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Skill0 starsChanged 15 days agoMITView on GitHub
Trouve les problèmes d'un projet depuis plusieurs sources et les classe en tickets vérifiés, sans rien modifier. Dry-run par défaut, déduplication.
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- mrzli/skillstheir own version, first seen Nov 1, 2026
- unclejobs-ai/second-claude-codetheir own version, first seen Oct 13, 2026
- apache/skywalking-ai-sessionizertheir own version, first seen Sep 24, 2026
- Aster110/mycctheir own version, first seen Aug 6, 2026
- kpab/awesome-fun-claude-skillstheir own version, first seen Jul 10, 2026
- zjl4616/feishu-claude-codetheir own version, first seen Mar 13, 2026
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- Aster110/mycc★ 165same name
- qtzx06/yolodex★ 96same name
- unclejobs-ai/second-claude-code★ 41same name
- apache/skywalking-ai-sessionizer★ 7same name
- zjl4616/feishu-claude-code★ 2same name
- kpab/awesome-fun-claude-skills★ 1same name
- mrzli/skills★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository45 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/smokekit-ai-workflow-orchestration/templates/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- afficheuxSkill
- animateSkill
- motion-designSkill
- review-loopSkill
- claude-motionSkill
- sound-designSkill
- web-simsSkill
- explainer-storyboardSkill
- explainrooSkill
- fixitSkill
- herdr-teamSkill
- merge-gateSkill
- motion-designSkill
- motion-graphicsSkill
- animated-chartSkill
- apple-launch-filmSkill
- brand-intakeSkill
- launch-videoSkill
- loop-coverSkill
- milestone-revealSkill
- model-showdownSkill
- motion-brief-writerSkill
- motion-effectsSkill
- motion-prompt-writerSkill
- newsletter-promoSkill
- reel-exportSkill
- reference-to-motionSkill
- motion-graphics-skillsSkill
- title-sequence-3dSkill
- vox-explainerSkill
- motion-illustrateSkill
- motion-launchSkill
- motion-principlesSkill
- motion-soundSkill
- motion-webSkill
- prd-table-rondeSkill
- product-launch-motionSkill
- remotion-motion-graphicsSkill
- rush-cutSkill
- secretscanSkill
- smokekit-ai-workflow-orchestrationSkill
- uxfixSkill
- wassupSkill
The file
Files
Collect : trouver les problèmes, les classer en tickets
Adapté de super-collect par EricTechPro (super-board, MIT).
Un seul travail : trouver les problèmes et les classer en tickets. Collect ne construit rien, ne modifie aucun code, ne déplace aucune carte. Par défaut il montre son plan (dry-run) et ne classe qu'après confirmation.
Sources
Activer celles qui existent pour le projet. Ignorer sans broncher les sources inaccessibles, en le notant en une ligne.
| Source | Ce qu'on y cherche |
github | Issues ouvertes non encore suivies ; les adopter, jamais les dupliquer |
prs | Commentaires de review des PR mergées → causes racines récurrentes (un même reproche qui revient = un ticket refactor) |
architecture | Findings de relecture : couplages cachés, dérive d'architecture |
audit | Alertes non résolues du dernier rapport d'audit |
Règles
- Vérification fraîche. Chaque candidat est revérifié avant classement : le problème existe-t-il encore dans le code actuel ? Un problème déjà corrigé ou déjà suivi ne devient pas un ticket.
- Déduplication. Ne jamais classer deux fois le même problème. Si un ticket existe déjà (board, issue), le signaler au lieu d'en créer un.
- Dry-run par défaut. Montrer d'abord le tableau des candidats (titre, source, preuve, gravité). Classer après confirmation explicite.
--yespermet de classer sans l'étape de confirmation, sans jamais sauter la vérification ni la déduplication. - Jamais de secrets. Les sources peuvent contenir des clés ou tokens : ne jamais les afficher, ne citer que le fichier et le type.
Format de sortie
Tableau des candidats :
| Titre | Source | Preuve | Gravité | Action |
Puis, après confirmation : tickets classés avec leur référence. Terminer par le résumé : n sources lues, n candidats, n tickets classés, n doublons écartés.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.