agentleFS
dewildewil/claude-toolkit/skills/migrate/SKILL.md

migrate

Skill9 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Перевести legacy-проект с .claude на общий .AI по явному запросу. Не для миграции БД, bootstrap нового проекта или синка канона.

63 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use incident, scaffold and 9 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • JkudjoSkill

    incident

    Production incident response — structured triage, hypothesis tree, safe remediation, incident record

    Also in 4 projects that use this

  • BerryKuipersSkill

    scaffold

    Detect project stack, apply architecture patterns, wire quality gates, and scaffold features. Use when bootstrapping a project, adding a vertical slice, wiring CI/CD, adding Docker compose, or setting up quality gates.

    Also in 4 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    init

    Also in 8 projects that use this

  • agenticnotetakingSkill

    upgrade

    Apply plugin knowledge base updates to an existing generated system. Consults the Ars Contexta research graph for methodology improvements, proposes skill upgrades with research justification. Never auto-implements. Triggers on "/upgrade", "upgrade skills", "check for improvements", "update methodology".

    Also in 3 projects that use this

  • genomewalkerSkill

    checkpoint

    Save a checkpoint of task status, decisions, active files, and next steps

    Also in 5 projects that use this

  • PydanticSkill

    coverage

    Fetch coverage diff from Codecov for the current branch or a specific PR. Shows uncovered lines, patch coverage, and overall coverage change.

    Also in 3 projects that use this

The file

Files
SKILL.md

Миграция проекта в .AI

Когда применять

Пользователь запускает /migrate, выбирает навык migrate или просит перевести текущего клиента на универсальную структуру .AI. Учитывай его уточнения и уже выданное разрешение. Работай из корня выбранного клиента; контейнер Work и соседних клиентов не сканируй.

Когда НЕ применять

Обновление обычных файлов канона, миграция базы данных или кода продукта, создание нового клиента. Наличие .claude само по себе не означает запрос на перенос.

Запуск

До чтения legacy registry/inventory и загрузки canonical package установи достоверность среды по Linux mountguard процедуры. Если mountinfo недоступен/невалиден либо relevant metadata/перемещаемый путь смонтирован, не используй masked данные для выбора config/source: возьми подтвержденные сведения из задачи или retained handoff и перейди к terminal-маршруту процедуры. Это не вывод о происхождении mounts. При собственном pending migration используй исходный handoff/tools/provenance offline; неизвестная provenance, чужой или несколько journals останавливают маршрут до выбора нового поколения.

  1. Если пользователь явно предоставил bundle, прочитай migrations/ai-layout.prompt.md из этого пакета и выполни его в текущей сессии, используя три sibling tools из того же пакета одного поколения по его контракту. HTTP-адрес и сеть для этого маршрута не нужны; шаг 2 пропусти. Отсутствующий или пустой промт - остановка с диагностикой, без поиска другого пакета.
  2. Иначе найди HTTP-источник канона без вопросов, если он уже известен: явный источник пользователя, иначе canon.raw_base в .claude/canon.yaml, иначе HTTPS source.base в .AI/canon/canon.state.json. Если после миграции источник был офлайн-пакетом, адрес может сохраниться в .ai-bootstrap/legacy/.claude/canon.yaml. Читать архив допустимо; менять его нельзя. Не принимай filesystem-путь за HTTP-источник и не ищи локальный клон канона. Если источник неизвестен или файл неоднозначен, спроси только недостающий адрес. Получи <canon_base>/migrations/ai-layout.prompt.md точными байтами по HTTP и выполни его в текущей сессии. При сетевом отказе, отсутствующем или пустом промте остановись с диагностикой. Не заменяй источник соседним проектом, локальным клоном или другим репозиторием.
  3. До legacy inventory и canonical package проверь достоверность среды по mountguard процедуры. Relevant mounts и отказ чтения mountinfo ведут к handoff вне клиента: сама процедура готовит одну команду обычного терминала с matching разрешением. Не выводи host-отсутствие из tmpfs/ro, не удаляй .agents и не снимай policy. Нормальная среда сохраняет прежний маршрут без обязательного терминала.
  4. Вся механика переноса, проверки журналов, закрепления SHA, выбора UUID, типов и адаптеров, сохранения памяти, локальных навыков и backup живет в полученной процедуре. Не переписывай ее здесь или в собственной shell-команде; не запускай legacy sync перед миграцией. Сначала процедура определяет, нужен ли перенос, recovery или только проверка уже завершенного состояния.
  5. Покажи пользователю короткий план обычным текстом: какая папка, что будет перенесено, что сохранится локально, где backup и что требует отдельного подключения. JSON CLI преобразуй в объяснение; не заставляй пользователя выбирать UUID, копировать SHA или собирать команды. Уточняй только действительно недостающие решения. Применяй конкретный план по разрешению пользователя согласно процедуре; ранее выданное разрешение повторно не запрашивай. После terminal-выполнения проверь собственную квитанцию, root/UUID/request hash и project/state согласно процедуре, затем подхвати файловую задачу. Ошибка, чужой результат или неизвестная provenance не означают успех; recovery только исходными сохраненными tools offline. В конце сообщи результат check и следующий шаг.

В старом проекте навык доставляется в .claude/skills/migrate/; в новом источник - .AI/skills/migrate/, адаптеры предоставляют совместимые пути. Не создавай .agents в legacy-проекте ради видимости навыка в Codex: это мешает поддержанной миграции. Если клиент еще не обнаруживает навык, его можно явно прочитать по локальному пути. Это не объявляет /migrate встроенной командой каждого вендора.

Модель и текущие назначения

Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.