agentleFS
gwonvibegwonvibe/gwonvibe-agent-skills/skills/branding/SKILL.md

branding

Skill4 starsChanged 41 days agoMITView on GitHub

브랜드의 고객·가치·약속·미션·비전·행동 원칙을 설계하거나 서로 맞는지 검토할 때 사용한다. 확정 문장의 단순 교정이나 판매 문구 몇 개를 쓰는 요청에는 전체 브랜드 진단을 적용하지 않는다.

11 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Branding

브랜드가 누구에게 어떤 가치를 약속하고, 실제 경험으로 어떻게 지킬지 정리하는 스킬이다. 로고·색상·말투만 다루는 작업이 아니며, 감정적인 표현이 실제 가치와 고객 근거를 대신하지 않는다.

먼저 요청 범위를 정한다

  • 새 방향 설계: 고객·제공 가치·약속의 빈칸을 확인한다.
  • 기존 브랜드 검토: 이미 확정된 방향과 실제 제품·서비스 경험이 맞는지 본다.
  • 부분 수정: 요청받은 문장이나 결정만 다루고 전체 전략을 다시 만들지 않는다.

주어진 미션·고객·운영 조건은 재사용한다. 필요한 정보가 없으면 결과를 크게 바꾸는 질문만 하고, 고객 반응·경쟁 우위·성과를 자료 없이 만들어내지 않는다.

작업 순서

1. 브랜드 약속 한 줄

다음 네 칸을 채운다.

[우선 고객]이 [구체적인 상황]에서 [얻는 가치]를 [우리가 실제로 제공하는 방식]으로 돕는다.

‘모든 사람’을 억지로 배제할 필요는 없다. 먼저 만족시킬 고객과 그 이유를 명확히 한다.

2. 근거와 경계

  • 현재 제품·서비스가 실제로 제공하는 것은 무엇인가?
  • 약속을 믿게 할 경험·후기·운영 방식·성과 자료가 있는가?
  • 아직 바라는 미래일 뿐인 내용은 무엇인가?
  • 고객에게 보장할 수 없는 결과는 무엇인가?

희망하는 변화와 현재 제공 가능한 약속을 구별한다.

3. 브랜드 구조 정렬

미션·비전·컨셉·가치를 함께 다룰 때는 references/brand-alignment.md를 읽는다. 이미 확정된 항목은 새로 만들지 않고 서로 충돌하는지만 확인한다.

4. 고객 경험 확인

로고·색상·포장을 빼도 고객이 선택할 이유가 남는지 확인한다. 관계와 시간 경험을 살펴볼 때는 references/customer-relationship.md를 읽는다.

5. 필요한 관점만 검토

전체 검토나 관점 선택이 필요하면 references/brand-review-guide.md를 사용한다. 모든 항목을 의무적으로 채우지 않는다.

판단 원칙

  • 멋있는 표현보다 실제 선택 이유를 우선한다.
  • 미래상은 방향이고, 고객 결과 보장은 아니다.
  • 가치 선언은 실제 행동 규칙과 연결돼야 한다.
  • 비사용 시간의 접점은 고객에게 도움이 될 때만 제안한다. 알림·방문 빈도를 늘리는 것을 기본값으로 삼지 않는다.
  • 새로운 컨셉이나 판매 문구가 필요해도 이 스킬 안에서 기본 초안은 만들 수 있다. 다른 스킬이 설치돼 있다면 심화 작업에 선택적으로 연결한다.

출력

요청 범위에 맞게 다음 중 필요한 것만 제시한다.

  • 브랜드 약속 한 줄
  • 우선 고객·상황·가치·제공 방식
  • 확인된 근거와 아직 확인되지 않은 주장
  • 미션·비전·컨셉·가치의 충돌 또는 빈칸
  • 유지할 것, 수정할 것, 다음 확인 하나

요청 예시

  • “우리 서비스 소개와 실제 제공 기능이 같은 약속을 하고 있는지 검토해줘.”
  • “미션·비전·컨셉이 서로 겹치는데 초보자도 이해할 수 있게 정리해줘.”
  • “로고와 색을 빼도 고객이 우리를 선택할 이유가 남는지 봐줘.”
  • “이 슬로건 한 문장만 브랜드 방향에 맞게 고쳐줘. 전체 진단은 하지 마.”

선택적 후속 연결

다른 스킬이 설치돼 있다면 상세 컨셉 발상은 concept-design, 지식상품 판매 문구는 digital-product-copy로 이어갈 수 있다. 없어도 현재 요청의 결과는 이 스킬에서 완성한다.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.