agentleFS
dewildewil/ai-toolkit/skills/sdd/SKILL.md

sdd

Skill9 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub

Начать или продолжить изменение по принятому SDD-конвейеру: найти задачу, восстановить этап и провести работу от спеки до независимой сверки.

Files
SKILL.md

Начать или продолжить SDD

Прочитай установленное правило sdd-pipeline. В .AI его источник - .AI/rules/sdd-pipeline.md, в legacy - .claude/rules/sdd-pipeline.md; внутри канона - rules/sdd-pipeline.md. Если правило не установлено, прочитай доступный проектный контекст, найди существующего Markdown-владельца или создай его в проектном бэклоге; запиши blocked, причину и следующий шаг. Сообщи ограничение: не собирай протокол по памяти и не запускай обновление или миграцию автоматически.

В .AI прочитай START, project.md и индекс общей памяти; в legacy - проектные инструкции. Проверь, принят ли SDD и для какой области. Вызов навыка для конкретной задачи разрешает провести эту задачу по SDD, но не включает его для всего проекта без решения владельца.

Найди Markdown-владельца по теме или ID в установленном проектном бэклоге. Продолжай существующего, новый создавай только при отсутствии владельца. При возобновлении прочитай задачу, спеки и отчеты, сверь проверенную ревизию с текущими файлами. Несовпадение требует новых проверок затронутого результата, а не повторного объявления старого успеха.

Дальше следуй порядку правила: фиксируй этап, результат и следующий шаг до передачи другой роли. Выбирай только реально доступные и разрешенные среды. Отсутствие независимого проверяющего сохраняй блокером; отдельная сессия автора не заменяет другую модель. Разрешение на этот навык не дает разрешений на деплой, внешние действия или изменение нативных настроек.

Единица работы - одна задача или ограниченный заранее пакет совместимых задач, только если они помещаются в полноценное общее ревью. Пакет имеет одного Markdown-владельца, общую спеку и матрицу child ID → инвариант → исполнитель → проверка; у каждого child остаются свой owner/ID/status/критерии и независимый значимый RED до реализации. Не объединяй backlog автоматически. Пересечение файлов ведет один писатель либо участники работают последовательно; разные файлы с общими API/state/schema связываются проверками матрицы. Риск, требующий отдельного доказательства, отката или выпуска, выделяй в отдельный scope.

Пока пакет собирается, запускай нужные локальные проверки. Один независимый reviewer и полный CI покрывают все child и интегрированные эффекты на стабильном точном SHA; если полного покрытия не получается, раздели пакет/ревью и заверши общей integration-сверкой. Любой failing child блокирует пакет; явное разрешенное исключение пересматривает scope, оставляя child открытым в backlog. После правок делай затронутые проверки и актуальную независимую delta-сверку; любое изменение после полного CI требует повторного полного CI. Не переиспользуй stale GREEN. Сохраняй authority и фактическую device acceptance; CI их не заменяет. Общие планирование, интеграцию, ревью и CI записывай один раз у владельца пакета, без сложения inclusive parent total с child receipts.

Модель и текущие назначения

Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.