agentleFS
Sign inStart free
AlekseiULAlekseiUL/sprut-agent-kit/skills/brainstorming/SKILL.md

brainstorming

Skill66 starsChanged 15 days agoMITView on GitHub

Структурированный мозговой штурм перед любой творческой работой. Используй ПЕРЕД созданием контента, скилов, автоматизаций, проектов. Триггеры: 'давай подумаем', 'мозговой штурм', 'brainstorm', 'придумай', 'нужна идея', 'как лучше сделать', 'варианты'.

190 other projects use a version of this, 2 of them edited.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use chinese-code-review, chinese-commit-conventions and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-code-review

    中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时，用符合国内团队文化的方式给出有效反馈

    Also in 8 projects that use this

  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-commit-conventions

    中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化

    Also in 8 projects that use this

  • ryanportfolioSkill

    addskill

    Create, import, update, or install repo or personal skills: runtime ownership, resources, discovery checks.

    Also in 6 projects that use this

  • ryanportfolioSkill

    apply-firmware

    Bring current folder (plain folder, existing repo, old or partial firmware copy) up to full Harness Firmware in place. Mirror external repo → adopt-repo.

    Also in 6 projects that use this

  • +2 more from Leodorareluctant259
  • +6 more from ryanportfolio

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

Мозговой штурм

Помоги превратить сырую идею в проработанный план через структурированный диалог.

Железное правило

НЕ ПЕРЕХОДИ к реализации, пока нет одобренного плана. Даже если задача кажется простой - "простые" задачи чаще всего содержат неочевидные решения.

Процесс

1. Разведка контекста

  • Проверь что уже есть (файлы, скилы, предыдущие решения)
  • Загляни в memory/ - может тема уже обсуждалась
  • Пойми ограничения: время, ресурсы, инструменты

2. Уточняющие вопросы

  • По одному за раз - не засыпай вопросами
  • Предпочитай варианты выбора, а не открытые вопросы
  • Фокус: цель, аудитория, критерии успеха, ограничения
  • Если для контента - проверь аналитику (skills/analytics) что лучше заходит

3. Предложи 2-3 подхода

  • Каждый с плюсами и минусами
  • Веди с рекомендацией и почему
  • Будь конкретным - не абстракции, а конкретные шаги
  • Применяй YAGNI - убери всё лишнее

4. Представь финальный план

  • Масштабируй детализацию под сложность
  • Простая задача = пара предложений
  • Сложная = разбей на секции, утверди каждую
  • Спроси одобрение перед переходом к реализации

5. Зафиксируй

  • Если план стоит сохранить - запиши в memory/ или daily notes
  • Если это контент-план - передай в соответствующий скил (copywriter, youtube-seo)

Для контента (Telegram, YouTube)

Перед штурмом загляни в:

  • skills/creator-marketing/data/sprut-ai-strategy-2026-02.md - стратегия канала (канонический файл в creator-marketing)
  • Аналитику - что заходит (skills/analytics)
  • data/competitors-telegram.md - что делают другие

Фильтруй идеи через:

  • Сегмент B (продвинутые) - основная ЦА
  • Попадает ли в sweet spot: автоматизация + AI + практика?
  • Можно ли показать результат, а не теорию?

Для автоматизаций и скилов

Фильтруй через:

  • Уже есть в наших скилах? (проверь SKILLS-MAP.md)
  • Будет использоваться >1 раза?
  • Можно ли сделать set-and-forget?
  • Что сломается если не сделать?

Принципы

  • Один вопрос = одно сообщение - не перегружай
  • Варианты > открытые вопросы - проще отвечать
  • YAGNI - убирай фичи которые "может пригодятся"
  • Конкретика > абстракция - не "можно сделать сайт", а "лендинг на Astro, 3 секции, хостинг Vercel"
  • Быстро к сути - штурм не должен быть долгим, 3-5 минут диалога максимум

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free