agentleFS
Sign inStart free
Boom-VittBoom-Vitt/skills-thai/skills/engineering/to-spec/SKILL.md

to-spec

Skill5 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

เปลี่ยนบทสนทนาปัจจุบันให้เป็น spec แล้ว publish ขึ้น issue tracker ของโปรเจกต์ — ไม่มีการสัมภาษณ์ แค่สังเคราะห์จากสิ่งที่คุยกันมาแล้ว

194 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use to-questionnaire, implement-spec and 2 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • AWSSkill

    to-questionnaire

    Turn a decision you can't fully answer into a questionnaire for someone else to fill in.

    Also in 90 projects that use this

  • AWSSkill

    implement-spec

    Implement the result of /to-spec and /to-tickets in code.

    Also in 71 projects that use this

  • chrisetheridgeSkill

    to-adr

    Use when a durable technical decision must be recorded, especially when reversal is costly, multiple components are affected, meaningful alternatives existed, or future engineers will need its rationale.

    Also in 4 projects that use this

  • +1 more from aws

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

skill นี้เอา context ของบทสนทนาปัจจุบันและความเข้าใจใน codebase มาผลิตเป็น spec (บางคนอาจรู้จักเอกสารแบบนี้ในชื่อ PRD) ห้ามสัมภาษณ์ user — แค่สังเคราะห์จากสิ่งที่รู้อยู่แล้ว

ข้อมูล issue tracker และชุดคำศัพท์ของ triage label ควรถูกเตรียมมาให้แล้ว — ถ้ายังไม่มีให้รัน /setup-matt-pocock-skills

ขั้นตอน

  1. สำรวจ repo เพื่อทำความเข้าใจสถานะปัจจุบันของ codebase ถ้ายังไม่ได้ทำ ใช้คำศัพท์จาก domain glossary ของโปรเจกต์ให้สม่ำเสมอตลอดทั้ง spec และเคารพ ADR ที่มีอยู่ในบริเวณของ codebase ที่กำลังแตะ
  2. ร่างว่าจะ test feature นี้ที่ seam (จุดต่อสาธารณะที่เราใช้ test พฤติกรรม) ไหนบ้าง ควรเลือกใช้ seam ที่มีอยู่แล้วก่อนสร้างใหม่ ใช้ seam ที่อยู่สูงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ถ้าจำเป็นต้องมี seam ใหม่ ให้เสนอไว้ที่จุดสูงสุดเท่าที่ทำได้ ยิ่งทั้ง codebase มี seam น้อยยิ่งดี — จำนวนในอุดมคติคือหนึ่งเดียว

เช็คกับ user ว่า seam เหล่านี้ตรงกับที่เขาคาดหวังไว้

  1. เขียน spec ตาม template ด้านล่าง แล้ว publish ขึ้น issue tracker ของโปรเจกต์ ติด triage label ready-for-agent — ไม่ต้อง triage เพิ่มอีก
<spec-template>

โจทย์ปัญหา

ปัญหาที่ user กำลังเจอ เล่าจากมุมมองของ user

แนวทางแก้

วิธีแก้ปัญหา จากมุมมองของ user

User Stories

รายการ user story แบบมีเลขกำกับ ยาว ๆ แต่ละ user story ต้องอยู่ในรูปแบบ:

  1. ในฐานะ <actor> ฉันต้องการ <feature> เพื่อ <benefit>
<user-story-example> 1. ในฐานะลูกค้าธนาคารบนมือถือ ฉันต้องการเห็นยอดเงินในบัญชีของฉัน เพื่อให้ตัดสินใจเรื่องการใช้จ่ายได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น </user-story-example>

รายการ user story นี้ต้องละเอียดครอบคลุมสุด ๆ และแตะทุกแง่มุมของ feature

ข้อตัดสินใจด้าน implementation

รายการการตัดสินใจด้าน implementation ที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจรวมถึง:

  • module ที่จะสร้าง/แก้ไข
  • interface ของ module เหล่านั้นที่จะถูกแก้ไข
  • ข้อชี้แจงเชิงเทคนิคจาก developer
  • การตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรม
  • การเปลี่ยน schema
  • API contract
  • interaction เฉพาะจุด

ห้ามใส่ file path หรือ code snippet แบบเจาะจง เพราะพวกมันอาจล้าสมัยเร็วมาก

ข้อยกเว้น: ถ้า prototype ให้ snippet ที่บันทึกการตัดสินใจได้แม่นยำกว่าคำบรรยาย (state machine, reducer, schema, รูปร่างของ type) ให้แทรกมันไว้ในข้อตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง พร้อมโน้ตสั้น ๆ ว่ามาจาก prototype ตัดให้เหลือเฉพาะส่วนที่อัดแน่นด้วยการตัดสินใจ — ไม่ใช่ demo ที่รันได้ เอาแค่ส่วนสำคัญ

ข้อตัดสินใจด้านการ test

รายการการตัดสินใจด้านการ test ที่เกิดขึ้น ให้ใส่:

  • คำอธิบายว่า test ที่ดีเป็นอย่างไร (test เฉพาะพฤติกรรมภายนอก ไม่ใช่รายละเอียดของ implementation)
  • module ไหนบ้างที่จะถูก test
  • ตัวอย่างที่มีอยู่ก่อนแล้วสำหรับ test พวกนี้ (เช่น test แนวเดียวกันที่มีอยู่ใน codebase)

นอกขอบเขต

คำอธิบายสิ่งที่อยู่นอกขอบเขตของ spec นี้

โน้ตเพิ่มเติม

โน้ตอื่น ๆ เกี่ยวกับ feature นี้

</spec-template>

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free