deep-research-pro
Skill66 starsChanged 16 days agoMITView on GitHub
Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.
4 other projects use a version of this, 2 of them edited.
Adopted by
Most recently taken up by
- AlekseiUL/heisenberg-team-GPTedited, first seen Nov 1, 2026
- AlekseiUL/heisenberg-teamedited, first seen Nov 1, 2026
- drewid74/ai_skillstheir own version, first seen May 20, 2026
- GPTtang/skill-atlastheir own version, first seen Mar 22, 2026
Other versions4 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 2
- AlekseiUL/heisenberg-team★ 1796% same
- AlekseiUL/heisenberg-team-GPT★ 996% same
Wrote their own version · 2
- drewid74/ai_skills★ 8same name
- GPTtang/skill-atlas★ 4same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository25 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agent-builderSkill
- analyticsSkill
- audit-websiteSkill
- brainstormingSkill
- business-architectSkill
- copywriter-agentSkill
- creator-marketingSkill
- excalidrawSkill
- geminiSkill
- gogSkill
- last30daysSkill
- marketing-modeSkill
- methodologistSkill
- presentationSkill
- redditSkill
- social-card-genSkill
- subagent-coordinatorSkill
- subagent-runnerSkill
- systematic-debuggingSkill
- tubescribeSkill
- tweet-writerSkill
- weatherSkill
- writing-plansSkill
- youtube-seoSkill
The file
Files
Deep Research Pro 🔬
Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.
Когда использовать
- "Проведи ресёрч по теме X"
- "Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
- "Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
- "Исследуй тему для видео / поста"
- Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников
НЕ использовать (есть инструменты лучше)
- Быстрый фактологический вопрос →
web_search - Что говорят на Reddit/X → скилл
last30days - Саммари одного видео/статьи → скилл
summarize
Workflow
Step 1: Уточнение (30 сек)
1-2 вопроса:
- "Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
- "Какой угол или глубина нужна?"
Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.
Step 2: Планирование
Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:
- Тема: "AI агенты для бизнеса"
- Какие основные платформы агентов существуют?
- Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
- Сколько стоит внедрение?
- Какие ограничения и риски?
- Куда движется рынок в 2026?
Step 3: Мультиисточниковый поиск
Для КАЖДОГО подвопроса:
web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)Стратегия:
- 2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
- Цель: 15-30 уникальных источников
- Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
- Для свежих тем: добавить
freshness="pm"(последний месяц)
Step 4: Глубокое чтение ключевых источников
Для 3-5 лучших URL:
web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.
Step 5: Синтез и отчёт
# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*
## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]
## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))
## 2. [Вторая тема]
...
## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]
## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...
## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]Step 6: Доставка
- Короткие темы → полный отчёт в чат
- Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл
Сохранение:
~/research/[slug]/report.mdПравила качества
- Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
- Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
- Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
- Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
- Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".
Запуск как субагент
sessions_spawn(
task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в ~/research/[slug]/report.md",
label: "research-[slug]",
model: "sonnet"
)Примеры
"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в Грузии?"Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

