story
Skill0 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Bereitet eine einzelne Story von ESC zur Implementierung vor, indem sie zu einer self-contained Story-Datei angereichert wird — mit allem Kontext (relevante Requirements, ADRs, betroffene Dateien, Constitution-Regeln, testbaren Akzeptanzkriterien, Testplan), den ein KI-Agent zur fehlerfreien Umsetzung braucht. Use when the user says "create story", "nächste Story vorbereiten", "Story-Kontext", "esc story [id]" before implementing.
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- cjh-solver/MathModeling-Skills-Arsenaltheir own version, first seen Nov 8, 2026
- zenstory-ai/oh-story-claudecodetheir own version, first seen Nov 8, 2026
- hua695/MathModeling-Skills-Arsenaltheir own version, first seen Oct 25, 2026
- nschurmann/hola-aitheir own version, first seen Oct 25, 2026
- nicodiansk/turbochargetheir own version, first seen Oct 13, 2026
- nicodiansk/turboflowtheir own version, first seen Oct 11, 2026
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Projects with it also use story-deslop, story-long-write and 10 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
XiaoyangySkillstory-deslop
网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹,让文字回归自然、非模板化。触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。
Also in 5 projects that use this
XiaoyangySkillstory-long-write
长篇网文写作方法论与 novel-studio pipeline 适配器。用于把长篇开书、大纲、日更、续写、重写等需求整理为 pipeline 输入;在 novel-studio 内禁止直接生成正文。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。
Also in 5 projects that use this
worldwondererSkillstory-cover
小说封面生成与提示词设计。根据书名、作者名和题材构建封面提示词;用户只要提示词时不生图,要求封面图时调用 GPT-Image-2,Codex CLI 优先使用内置 ImageGen。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「封面提示词」「封面设计」。
Also in 4 projects that use this
worldwondererSkillstory-import
逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程;内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,按篇幅自动分流。触发方式:/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」。
Also in 4 projects that use this
marketcallsSkillstory-setup
Set up the story-telling environment. Checks Node, installs dependencies, creates .env from the template, verifies the Sarvam, fal and OpenAI keys, and confirms all Remotion packages are on one version.
Also in 5 projects that use this
badgidsSkillstory-review
Diagnose existing prose at a chosen editorial level, from whole-story and developmental problems through scene, line, copy, and proof passes, without rewriting until the diagnosis is accepted.
Also in 5 projects that use this
- +2 more from Xiaoyangy
- +3 more from worldwonderer
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- worldwonderer/oh-story-claudecode★ 8.4ksame name
- zenstory-ai/oh-story-claudecode★ 8.4ksame name
- receptron/mulmocast-cli★ 476same name
- Xiaoyangy/novel-studio★ 122same name
- nschurmann/hola-ai★ 101same name
- cjh-solver/MathModeling-Skills-Arsenal★ 14same name
- hua695/MathModeling-Skills-Arsenal★ 12same name
- Storybloq/plugin-archive★ 8same name
- ByronFinn/dev-skills★ 4same name
- nicodiansk/turbocharge★ 3same name
3 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
2 rules. 0 are common, 2 are distinctive, and 0 are very specific to this project.
0
Common
Most of the 8 edited versions we read keep these.
2
Distinctive
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 57
Test laufen lassen — Erwartet: FEHLSCHLAG
- Distinctive: line 59
Test laufen lassen — Erwartet: BESTANDEN
“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 8 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
esc:story — Self-contained Story-Kontext aufbauen
Ziel: aus einer Backlog-Story eine selbst-enthaltene Story-Datei machen, sodass ein frischer Agent sie ohne weitere Recherche korrekt umsetzen kann. Das bekämpft Kontextverlust und „falsche Library / falscher Ort / kaputte Regression".
Sichtweise & Schärfe
Diese Phase wird aus der Planungs-Sicht geführt — vollständiger, abhängigkeits-bewusster
Story-Kontext (${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/shared/viewpoints.md). Bei Unklarheiten fragt die skeptische
Sicht nach, statt zu raten; Tiefe nach level (${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/shared/intensity.md).
