content-design
Skill0 starsChanged 47 days agoMITView on GitHub
Use when: antes de salvar qualquer artefato persistido — página wiki, resumo, conceito, README — cuidar de ESTRUTURA (front-load, 1 ideia/frase, concreto). NÃO é revisão de voz: para tom/AI-slop use voice-registers. Aplicar antes de salvar texto que outra pessoa (ou sessão futura) vai ler. triage-classification só decide approved/disapproved e content-synthesis só comprime fontes: dar estrutura à página de ingest, ao resumo ou à nota antes de salvar é aqui.
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository12 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- content-design-reviewSkill
- councilSkill
- debateSkill
- diagnoseSkill
- grill-meSkill
- office-hoursSkill
- pre-mortemSkill
- traceSkill
- writing-fragmentsSkill
- writing-great-skillsSkill
- writing-shapeSkill
The file
Files
<what-to-do>Aplique 5 regras ao texto antes de salvar. Não mudam o conteúdo — mudam a ordem e o corte. Objetivo: leitor sabe se precisa do resto na 1ª linha. Isso é hot-path aplicado à escrita — economia de token na leitura futura.
Quando NÃO usar
- Artefato transitório (draft, scratchpad, /tmp) — 5 regras são para persistido. Exceção: rascunho de texto externo (comentário de GitHub, corpo de PR, resposta a revisor) mora no scratchpad mas vai ser publicado. As 5 regras valem; a cadeia está em escrita.
- Nota processada por pipeline (receipts, manifests) — formato de máquina não passa por content-design.
- Conversa no chat — content-design é para arquivos salvos, não mensagens. Texto que sai do chat para um PR ou issue deixa de ser conversa.
Disambiguation: content-design governa escrita de qualquer artefato persistido; writing-shape molda material bruto em artigo; content-design-review revisa contra as regras — design escreve, review confere.
As 5 regras
1. Comece da necessidade do leitor. Escreva o que a pessoa precisa pra decidir ou fazer algo — não o que você quer contar. Corte introdução-aquecimento ("Neste documento exploraremos...").
2. Front-load tudo. Pirâmide invertida: conclusão → detalhe → background. Vale no documento, na seção, no parágrafo e na frase. O veredito vai na linha 1, nunca no §4.
3. Uma ideia por frase. Um tópico por parágrafo. Frase com 2 ideias → quebre em 2.
4. Específico e concreto. Dê o número, o nome, a data. Corte abstração vaga: "uma gama de", "indo adiante", "de certa forma", "em termos de".
5. Corte o que não adiciona sentido. Curto é mais claro. Remova duplicata.
Fluxo
- Leia o rascunho inteiro.
- Ache a conclusão/veredito. Se não está na 1ª linha → mova pra cima (regra 2).
- Varra frase a frase: 2 ideias → quebra (3). Palavra vaga → número/nome (4). Não adiciona → corta (5).
- Cheque abertura: fala da necessidade do leitor ou de você? (1)
- Salve.
Checklist pré-save
- Linha 1 entrega o ponto (leitor decide se lê o resto)
- Nenhuma frase com "e também" carregando 2ª ideia
- Zero "uma gama de / indo adiante / de certa forma"
- Números e nomes onde havia vago
- Nada repetido
Escopo
Aplica a: página wiki, resumo de estudo, conceito, entity, README, ADR, relatório.
Não aplica a: transcript cru (.raw/), captura de inbox (fica cru até ingest).
Relação com outras camadas
- voice-registers (voice-registers) — camada de voz: registro por corpus (Karpathy/Thariq/Boris) + catálogo de AI-slop +
voice-lint.py. Este arquivo molda estrutura; aquele molda voz. Rodar este primeiro —voice-registerschama este de volta no passo 1. - content-design-review (
content-design-review) — validador pareado (padrão emil: gera aqui, reprova lá). Rodar após redigir, antes de salvar: audita as 5 regras com veredito acionável por linha. - Caveman comprime a conversa (output ao usuário). Content-design molda o artefato salvo. Ortogonais.
- Karpathy 4P reduz erro de raciocínio. Content-design reduz atrito de leitura.
- Regra 2 (front-load) = mesmo princípio de hot-path/ponteiro, na escala da frase.
</what-to-do>Completion
- Artefato perseguido passa as 5 regras ou violações explicitadas.
- Conclusão na primeira linha (front-load).
- Revisão final relê o artefato do disco (não da memória).
Failure modes
- Veredito enterrado: conclusão fica no §3+ → mova para a linha 1 antes de salvar (regra 2).
- Aplicar em artefato transitório: draft, receipt ou manifest de máquina → fora do escopo; exceção é texto externo que vai ser publicado.
- Confundir estrutura com voz: corrigir tom aqui → voz é
voice-registers; esta skill só molda estrutura. - Revisão pela memória: checar o checklist sem reler o arquivo → releia do disco antes de concluir.
Skills pareadas
- content-design-review (
content-design-review) — validador invocavel (kind: skill-procdesde 2026-09-02; era modoreferencedesta skill). Gera aqui, reprova la. - writing-great-skills — vocabulario e principios para escrever/editar skills. Skill
writing-great-skillsdeste pack.
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Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

