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jc-concept-deconstruct

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把聊天记录、文章、课程、论文或对话材料按固定结构拆成"概念字典(出处+含义+一句话内化)+ 案例拆解 + 商业化判断题 + 复盘自问 + 待核实清单"的知识库文档,供用户内化理解和对外分享。使用场景:用户说"拆解这段/这篇/帮我内化/逐个名词讲清楚/整理成概念笔记/做一份可以发出去的思考笔记",材料通常是聊天导出、文章、学习资料或研究主题。只做材料拆解,不做单概念辨析(那归概念澄清类任务)、不做对话轻量沉淀(那归知识捕获)。

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SKILL.md

JC Concept Deconstruct

把一份学习材料拆成用户能内化、能对外分享的结构化笔记。核心价值是固定格式:模型负责分析,skill 负责让每次产物同构。

执行流程

  1. 通读材料,识别三类内容:概念与名词、案例与叙事、具体数字与事实。材料在知识库外时先复制进工作区再读。
  2. 写概念字典:按材料的学科构成分层(参考六层:哲学底座 / 心理学机制 / 神经科学 / 商业理论 / 设计方法论 / 案例专属概念),层数和命名按材料实际调整,不强求六层。每个名词一行:名词 | 出处 | 含义 | 一句话内化。
  3. 拆案例(材料含案例时):时间线 + 机制拆解表(层次 | 机制 | 运转方式)。
  4. 写判断题:10-15 条,每条必须是一个"可做出相反决定"的判断(反常识、易错、能指导决策),不是知识点复述。
  5. 写复盘自问:10 题左右,考察能否复述和迁移;可在括号里给提示。
  6. 列待核实清单:材料里所有具体数字、倍数、人名职位、市场规模、时间点,逐条列出。
  7. 存为知识库文档:命名 YYYY-MM-DD-中文名.md,学习思考类放 02-日常思考/;文档开头注明材料来源和日期;具体数字标"转引自材料/公开报道,未核实"。

输出骨架见 references/output-template.md,长文档按它展开。

硬规矩

  • 一句话内化必须能对人讲出来,是"换个人能听懂的操作性解释",不是同义改写或更抽象的概括。
  • 出处不确定就写"待核实",禁止编造书名、论文、作者和数据来源。
  • 保留材料原有术语(如"教主到配角""情绪考古"),把它们作为词条收进字典,不要替换成自己的词。
  • 对外分享的语气:不预设读者场景,不写"面试话术""被问 XX 怎么答"这类应试包装;分析价值保留,包装拆掉。
  • 材料较短(单轮问答、一页以内)时做轻量版:概念表 + 判断题 + 待核实清单,其余省略。

常见坑

  • 把材料改写成"一份更长的提示词"——拆解是让名词可复述、判断可决策,不是扩写。
  • 判断题写成"X 很重要"式正确废话——每条都要能被一个反例挑战。
  • 漏掉待核实清单直接采信数字——二手材料里的数字默认全部进清单。
  • 为凑六层分类硬塞层——材料没有神经科学内容就不写这一层。

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