Ubiquitous Language

สกัดและจัดระเบียบศัพท์ domain จากบทสนทนาปัจจุบันให้เป็น glossary ที่สอดคล้องกัน แล้วเซฟลงไฟล์ในเครื่อง

ขั้นตอนการทำงาน

1. สแกนบทสนทนา หาคำนาม คำกริยา และ concept ที่เกี่ยวกับ domain
2. ระบุปัญหา:
   • คำเดียวกันถูกใช้กับคนละ concept (ความกำกวม)
   • คนละคำถูกใช้กับ concept เดียวกัน (คำพ้อง)
   • term ที่คลุมเครือหรือแบกความหมายหลายอย่าง
3. เสนอ glossary มาตรฐาน โดยฟันธงเลือก term ให้ชัด
4. เขียนลง UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ใน working directory ตาม format ด้านล่าง
5. สรุปผล inline ในบทสนทนา

รูปแบบ output

เขียนไฟล์ UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ด้วยโครงสร้างนี้:

# Ubiquitous Language

## Order lifecycle

| Term        | Definition                                              | Aliases to avoid      |
| ----------- | ------------------------------------------------------- | --------------------- |
| **Order**   | A customer's request to purchase one or more items      | Purchase, transaction |
| **Invoice** | A request for payment sent to a customer after delivery | Bill, payment request |

## People

| Term         | Definition                                  | Aliases to avoid       |
| ------------ | ------------------------------------------- | ---------------------- |
| **Customer** | A person or organization that places orders | Client, buyer, account |
| **User**     | An authentication identity in the system    | Login, account         |

## Relationships

- An **Invoice** belongs to exactly one **Customer**
- An **Order** produces one or more **Invoices**

## Example dialogue

> **Dev:** "When a **Customer** places an **Order**, do we create the **Invoice** immediately?"
> **Domain expert:** "No — an **Invoice** is only generated once a **Fulfillment** is confirmed. A single **Order** can produce multiple **Invoices** if items ship in separate **Shipments**."
> **Dev:** "So if a **Shipment** is cancelled before dispatch, no **Invoice** exists for it?"
> **Domain expert:** "Exactly. The **Invoice** lifecycle is tied to the **Fulfillment**, not the **Order**."

## Flagged ambiguities

- "account" was used to mean both **Customer** and **User** — these are distinct concepts: a **Customer** places orders, while a **User** is an authentication identity that may or may not represent a **Customer**.

กติกา

• ฟันธง เมื่อมีหลายคำสำหรับ concept เดียวกัน เลือกคำที่ดีที่สุดแล้วลิสต์คำอื่นเป็น alias ที่ควรเลี่ยง
• ชี้จุดขัดแย้งให้ชัด ถ้า term ไหนถูกใช้อย่างกำกวมในบทสนทนา ให้เรียกออกมาในหัวข้อ "Flagged ambiguities" พร้อมคำแนะนำที่ชัดเจน
• ใส่เฉพาะ term ที่มีความหมายสำหรับ domain expert ข้ามชื่อ module หรือ class เว้นแต่มันมีความหมายในภาษา domain
• นิยามให้กระชับ ไม่เกินหนึ่งประโยค นิยามว่ามันคืออะไร ไม่ใช่มันทำอะไร
• แสดงความสัมพันธ์ ใช้ชื่อ term ตัวหนา และระบุ cardinality เมื่อเห็นได้ชัด
• ใส่เฉพาะ term ของ domain ข้าม concept การเขียนโปรแกรมทั่วไป (array, function, endpoint) เว้นแต่มันมีความหมายเฉพาะใน domain นั้น
• จัดกลุ่ม term เป็นหลายตาราง เมื่อเห็นกลุ่มก้อนตามธรรมชาติ (เช่น ตาม subdomain, lifecycle, หรือ actor) แต่ละกลุ่มมี heading และตารางของตัวเอง ถ้า term ทั้งหมดอยู่ใน domain เดียวที่กลมกลืนกัน ตารางเดียวก็พอ — อย่าฝืนจัดกลุ่ม
• เขียน example dialogue บทสนทนาสั้น ๆ (โต้ตอบกัน 3-5 รอบ) ระหว่าง dev กับ domain expert ที่แสดงให้เห็นว่า term เหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นธรรมชาติอย่างไร บทสนทนาควรทำให้เส้นแบ่งระหว่าง concept ที่ใกล้กันชัดขึ้น และโชว์การใช้ term อย่างแม่นยำ

Example dialogue

Dev: "จะ test sync service โดยไม่ใช้ Docker ได้ยังไง?"

Domain expert: "ส่ง filesystem layer เข้าไปแทน Docker layer มัน implement interface Sandbox service ตัวเดียวกัน แต่ใช้ local directory เป็น sandbox"

Dev: "แสดงว่า sync-in ยังสร้าง bundle แล้วแตกมันเหมือนเดิม?"

Domain expert: "ใช่เลย sync service ไม่รู้ว่ากำลังคุยกับ layer ไหน มันเรียก exec กับ copyIn — filesystem layer ก็แค่รันคำสั่งพวกนั้นเป็น shell command ในเครื่อง"

การรันซ้ำ

เมื่อถูกเรียกอีกครั้งในบทสนทนาเดิม:

1. อ่าน UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ที่มีอยู่
2. เพิ่ม term ใหม่จากการคุยกันหลังจากนั้น
3. อัปเดตนิยามถ้าความเข้าใจเปลี่ยนไป
4. ชี้จุดกำกวมใหม่ ๆ ที่เจอ
5. เขียน example dialogue ใหม่ให้ครอบคลุม term ที่เพิ่มเข้ามา