agentleFS
AlekseiULAlekseiUL/sprut-agent-kit/skills/deep-research-pro/SKILL.md

deep-research-pro

Skill66 starsChanged 16 days agoMITView on GitHub

Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.

4 other projects use a version of this, 2 of them edited.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Deep Research Pro 🔬

Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.

Когда использовать

  • "Проведи ресёрч по теме X"
  • "Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
  • "Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
  • "Исследуй тему для видео / поста"
  • Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников

НЕ использовать (есть инструменты лучше)

  • Быстрый фактологический вопрос → web_search
  • Что говорят на Reddit/X → скилл last30days
  • Саммари одного видео/статьи → скилл summarize

Workflow

Step 1: Уточнение (30 сек)

1-2 вопроса:

  • "Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
  • "Какой угол или глубина нужна?"

Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.

Step 2: Планирование

Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:

  • Тема: "AI агенты для бизнеса"
    • Какие основные платформы агентов существуют?
    • Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
    • Сколько стоит внедрение?
    • Какие ограничения и риски?
    • Куда движется рынок в 2026?

Step 3: Мультиисточниковый поиск

Для КАЖДОГО подвопроса:

web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)

Стратегия:

  • 2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
  • Цель: 15-30 уникальных источников
  • Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
  • Для свежих тем: добавить freshness="pm" (последний месяц)

Step 4: Глубокое чтение ключевых источников

Для 3-5 лучших URL:

web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)

Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.

Step 5: Синтез и отчёт

# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*

## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]

## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))

## 2. [Вторая тема]
...

## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]

## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...

## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]

Step 6: Доставка

  • Короткие темы → полный отчёт в чат
  • Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл

Сохранение:

~/research/[slug]/report.md

Правила качества

  1. Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
  2. Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
  3. Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
  4. Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
  5. Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".

Запуск как субагент

sessions_spawn(
  task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в ~/research/[slug]/report.md",
  label: "research-[slug]",
  model: "sonnet"
)

Примеры

"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в Грузии?"

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.