agentleFS
Sign inStart free
AlekseiULAlekseiUL/sprut-agent-kit/skills/writing-plans/SKILL.md

writing-plans

Skill66 starsChanged 16 days agoMITView on GitHub

Создание пошаговых планов реализации для любых задач - технических, контентных, организационных. Используй когда есть идея/спека и нужен детальный план действий. Триггеры: 'составь план', 'пошаговый план', 'plan', 'как реализовать', 'разбей на шаги', 'что нужно сделать'.

187 other projects use a version of this, 2 of them edited.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use chinese-code-review, chinese-commit-conventions and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-code-review

    中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时，用符合国内团队文化的方式给出有效反馈

    Also in 8 projects that use this

  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-commit-conventions

    中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化

    Also in 8 projects that use this

  • ryanportfolioSkill

    addskill

    Create, import, update, or install repo or personal skills: runtime ownership, resources, discovery checks.

    Also in 6 projects that use this

  • ryanportfolioSkill

    apply-firmware

    Bring current folder (plain folder, existing repo, old or partial firmware copy) up to full Harness Firmware in place. Mirror external repo → adopt-repo.

    Also in 6 projects that use this

  • +2 more from Leodorareluctant259
  • +6 more from ryanportfolio

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

Планирование реализации

Превращай идеи и спеки в пошаговые планы с конкретными действиями.

Принцип

Пиши план так, будто его будет выполнять будущий-ты после рестарта - без контекста текущей сессии. Каждый шаг должен быть самодостаточным.

Структура плана

Шапка (обязательно)

# [Название] - План реализации

**Цель:** Одно предложение - что получим в итоге
**Срок:** Оценка времени
**Зависимости:** Что нужно до начала (инструменты, доступы, данные)

---

Задачи

Каждая задача - один атомарный шаг (2-10 минут):

### Шаг N: [Действие]

**Что делаем:** Конкретное описание
**Файлы:** Точные пути (создать/изменить/удалить)
**Команды:** Точные команды если есть
**Проверка:** Как убедиться что шаг выполнен
**Результат:** Что получаем после этого шага

Гранулярность

Масштабируй под задачу:

Техническая задача (скрипт, автоматизация):

  • Шаг = одно действие: написать, запустить, проверить, закоммитить
  • Точные пути к файлам
  • Точные команды
  • Ожидаемый вывод

Контентная задача (пост, видео):

  • Шаг = один этап: исследование, драфт, правка, публикация
  • Ссылки на скилы (copywriter, youtube-seo)
  • Референсы и источники

Организационная задача (переезд, документы):

  • Шаг = одно действие: позвонить, заполнить, отнести
  • Контакты и адреса
  • Дедлайны

Правила

  • Конкретные пути - не "файл конфига", а ~/.config/agent/config.json
  • Конкретные команды - не "запусти тест", а bash scripts/memory-benchmark.sh
  • Проверка каждого шага - как понять что сделано правильно
  • Нет "потом разберёмся" - каждый шаг завершён и проверен
  • YAGNI - только необходимые шаги, без "на всякий случай"
  • DRY - если шаг повторяется, вынеси в скрипт

Куда сохранять план

  • Технический → memory/plans/YYYY-MM-DD-название.md (шаблон: дата + краткое название)
  • Контентный → в daily notes
  • Разовый простой → прямо в чат, без файла

После плана

Предложи выбор:

  1. Сделать сейчас - пошагово в этой сессии
  2. Субагент - sessions_spawn для автономного выполнения
  3. Крон - если задача по расписанию
  4. Сохранить на потом - записать и вернуться

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free