ai-java-workflow
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目的:约定本仓库协作的范围、角色入口、单源方法、原件保护与真实交付边界。 适用于:在本仓库工作且已有当前任务授权的助手与维护者;不扩大外部动作权限。 先核目标、实际目录、基线和允许写集;保护已有改动。按任务从 Agents 选职责,经 Skills 取得 Standards 方法,简单任务不要求所有角色参与。文档是方法与职责,不等于平台注册或已启动进程。 处理新请求或续作时,先按 Brain 核本轮变化,经 职责路由 从 Graph、Loop、Workflow、Agent 中选择适用入口;高层组织下层并交到阶段 Agent,具体 Skill、Standards、Tools 由 Agent 经 Skill 使用,Brain 不直接执行这些底层能力。同任务复用有效状态,只刷新变化部分;Brain 是文档入口,不代表自动派工或新增授权。 规范保持单源。Standards 与 Tools 平级,分别提供规则方法与执行工具;Skill 组合适配两者,Agent 对选择、结果和交接负责。Workflow、Loop、Graph 各保留 templates 与 examples,执行前由责任 Agent 实例化计划,续作保留原状态;规范和工具不反向启动角色。来源证据、导航与运行依赖分别说明,不能用空壳链接冒充真实消费。 新增例子使用独立虚构数据。凭证、个人身份、内部服务坐标、公司业务规则、运行记录和来源不清内容不得进入本目录。文件可读不等于可以公开;不把打码或改名当充分抽象。 新建或维护文档先交文档维护者 Agent,经文档维护 Skill 核每份文件的目的、适用对象及实际差异;原子规则保单源。历史原件不为新格式改写,其用途和适用范围放在档案旁证。声明结构检查不替代语义审验。 变更同步更新 public-manifest.json,执行 README 的本地检查并审阅正文。记录当前候选、实际验证、失败、跳过与未知。只有真实分离上下文才称独立审查,原则审查不能替代业务与运行验收。 提交、推送、发布、部署和外部传输按当前明确授权处理;方法示例不授予这些权限。原始资料保持只读,私有审计存放于本项目之外。
In this repository22 other files it gives its agents.
- capability-evaluationSkill
- code-implementationSkill
- code-reviewSkill
- conclusion-challengeSkill
- delivery-planningSkill
- docker-build-isolationSkill
- document-maintenanceSkill
- document-reviewSkill
- evidence-collectionSkill
- evidence-diagnosisSkill
- java-build-isolationSkill
- java-spring-checkSkill
- module-planningSkill
- principle-reviewSkill
- requirement-clarificationSkill
- semantic-reviewSkill
- sql-reviewSkill
- task-executionSkill
- technical-design-reviewSkill
- technical-designSkill
- verificationSkill
- workspace-isolationSkill
The file
Files
目的:约定本仓库协作的范围、角色入口、单源方法、原件保护与真实交付边界。
适用于:在本仓库工作且已有当前任务授权的助手与维护者;不扩大外部动作权限。
项目协作约定
先核目标、实际目录、基线和允许写集;保护已有改动。按任务从 Agents 选职责,经 Skills 取得 Standards 方法,简单任务不要求所有角色参与。文档是方法与职责,不等于平台注册或已启动进程。
处理新请求或续作时,先按 Brain 核本轮变化,经 职责路由 从 Graph、Loop、Workflow、Agent 中选择适用入口;高层组织下层并交到阶段 Agent,具体 Skill、Standards、Tools 由 Agent 经 Skill 使用,Brain 不直接执行这些底层能力。同任务复用有效状态,只刷新变化部分;Brain 是文档入口,不代表自动派工或新增授权。
规范保持单源。Standards 与 Tools 平级,分别提供规则方法与执行工具;Skill 组合适配两者,Agent 对选择、结果和交接负责。Workflow、Loop、Graph 各保留 templates 与 examples,执行前由责任 Agent 实例化计划,续作保留原状态;规范和工具不反向启动角色。来源证据、导航与运行依赖分别说明,不能用空壳链接冒充真实消费。
新增例子使用独立虚构数据。凭证、个人身份、内部服务坐标、公司业务规则、运行记录和来源不清内容不得进入本目录。文件可读不等于可以公开;不把打码或改名当充分抽象。
新建或维护文档先交文档维护者 Agent,经文档维护 Skill 核每份文件的目的、适用对象及实际差异;原子规则保单源。历史原件不为新格式改写,其用途和适用范围放在档案旁证。声明结构检查不替代语义审验。
变更同步更新 public-manifest.json,执行 README 的本地检查并审阅正文。记录当前候选、实际验证、失败、跳过与未知。只有真实分离上下文才称独立审查,原则审查不能替代业务与运行验收。
提交、推送、发布、部署和外部传输按当前明确授权处理;方法示例不授予这些权限。原始资料保持只读,私有审计存放于本项目之外。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

