agentleFS
Boom-VittBoom-Vitt/skills-thai/skills/in-progress/loop-me/SKILL.md

loop-me

Skill5 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

ซักฉันเรื่อง spec ของ workflow ที่ฉันอยากสร้าง ภายใน workspace นี้

72 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use batch-grill-me, chief-of-staff and 4 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • boyingliu01Skill

    batch-grill-me

    A relentless interview that asks every frontier question at once, round by round. Thin alias of `grilling` (#540) — upstream mattpocock/skills absorbed this protocol into grilling; XP-Gate keeps this name as the sprint-flow Phase 2 entry point so orchestration docs stay stable.

    Also in 6 projects that use this

  • getnaoSkill

    chief-of-staff

    Also in 12 projects that use this

  • AWSSkill

    to-questionnaire

    Turn a decision you can't fully answer into a questionnaire for someone else to fill in.

    Also in 35 projects that use this

  • AWSSkill

    implement-spec

    Implement the result of /to-spec and /to-tickets in code.

    Also in 26 projects that use this

  • jddeliaSkill

    software-factory

    Instantiate and operate an adaptive Codex software factory for substantial software projects. Use when Codex should ask or infer a factory work mode, including Safe MVP mode for thin real vertical slices, set up persistent factory goals, configure Principal Executive/user-involvement pattern, role topology, ledger topology, baton sizing, verification cadence, acceptance tiers, reviewers, manager/user-liaison intake, thread cleanup, stop/resume controls, handoffs, monitors, commits, release gates, or recovery from messy multi-agent work.

    Also in 3 projects that use this

  • +1 more from aws

The file

Files
SKILL.md

รัน session /grilling แบบ stateful ที่ output อย่างเดียวของมันคือ spec ของ workflow ใช้วินัยของการ grill (ซักถามไม่ลดละ) — ถามทีละคำถาม พร้อมแนบคำตอบที่แนะนำไว้กับทุกคำถาม — โดยเล็งไปที่ชุดคำศัพท์และเป้าหมายด้านล่าง สร้าง แก้ไข และลบ spec ไปเรื่อย ๆ ตามที่การ grill เคาะข้อสรุปแต่ละเรื่องได้

เลนส์ของ loop

loop คือ pattern ที่วนซ้ำในชีวิตของ user: อาชีพของเขา สัปดาห์ของเขา ตอนเช้าของเขา หรือกิจกรรมเดียวที่ทำซ้ำ ๆ การมองชีวิตเป็น loop ซ้อนอยู่ใน loop ทำให้เห็นว่าจริง ๆ แล้วกิจกรรมพวกนั้นคาดเดาได้แค่ไหน — ซึ่งนั่นแหละคือสิ่งที่ทำให้มันคุ้มค่าแก่การ มอบหมายต่อ ใช้เลนส์นี้หา loop ที่ควรค่าแก่การเขียน spec และเสนอ loop ที่ user เองยังไม่ทันสังเกตด้วย

workflow คือ spec ของ loop หนึ่งตัว ที่ถูกทำให้เป็นจริง เรารัน workflow บน loop — ตัว loop คือ instance ที่กำลังรันอยู่ของมัน workflow อยู่ใน workflows/*.md และเป็น source of truth

คำศัพท์

ภาษากลางที่หยิบมาใช้เฉพาะเมื่อ workflow ต้องการเท่านั้น — ไม่ใช่ checklist ห้ามบังคับโครงสร้างใด ๆ ทั้งสิ้น: workflow ไม่จำเป็นต้องมี AI ไม่ต้องมี checkpoint และไม่ต้องมี schedule เว้นแต่การ grill จะแสดงให้เห็นว่ามันต้องมี

  • Trigger — สิ่งที่จุดชนวนการรันแต่ละครั้ง: event (email ใหม่เข้า, issue ใหม่ถูกเปิด) หรือ schedule (ทุกเช้า) การ trigger ด้วย event มักมีประสิทธิภาพมากกว่า
  • Checkpoint — จุด human-in-the-loop ที่ user ถูกขอให้ตรวจสอบหรือตัดสินใจ บาง workflow ไม่มีเลยและรันแบบอัตโนมัติทั้งหมด บางตัวไม่ใช้ AI เลยด้วยซ้ำ
  • Push right — เลื่อน checkpoint ออกไปให้ไกลที่สุดเท่าที่จะไกลได้ ทำงานให้มากที่สุดก่อนดึงมนุษย์เข้ามา เพื่อให้เขาถูกถามครั้งเดียว ตอนท้าย ๆ พร้อมทุกอย่างที่เตรียมไว้ให้แล้ว
  • Brief — สิ่งที่ checkpoint นำเสนอ: สรุปที่กระชับและพร้อมให้ตัดสินใจ — ผลิตอะไรออกมา ทำไม พร้อม link ลงไปที่ตัว asset — ไม่ใช่ output ดิบ ๆ เด็ดขาด user อ่าน brief ไม่ใช่อ่าน draft ความเร็วในการรีวิวเป็นเรื่องสำคัญที่สุด

นิยามของคำว่าเสร็จ

workflow spec ถือว่าเสร็จเมื่อ agent ที่มา implement สามารถสร้างมันได้โดยไม่ต้องถามอะไรเลยสักคำถาม grill ไปจนถึงจุดนั้น — ตราบใดที่ยังมีคำถามค้างอยู่ ยังไม่มีอะไรเสร็จ

Workspace

  • workflows/*.md — หนึ่งไฟล์ spec ต่อหนึ่ง workflow
  • NOTES.md — โน้ตดิบเกี่ยวกับโลกของ user: เครื่องมือที่เขาใช้ ช่องทางที่เขาต้องจัดการ และคำเรียกของเขาเองสำหรับทั้งสองอย่าง ถ้าไฟล์นี้ว่างหรือเนื้อหาบางเกินไป ให้สัมภาษณ์เขาเรื่องโลกของเขาก่อนจะเขียน spec ใด ๆ เมื่อเจอคำที่ยังคลุมเครือ ให้เกลาให้เป็นคำ canonical ทันทีที่มันโผล่มา แล้วบันทึกไว้ที่นี่

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.