言]
   - 后端: [框架/语言]
   - 数据库: [类型]
3. 版本号: [语义化版本]
4. 特殊需求:
   - [性能/安全/特殊功能要求]
5. 约束条件:
   - [时间/资源/技术限制]

母体调用

Agent({
  subagent_type: "general-purpose",
  name: "agent-factory",
  prompt: `
    作为 Agent Factory(母体),请分析以下项目并生成专业 Agent 团队配置:

    项目信息:
    ${collected_info}

    要求:
    1. 分析项目复杂度
    2. 确定需要的 Agent 数量和类型
    3. 为每个 Agent 生成定制化系统提示词
    4. 设计 Agent 间的协作关系
    5. 输出可执行的启动命令

    请按照 ~/.claude/agents/agent-factory.md 中的格式输出完整配置。
  `
})

输出示例

母体应输出:

  1. 项目分析报告 - 复杂度评估和团队构成建议
  2. Agent 配置清单 - 每个 Agent 的详细配置
  3. 系统提示词 - 定制化的 Agent 提示词
  4. 启动命令 - 可直接执行的命令

母体模式 v1.0

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