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s977043s977043/river-review/skills/midstream/hello-skill/SKILL.md

Hello Skill (Always-On Sample)

Skill7 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

Minimal always-on sample skill to guarantee an end-to-end review experience.

The file

Files
SKILL.md

Pattern declaration

Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 最小構成のサンプルスキルとしてほぼ常に選択されるが、差分が存在しない場合は実行不要

Guidance

このスキルは「最小構成でも必ず 1 つスキルが選ばれる」ことを目的としたサンプルです。

  • 変更差分が存在する限り、ほぼ全てのリポジトリで選択されます(applyTo: '**/*')。
  • 実運用では、より具体的な applyTo と inputContext を設定し、指摘の粒度を上げてください。

Pre-execution Gate / 実行前ゲート

このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。

  • 差分が空でない(1行以上の変更がある)
  • inputContextにdiffが含まれている

ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: hello-skill — レビュー対象の差分が存在しない

評価指標(Evaluation)

  • 合格基準: 指摘が差分に紐づき、根拠と次アクションが説明されている。
  • 不合格基準: 差分と無関係な指摘、根拠のない断定、抑制条件の無視。

人間に返す条件(Human Handoff)

  • 仕様や意図が不明確で解釈が分かれる場合は質問として返す。
  • 影響範囲が広い設計判断やトレードオフは人間レビューへ返す。

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.