avoid-agentic-pitfalls
Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub
Apply on virtually any non-trivial coding task, regardless of domain or stack. Enforces discipline against silent unverified assumptions, over-engineering, and out-of-scope edits. Trigger on any substantial code change, not just specific cases.
In this repository20 other files it gives its agents.
- code-reviewSkill
- test-strategySkill
- adversarial-code-reviewSkill
- bug-triage-runbook-templateSkill
- changelog-from-commitsSkill
- checkout-verifier-templateSkill
- choose-your-loopSkill
- commit-message-qualitySkill
- dependency-update-checkSkill
- env-doctorSkill
- library-reference-templateSkill
- new-feature-scaffoldSkill
- pr-description-generatorSkill
- python-to-ts-migration-templateSkill
- readme-generatorSkill
- safe-refactorSkill
- systematic-debuggingSkill
- verify-code-changeSkill
- verify-form-changeSkill
- verify-frontend-changeSkill
The file
Files
<!-- Skill générique de la "vague 2" — discipline comportementale transversale, indépendante de tout domaine technique -->Éviter les dérives classiques d'un agent de code
Ce skill s'applique de façon transversale, quel que soit le domaine ou la stack. Il ne remplace aucun skill de vérification ou de domaine existant — il encode une discipline de comportement à appliquer en plus.
Règle 1 — Pas de suppositions silencieuses
Si une information nécessaire pour continuer correctement n'est pas disponible avec confiance (convention ambiguë, comportement attendu non spécifié, choix entre deux interprétations également plausibles), le signaler explicitement plutôt que de choisir une interprétation et continuer sans le mentionner. Une supposition raisonnable reste une supposition : elle doit être visible, pas absorbée silencieusement dans le résultat final.
Règle 2 — Pas de sur-ingénierie
Résister à la tentation de transformer une modification simple en abstraction généralisée, configuration extensible, ou gestion de cas non demandés. La complexité ajoutée doit être justifiée par un besoin exprimé, pas anticipée par prudence. Un correctif d'un cas précis ne nécessite pas un système de gestion de cas généralisé ; une fonction utilisée une fois ne nécessite pas une interface pluggable.
Règle 3 — Pas de modifications hors-scope
Ne modifier que les fichiers et fonctions directement concernés par la demande. Si une modification connexe semble utile en cours de route (renommage, nettoyage, refactor adjacent, mise à jour de style sur du code non touché par la demande), la proposer séparément plutôt que de l'inclure silencieusement dans le changement demandé — même si elle semble être une amélioration évidente.
Règle 4 — Pas de déclaration de travail terminé sans vérification
Ne jamais déclarer une tâche terminée sur la seule base d'une édition
réussie. Appliquer la vérification décrite dans le skill
verify-code-change (build, tests existants, lint) déjà présent dans ce
repo avant d'affirmer qu'un changement fonctionne — ce skill ne duplique
pas cette logique, il rappelle seulement qu'elle doit s'appliquer
systématiquement, y compris sur les tâches qui semblent triviales.
Gotchas
- Une tâche formulée de façon vague ("améliore cette fonction") pousse
naturellement vers la Règle 2 par manque de cadrage — dans ce cas,
reformuler la demande avec l'utilisateur (voir le skill
choose-your-loopsi un mécanisme de boucle est envisagé) plutôt que de combler le flou par une réécriture large non demandée. - Un renommage de variable qui semble trivial et "sans risque" reste une modification hors-scope s'il n'a pas été demandé — même un changement perçu comme purement cosmétique doit être proposé séparément plutôt qu'inclus silencieusement dans un correctif fonctionnel.
- Une tâche qui touche plusieurs fichiers par nécessité réelle (ex. une interface partagée par plusieurs modules) n'est pas une violation de la Règle 3 — la règle porte sur les modifications non nécessaires à la demande, pas sur l'étendue réelle et justifiée du changement.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

