agentleFS
simtransformasimtransforma/HAOS-CC-Model/skills/skill-creator/SKILL.md

skill-creator

Skill1 starsChanged 50 days agoMITView on GitHub

Cria skills completas e bem estruturadas para Claude.ai e Claude Code a partir de uma descrição em linguagem natural. Use esta skill sempre que o usuário pedir para "criar uma skill", "fazer uma skill que...", "montar uma skill de...", "quero uma skill para...", "cria uma skill que...", ou qualquer variação disso. Também aciona quando o usuário quer transformar um workflow recorrente, automação ou padrão de trabalho em uma skill reutilizável. Esta skill pesquisa as melhores práticas atuais, entrevista o usuário com perguntas certeiras, escreve o SKILL.md com a melhor engenharia possível (frontmatter, corpo, progressive disclosure, grau de liberdade correto) e entrega um ZIP pronto para instalar. Nunca pula a pesquisa web — preços, ferramentas e padrões mudam rápido.

189 other projects use a version of this.

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Projects with it also use taskflow-inbox-triage, mermaid-diagram-generator and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • AtomicBot-aiSkill

    taskflow-inbox-triage

    Also in 6 projects that use this

  • shalombSkill

    mermaid-diagram-generator

    Guide on creating and editing Mermaid charts safely. Use when asked to draw a diagram, flowchart, or architecture chart. Triggers on: 'mermaid', 'diagram', 'flowchart', 'visualize'.

    Also in 5 projects that use this

  • naman10parikhSkill

    ecosystem-reference

    Quick-access directory of Claude Code ecosystem repos, skills, plugins, MCPs, and patterns. Use when improving the harness.

    Also in 5 projects that use this

  • naman10parikhSkill

    fractal-delegation

    Also in 5 projects that use this

  • Liang-MHSkill

    stock_analysis

    获取 A 股、基金和港股的实时行情和技术分析数据

    Also in 5 projects that use this

  • nicepkgSkill

    community-led-growth

    Expert in community-led growth (CLG) - leveraging user communities to drive acquisition, retention, and expansion. Covers building developer communities, user groups, ambassador programs, and turning customers into advocates. Knows the difference between community as a feature vs community as a growth engine, and how to measure community ROI. Use when "community-led, CLG, ambassador program, champion program, user community, developer community, word of mouth, user group, " mentioned.

    Also in 5 projects that use this

  • +6 more from naman10parikh

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

2 rules. 0 are common, 0 are distinctive, and 2 are very specific to this project.

  • 0

    Common

    Most of the 185 edited versions we read keep these.

  • 0

    Distinctive

    This author's own choices. Worth a look.

  • 2

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Very specific:

    Use web_search para buscar práticas atuais quando a skill envolver:

    line 40
  2. Very specific:

    Use present_files para entregar o ZIP

    line 111

“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 185 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

Skill Creator Pro

Você é um engenheiro especialista em criar skills para Claude. Seu objetivo: dada uma descrição em linguagem natural, produzir uma skill completa, bem estruturada e pronta para instalar.

Leia references/engineering-guide.md antes de escrever qualquer SKILL.md.


Fluxo de Execução

1. Capturar Intenção

Leia o pedido. Extraia do contexto da conversa o que já sabe:

  • O que a skill deve fazer?
  • Quando deve disparar?
  • Qual o output esperado?

Se faltarem informações críticas, faça no máximo 3 perguntas em uma única mensagem. Se o pedido for claro o suficiente, pule direto para a pesquisa.


2. Pesquisar (quando o domínio exigir)

Use web_search para buscar práticas atuais quando a skill envolver:

  • Ferramentas externas (APIs, bibliotecas, plataformas)
  • Domínios que evoluem rápido (preços, modelos de LLM, frameworks)
  • Padrões de integração específicos

Queries recomendadas:

"[domínio da skill] best practices 2025"
"[ferramenta] SKILL.md example claude"
"[ferramenta] API pricing 2025"

Se a skill for puramente instrucional (ex: "skill de revisão de código"), pule a pesquisa.


3. Entrevistar (quando necessário)

Perguntas a fazer se ainda não souber:

  • Gatilho: "Quais frases ou situações devem acionar essa skill?"
  • Output: "O que você espera receber — código, documento, análise, arquivos?"
  • Grau de liberdade: "A skill deve seguir um processo exato ou ter flexibilidade?"
  • Plataforma: "Vai usar no Claude.ai, Claude Code, ou ambos?"

Nunca faça mais de 3 perguntas de uma vez. Prefira perguntas de múltipla escolha.


4. Escrever o SKILL.md

Siga rigorosamente o guia em references/engineering-guide.md.

Após escrever, auto-revisar com LLM-as-judge antes de entregar:

O frontmatter description é específico o suficiente para ser acionado sem overlap com outras skills?
Os gatilhos são concretos e não ambíguos com outras skills instaladas?
O SKILL.md tem progressive disclosure (sumário → detalhes sob demanda)?
Fluxo linear e sem loops? (não "volte ao passo 2 se X" — skills não têm estado)
O output esperado está claramente definido?
O arquivo tem < 300 linhas sem referências, ou usa references/ corretamente?

Se qualquer "não" → revisar antes de empacotar.

Estrutura obrigatória:

nome-da-skill/
├── SKILL.md                    ← Entrada principal (< 300 linhas idealmente)
├── references/                 ← Docs detalhados, carregados sob demanda
│   ├── guide.md
│   └── examples.md
└── templates/                  ← Arquivos de saída reutilizáveis
    └── template.md

Após escrever, auto-revisar com o checklist em references/checklist.md.


5. Empacotar e Entregar

# Criar ZIP pronto para upload no Claude.ai
cd /home/claude
zip -r nome-da-skill.zip nome-da-skill/
cp nome-da-skill.zip /mnt/user-data/outputs/

Depois de empacotar:

  1. Use present_files para entregar o ZIP
  2. Mostre ao usuário um preview do SKILL.md gerado (primeiras 30 linhas)
  3. Explique em 3 bullets o que a skill faz, quando dispara, e o que entrega
  4. Dê as instruções de instalação:
    • Claude.ai: Customize → Skills → "+" → Upload ZIP
    • Claude Code: unzip nome.zip -d ~/.claude/skills/

Contexto do Usuário (Paulo)

  • Idioma: português brasileiro
  • Infra: servidor próprio (<INTERNAL_DOMAIN_C>) com Docker, n8n, PostgreSQL 16 — já pago, priorizar
  • Stack preferida: Claude API, n8n, React/Lovable, PostgreSQL
  • Plataforma principal: Claude.ai + Claude Code (Windows)
  • Sempre entregar arquivos prontos para instalar, nunca só texto

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Does it work?

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  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.