Lies zuerst
esc/state.yaml(Story-Liste + Reihenfolge),esc/specs/epics.mdesc/specs/prd.md/quick-spec.md,esc/specs/architecture/architecture.md,esc/specs/architecture/decisions/,esc/specs/ux-spec.md,esc/specs/constitution.mdesc/specs/sources.md(bindende externe Quellen, falls vorhanden) — relevante Vorgaben in die Story-Constraints zitieren- Relevante Codebase-Stellen via Glob/Grep (tatsächliche Dateipfade, bestehende Muster).
Ablauf
1. Story wählen
Nimm $ARGUMENTS als Story-ID. Fehlt sie, schlage anhand state.yaml die nächste todo-Story in
Reihenfolge vor. Status auf in_progress setzen.
2. Kontext zusammentragen (nur das Relevante — Just-in-Time)
Extrahiere gezielt:
- Die zugehörigen Requirement-IDs + die testbare Anforderung aus dem PRD.
- Relevante ADR-Entscheidungen und Constitution-Regeln, die hier gelten.
- Konkrete betroffene Dateien/Module (echte Pfade) und bestehende Muster, an die sich die Umsetzung halten soll.
- UX-Verhaltensregeln (falls UI).
3. Story-Datei schreiben
esc/specs/stories/<id>-<slug>.md mit diesen Abschnitten:
- Story — „Als … will ich … damit …".
- Akzeptanzkriterien — nummeriert, jedes testbar (festes Satzmuster).
- Kontext & Constraints — relevante Requirements, ADRs, Constitution-Regeln (zitiert, nicht nur verlinkt).
- Betroffene Dateien — konkrete Pfade + ob neu/ändern, bestehende Muster zum Nachahmen.
- Testplan — welche Tests (Unit/Integration/E2E) decken welche Akzeptanzkriterien ab.
- Umsetzungsplan — siehe unten (Pflicht).
- Out-of-Scope — was diese Story bewusst NICHT tut.
- Offene Fragen — falls etwas unklar ist: hier festhalten und den Nutzer fragen, nicht raten.
3a. Umsetzungsplan schreiben (Pflicht)
Ein abhakbarer Plan, den ein Agent ohne Vorwissen befolgen kann. Regeln:
- Datei-Landkarte zuerst, dann Tasks. Task-Right-Sizing: kleinster Schnitt, den ein Reviewer eigenständig freigeben/ablehnen könnte; endet mit einem unabhängig testbaren Ergebnis.
- Je Task Interfaces (Consumes/Produces mit exakten Signaturen) + exakte Dateipfade.
- Bite-sized Schritte (je eine Aktion, 2–5 Min), TDD-strukturiert:
- Scheiternden Test schreiben
- Test laufen lassen — Erwartet: FEHLSCHLAG
- Minimale Implementierung
- Test laufen lassen — Erwartet: BESTANDEN
- Committen
- Keine Platzhalter: kein „TBD/TODO/später", kein „Fehlerbehandlung ergänzen" ohne Konkretisierung, kein „ähnlich wie Task N" (Code wiederholen — Tasks werden evtl. außer Reihenfolge gelesen).
- Plan-Self-Review (selbst, kein Subagent): Spec-Abdeckung (jede Anforderung → ein Task), Platzhalter-Scan,
Typ-/Namens-Konsistenz über Tasks (
clearLayers()vs.clearFullLayers()ist ein Bug).
4. Selbst-Check
Prüfe: Könnte ein Agent ohne weitere Dateien diese Story korrekt umsetzen? Wenn nein, fehlenden Kontext ergänzen. Keine Widersprüche zwischen Akzeptanzkriterien und Constraints.
5. Routen
Wenn der Nutzer offene Fragen geklärt hat → esc:implement <id>.
Definition of Done
- Mitlaufende Artefakte aktualisiert:
esc:track(Story-Status auf in_progress). - Story-Datei ist self-contained (Agent braucht nichts weiter zu lesen).
- Akzeptanzkriterien sind testbar und mit Tests verknüpft.
- Betroffene Dateien sind mit echten Pfaden benannt.
- Umsetzungsplan vorhanden: bite-sized TDD-Schritte, exakte Pfade/Interfaces, keine Platzhalter, Plan-Self-Review erfolgt.
- Offene Fragen sind markiert, nicht überspielt.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

