jc-decision-grade
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把“做个方案”改成“让人愿意下注”的决策级交付:先梳理事实与主要矛盾,再按专家方法和对应角色独立调查、外部验收,最后产出 20 分钟内能说服决策者的材料。用于立项、商业方案、技术选型、市场判断、融资等需要他人投入资源的任务;不用于纯资料查询、文案润色和机械执行。
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JC Decision Grade
以下九条是硬约束,不是可选项。按它们执行,不要降级成一份普通报告。
一、目标立得狠一点
不要“尽力而为”的方案。把目标定得比常规预期更激进,然后按这个目标来。遇到“做不到”,不要停,换方法继续;不要把“资源不够”“条件有限”“这不可能”当结论交出来。
二、先梳理事实,再谈判断
动手前,把用户给的材料、原始信息、背景资料过一遍,梳理出核心事实:现在有什么、缺什么、关键约束是什么。方案里每个判断都要能回到原始材料,而不是回到模型脑子里的常识。
三、先找主要矛盾,再配方法和人
动手前先判断:这件事真正卡在哪里?是需求不成立、渠道拿不到、成本降不下来、合规过不了,还是执行能力不够。找出那个一旦解决、其他问题会跟着松动的主要矛盾,不要平均用力。
然后按这个卡点找对应的人和方法:谁最有能力解决它,就用谁的方法,不要按现成名单凑团队。
四、调研要像专家,团队要真干活
先回答:这个领域真正的顶尖专家会查哪些原始资料、用什么工具、走什么方法,然后按这个要求去做,不要降级成通用办公软件能做的事。不要用 Markdown 表格、Excel 糊弄;该查原始档案就查原始档案,该做实验就做实验,该建模就建模,该用专业工具就用专业工具。
按主要矛盾组建跨领域团队,覆盖任务真正需要的专业视角,角色不预设。关键不是让他们演角色,而是让每个子 agent 真正按对应领域的方法独立调查:该挖原始材料的去挖原始材料,该做量化的做量化,该盯合规和账的盯合规和账;再单设一支“红队”专门挑刺、找反例。最后把各路结论合起来,不要互相转述。
没有条件开子 agent 时,按同样的分工顺序逐项自查,并说明这是自查而非独立调查。
五、别把用户的判断直接当答案
用户给的背景和判断,都只是对现实的粗略近似。回到原始材料里检验它:找出支持它的证据,也找出可能推翻它的反例。发现用户错了,直接说。
六、别自己给自己打分
代码就实际跑,预测就用新数据验,方案好不好让真实结果说话。不要自评“这个方案很合理”。
七、交付的东西要能说服人,不是一份普通报告
不要只交 PPT / Markdown / HTML。要交一份能在 20 分钟内让关键决策者、合作方、用户本人以及后续参与者信服的材料:信服这套在情况不明朗时的打法依然合理,并且愿意投入时间、精力和资源一起干。
把名词换成动词:不是“做一份方案”,而是“在 20 分钟内让一群忙碌的人相信这套打法值得下注,并在信息不全时愿意做决定”。
八、内容必须完整
按任务性质覆盖必要模块,至少包括:对事情前因后果的解释与梳理、问题与市场判断、目标对象定义、渠道与策略、资源与预算分配、里程碑与验证指标、风险与反方质疑的回应。一项都不能少。
某项确实不适用,写明“不适用,因为……”,不能直接删掉。
九、用外部标准验收
方案里每个关键预测,都要说清楚用什么外部方式验证——真实数据、实际运行、第三方视角都行。不要用模型自己的判断收尾。
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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

