ip-platform-fit-audit
Skill0 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub
外部平台 / 官方 skill / 第三方工具 对「行途 XingTu IP 变现」的参考价值评估。当用户给出某平台官网、某 GitHub 仓库链接、某工具/SDK,并问「这个对我们行途 XingTu IP 有没有参考价值」「未来变现能不能用」「看看这个内容」「是不是也能操作一下」时触发。产出:一手实查 + 版本差异对比 + 能力全景 + 战略增量(而非能力罗列)+ 安全审计分级 + 分层操作清单 + 红线,最终交付 HTML 单文件零依赖看板。
In this repository139 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/caveman-learn/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- adversarial-reviewSkill
- ai-repo-engineering-layoutSkill
- ai-session-material-minerSkill
- ai-usage-reportSkill
- ardot-effect-fallbackSkill
- audio-friendly-adaptSkill
- automation-resurrectionSkill
- book2vido-videoSkill
- boss-autopilotSkill
- brand-icon-sourcingSkill
- canvas-designSkill
- cavecrewSkill
- caveman-commitSkill
- caveman-compressSkill
- caveman-discoverSkill
- caveman-evidence-reviewSkill
- caveman-exploreSkill
- caveman-helpSkill
- caveman-learnSkill
- caveman-manageSkill
- caveman-optimizeSkill
- caveman-reviewSkill
- caveman-setupSkill
- cavemanSkill
- caveman-statsSkill
- cc-switch-usage-auditSkill
- certification-submission-kitSkill
- comment-reply-playbookSkill
- concept-anchor-figureSkill
- conference-archiveSkill
- constitution-amendmentSkill
- content-format-auditSkill
- content-matrix-channel-auditSkill
- cross-repo-skill-curationSkill
- daily-judgment-briefSkill
- daily-reportSkill
- de-ai-flavorSkill
- desktop-ai-forensicsSkill
- discernment-nudgeSkill
- doc-translateSkill
- doubao-app-layer-archiveSkill
- effort-accountingSkill
- ego-browserSkill
- egress-allowlistSkill
- eval-skillsSkill
- evolve-skillsSkill
- exam-prep-pmpSkill
- fact-check-gateSkill
- fanout-mainline-ledgerSkill
- free-token-channel-auditSkill
- github-repo-gallerySkill
- git-identity-pinSkill
- git-push-in-sandboxSkill
- harness-governanceSkill
- harness-model-upgrade-auditSkill
- hidden-contract-auditSkill
- investigate-firstSkill
- lean-buildSkill
- The first 60 shown.
The file
Files
平台能力 → 行途 XingTu IP 变现参考价值审计
适用与不适用
适用:boss 甩来一个链接(平台 / 仓库 / 工具),想知道「这玩意对行途 XingTu IP 的变现和运营有没有用、能不能操作」。
不适用:纯技术教程调研(那是 research 范畴);已有明确执行指令的任务(直接干)。
核心立场
不要罗列能力,要回答「对行途 XingTu 战略的增量是什么」。 一份只列出「这个平台能发帖、能评论、能付费」的报告没有价值——价值在于指出哪些能力是我们上一轮评估漏掉的、哪些能补上战略短板、哪些能动但什么时候动。
行途 XingTu 战略锚点(每次都要对齐):
- 第一性原理:内容利他、对准目标用户,每篇原创积累信任成本
- 定位:既带团队又写代码的人,讲 AI 工程化怎么落地
- 变现终局:利他 → 信任 → 星球(知识星球,年费 199–599)
- 内容形式:文章 / 图文 / 视频(视频是当前产能短板)
- 主阵地公众号,其余平台分发占位
工作流(7 步)
① 一手实查(禁二手转述)
并行执行,不串行:
# GitHub 仓库 → gh 实拉(不用 WebFetch 猜)
/opt/homebrew/bin/gh repo view <owner>/<repo> --json name,description,stargazerCount,forkCount,updatedAt,pushedAt,licenseInfo
/opt/homebrew/bin/gh api repos/<owner>/<repo>/contents/ # 目录结构
/opt/homebrew/bin/gh api repos/<owner>/<repo>/readme --jq '.content' | base64 -d
/opt/homebrew/bin/gh api repos/<owner>/<repo>/contents/<path> --jq '.content' | base64 -d
# 本地状态实查
which <cli> && <cli> --version && <cli> auth status
ls -d ~/.claude/skills/*<kw>* ~/.workbuddy/skills/*<kw>* 2>/dev/null # 是否已有同类 skill数字必须实拉(star / 版本 / 日期),不写「约」「大概」。
② 与我们现状对比(这步最容易被跳过,但最出结论)
必查三件事:
- 我们已有的同类资产是什么版本? 例:WorkBuddy 平台内置 connector 常是旧版简化封装,GitHub 上的官方版才是完整形态——版本号一比,增量立刻显形。
- 本地环境缺什么? 例:
~/.claude/skills/没有 → 装它有明确增量。 - 认证通道有几条? 这类平台常有多条并行通道(平台 connector / CLI OAuth Keychain / MCP Key),要数清楚并写进结论,否则日后会混用。
③ 能力全景(分类,不流水账)
按「内容生产 / 运营自动化 / 多模态出图出片 / 变现支付」四类归拢。 重点标记上一轮评估漏掉的能力——这些才是本次的价值所在。
④ 对照战略找增量(灵魂步骤)
逐条回答:
- 能不能补全变现闭环?(从「知道规则」升级到「可自动化编排」?)
