agentleFS
dewildewil/claude-toolkit/skills/asana-comments/SKILL.md

asana-comments

Skill9 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Прочитать ленту комментариев задачи Asana целиком, с постраничностью, которой нет у поштучных запросов: много комментариев, нужный не виден. НЕ запись - `asana-project`, связи - `asana-blockers`.

  • Reads credentials

1 other project uses a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

asana-comments

Постраничное чтение комментариев (stories) задачи Asana через REST. Скрипт-эталон - scripts/asana-comments.py (top-level папка scripts/ в корне проекта). Только stdlib, из внешнего - опционально certifi.

Зачем отдельный скрипт под чтение ленты

Лента комментариев - единственная часть Asana, где поштучный запрос молча отдает неполные данные. У хостового Asana MCP (mcp.asana.com/v2/mcp), пока он использовался, в схеме get_task стояло comment_limit = "Max comments to return (1-50)", maximum: 50, а курсора по ленте не было вовсе: пагинация (offset) есть только у get_tasks, то есть для списка задач.

Следствие переживает сам MCP и повторяется в любом наивном запросе одной задачи: часть ленты остается недостижимой, и выглядит это не как обрезка, а как отсутствие комментариев - готовый ложный вывод "там ничего нет" по живой задаче (учебный случай rules/silent-failure.md: ответ одинаков при полной и урезанной ленте). REST-эндпоинт /tasks/{gid}/stories пагинацию поддерживает, скрипт ее и разматывает.

Когда применять

  • В задаче много комментариев, а нужны свежие.
  • Пользователь ссылается на комментарий, которого в обычной выдаче не видно.
  • Нужен отбор по дате или вся история целиком.

Когда НЕ применять

  • Задачи, статусы, проекты, создание задач, написание комментария - это единичные операции, они делаются REST напрямую тем же PAT (POST /tasks/{gid}/stories с html_text для комментария). Исключение - пакетное разворачивание/досыпка доски из JSON-плана: скилл asana-project.
  • Лента короткая и уже получена целиком - лишний канал не заводить.

CLI

python3 scripts/asana-comments.py <task_gid>                  # последние 10 комментариев
python3 scripts/asana-comments.py <task_gid> --last 30
python3 scripts/asana-comments.py <task_gid> --auth ~/.config/asana/auth-work.json --last 30
python3 scripts/asana-comments.py <task_gid> --all --system   # вся история + системные события
python3 scripts/asana-comments.py <task_gid> --since 2026-07-20

task_gid - последнее число в URL задачи.

Флаги:

  • --auth <файл> - файл PAT нужного аккаунта, имеет приоритет над окружением.
  • --last <N> - сколько последних показать (по умолчанию 10). Лента приходит от старых к новым, поэтому "последние" берутся с конца.
  • --all - показать все, игнорируя --last.
  • --system - включить системные события (назначения, смены статуса), а не только комментарии.
  • --since <YYYY-MM-DD> - только начиная с этой даты, граница включительно.

Авторизация: нужен именно Personal Access Token

Порядок выбора PAT: --auth <файл> -> непустой ASANA_TOKEN -> ~/.config/asana/auth.json. Краевые пробелы токена удаляются, ~ в пути раскрывается. Формат файла - {"token": "..."}, права 600. Ошибка явно указанного файла останавливает команду без перехода к окружению или стандартному файлу. При нескольких аккаунтах --auth <файл> обязателен в каждой команде, включая чтение и dry-run. Без токена скрипт печатает готовые команды настройки. Токен - секрет: в синкаемые папки, заметки, чаты и артефакты не класть (см. rules/secrets-handling.md).

Как получить PAT - проговаривать пользователю по шагам, здесь ошибаются регулярно:

  1. Открыть консоль разработчика Asana - корневую страницу "Мои приложения" (не страницу конкретного приложения).
  2. Прокрутить ниже списка приложений до блока "Личные токены доступа" / "Personal access tokens".
  3. "+ Create new token" -> скопировать строку вида 2/.... Показывается один раз.
  4. Не создавать приложение. Кнопка "Create app" на виду и провоцирует пойти по ней, но credentials приложения к REST не подходят.

Три способа получить 401, каждый пойман на живом инциденте:

  • OAuth-токен MCP-сервера не работает против REST - актуально для сервисов, которые еще ведутся через MCP; у самой Asana MCP снят полностью (см. "Граница скилла"). Он audience-bound к mcp.asana.com, а app.asana.com/api/1.0 его не принимает; лежит в ~/.claude/.credentials.json -> mcpOAuth, refresh-токена рядом нет. Доставать его оттуда бессмысленно и хрупко.
  • client_id приложения - это цифры. Не подходит.
  • client_secret приложения - 32 hex-символа. Не подходит.

Отличать по форме: PAT длинный (50+ символов) и начинается с цифры и слэша (2/...). Если значение на это не похоже - выдан не тот секрет.

Troubleshooting

  • 401 при валидном на вид токене - сверить форму значения по признакам выше. Чаще всего это client_id, client_secret или OAuth-токен MCP.
  • CERTIFICATE_VERIFY_FAILED на macOS - сборка с python.org не видит системные CA. Скрипт сам подхватывает certifi, если тот установлен (pip3 install --user certifi).
  • Пусто по живой задаче - проверить, не отфильтровал ли --since, и не нужен ли --system: по умолчанию показываются только комментарии, без системных событий.

Граница скилла

Скрипт делает ровно одно - постраничное чтение ленты - и ничего не пишет: он read-only по своей природе (только GET). Остальная работа с Asana распределена так:

  • пакетная запись (развернуть или досыпать доску из плана) - скилл asana-project, тот же токен;
  • единичные операции (одна задача, статус, комментарий) - REST напрямую: база https://app.asana.com/api/1.0, заголовок Authorization: Bearer <token>.

Asana MCP в этой схеме не участвует. Он был основным каналом до 17.08.2026 и снят: за одну сессию дисконнекты, зависание вызова на 300 с и Not Authorized сразу после переавторизации - при нуле сбоев у скриптов на PAT. Плюс OAuth молча берет аккаунт из того браузера, где человек залогинен, так что привязка не к тому аккаунту происходит незаметно (rules/mcp-multi-account.md). Не хватает поштучной операции - дописать маленький скрипт на том же токене, а не возвращать MCP.

Связанные файлы

  • scripts/asana-comments.py в корне проекта - эталонный скрипт.
  • ~/.config/asana/auth.json - PAT, вне репозитория, права 600.
  • rules/secrets-handling.md - общее правило обращения с токенами.

Модель и текущие назначения

Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.