- 能不能补内容矩阵短板?(尤其视频——一篇内容能否裂变为 长文 + 海报 + 竖版视频?)
- 能不能反过来成为内容素材?(用过一轮后写成《我是怎么用 AI 运营 X 的》,形成 用→写→引→卖 正循环)
- 是否对齐多 harness 协作战略?(Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw)
⑤ 安全审计(P0/P1/P2 分级)
逐项审并给处置:
| 审计项 | 典型判断 |
| 来源可信度 | 官方 org / 知名作者 / 协议 / star / 最近更新时间(>3 个月未更新要警惕) |
| 代码形态 | 纯文档(documentation-only)风险低;有可执行脚本须细看 |
| 凭据处理 | 是否存系统 Keychain?是否明文落盘? |
| 写操作护栏 | 是否有确认门?不确定 ID 是否先查询? |
| 涉资金 | 有支付 / 下单 / 转账能力 → 一律 P1:非 boss 逐次明确指令不触碰、不预授权 |
| 隐私可见性 | 公开可见内容(如 zsxq 的 Note 任何持链者可访问)→ 禁写隐私 / 真名 / 雇主(对齐 SAF-004) |
⑥ 分层操作清单(三档,不是一锅粥)
- ✅ 现在就做:零业务风险的能力预埋(存档快照、登记台账、装纯文档型 skill)
- ⏳ 触发才做:写清触发条件(如「公众号破千粉 / 稳定回流」)
- 🚫 现在禁做:空转动作(粉丝不足就建付费社群)、踩红线动作(把平台内容当公众号原创首发 → BCI-001)
⑦ 交付 + 登记(空间铁律,漏了等于没做)
- HTML 单文件零依赖看板(boss 硬偏好,MD 只做机器中间层),配色:行途蓝
#056DE8+ 亮蓝#4A9EFF+ 青#00D4FF+ 对比橙#FF6B35,light theme 用浅底深字 - 看板结构:一句话结论 → 实查事实表 → 版本差异对比 → 能力全景 → 战略增量 → 安全审计 → 分层清单 → 待拍板
- 登记三索引:
# 产出索引.md 加一行(日期 | 标题 | 详细概要) # CHANGELOG.md 用官方工具(勿手写) python3 tools/changelog_append.py --type "🔍" --path "<路径>" --desc "<为何改了什么>" --date YYYY-MM-DD --time HH:MM # 直接 Edit 产出索引.md;DIRECTORY.md 视资产性质决定 - 写工作日志
.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md(append-only) - 长期事实沉淀:若是认知修正 / 通道数量 / 红线这类跨会话有用的事实,同步更新
.workbuddy/memory/MEMORY.md
交付前自检
- 所有数字都是实拉的,没有「约 / 大概 / 应该是」
- 明确写出了「上一轮评估漏掉了什么」——没写出来说明这轮白做了
- 安全审计给了 P0/P1/P2 分级,涉资金项列了 P1 并写明需逐次授权
- 有三档分层清单,不是一堆并列待办
- 未核实项明确标注待验证,没有拿猜测当结论(BUL-003)
- 三索引 + 日志已写(不回写 = 变更未发生)
已知坑
/tmp快照会失效:跨轮次时/tmp/xxx.md可能已不存在,重新拉取并直接落盘到工作区,不要寄存在 /tmptimeout命令在 macOS 不存在:用gtimeout或去掉grep中文路径可能搜不到:用cd到目标目录再 grep,或直接用 Grep 工具- CHANGELOG 工具会提示「旧章节编号需手动顺延」:该工具每天插入新章节时编号都写
## 1.,历史遗留多个## 1.并存,属已知问题,不必强行重编号(会牵连## 2/3/4章节)
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

