agentleFS
dewildewil/ai-toolkit/skills/csv-xlsx/SKILL.md

csv-xlsx

Skill9 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub

Собрать .xlsx из CSV/TSV - таблица в Excel, несколько файлов = несколько листов: \"сделай xlsx\", \"переведи csv в excel\", \"книга с листами\". Документы - `md-docx`, слайды - `md-pptx`.

Files
SKILL.md

csv-xlsx

Сборка .xlsx из CSV/TSV без зависимостей: zip + SpreadsheetML руками, как md-docx. Скрипт-эталон - scripts/csv-xlsx.py (top-level папка scripts/ в корне проекта). Не нужен openpyxl - канонические скрипты stdlib-only.

Когда применять

  • Таблица уходит человеку, который откроет ее в Excel/Numbers/LibreOffice (заказчик, бухгалтерия, команда).
  • Несколько CSV надо собрать в одну книгу листами.
  • Данные уже есть или легко выгружаются в CSV/TSV - остальное скрипт сделает сам (типизация, шапка, ширины).

Когда НЕ применять

  • Таблица для чтения в чате/доке - обычный markdown, конвертация не нужна.
  • Google Sheets проекта - там свой канал (MCP), не файл.
  • Сложная верстка (объединенные ячейки, диаграммы, сводные) - скрипт этого не умеет намеренно; такое делается руками в Excel или отдельным инструментом.

CLI

python3 scripts/csv-xlsx.py data.csv                       # data.xlsx рядом
python3 scripts/csv-xlsx.py a.csv b.tsv --out отчет.xlsx   # два листа (имена - из имен файлов)
python3 scripts/csv-xlsx.py план.csv --formulas            # "=..." писать формулами
python3 scripts/csv-xlsx.py dump.csv --delimiter "|"       # принудительный разделитель (обычно не нужен)
python3 scripts/csv-xlsx.py сырье.csv --no-header          # первая строка - данные

Автор и заголовок файла - по rules/document-metadata.md: --author -> DOC_AUTHOR -> XLSX_AUTHOR -> dwl; --title / имя выходного файла. Проверка - распаковать docProps/core.xml (unzip -p out.xlsx docProps/core.xml).

Что скрипт делает с данными (знать, чтобы не удивляться)

  • Типизация консервативная. Числа пишутся числами, но "007", телефоны с пробелами и id длиннее 15 цифр остаются текстом: Excel молча съедает ведущие нули и обнуляет хвост длинных чисел - "число как текст" безопаснее. Даты - только строгий YYYY-MM-DD (календарно валидный), остальное текст.
  • Формулы по умолчанию - текст. Ячейка =SUM(...) оживает только с флагом --formulas. Это защита от CSV injection: файл из внешнего источника с =HYPERLINK(...) не должен стать живой формулой без явного намерения. Включая --formulas на чужих данных - просмотри их глазами. С флагом формулы пишутся без кэша значений, пересчет при открытии включен (fullCalcOnLoad) - Excel посчитает сам; сам скрипт формулы НЕ вычисляет.
  • Шапка (первая строка) - жирная и закрепленная; --no-header, если ее нет. Ячейки шапки никогда не типизируются - "2026-01-01" в шапке остается названием колонки.
  • Кодировка - по содержимому. BOM utf-32/utf-16 (экспорт Excel "Unicode Text") распознается первым, без BOM - utf-8; не utf-8 - cp1251 (дефолт русского Excel) с пометкой в stderr.
  • Разделитель - консервативно. По расширению (запятая; у .tsv таб). Разбор с одинаковой шириной строк больше одной колонки не переигрывается никогда (; в кавычках запятую не собьет). Неубедительный разбор - одна колонка или рваная ширина - переигрывается остальными кандидатами из , ; \t | с требованием одинаковой ширины и пометкой в stderr: так сам собирается ;-экспорт русского Excel, включая десятичные запятые ("чай;12,50"). Не вышло и переразобрать, а вся таблица - одна колонка при живом другом разделителе - предупреждение, молча склеенную колонку скрипт не отдает. Явный --delimiter главнее всего и переразбор выключает; честному одноколоночному файлу с консистентным ; в тексте нужен явный --delimiter ",".
  • Перенос строки внутри ячейки сохраняется и показывается: такой ячейке ставится стиль с wrapText, иначе Excel склеивает строки в одну, хотя сам символ в файле лежит (поймано живой проверкой в Excel на Mac, 06.08.2026 - в XML перенос был, на экране его не было).
  • Имена листов - из имен файлов, приведенные к правилам Excel (без []:*?/\, до 31 символа, уникальные).
  • Ширина колонок - по содержимому с потолком; control-символы, запрещенные в XML, вычищаются.

Верификация результата

Как у md-docx: файл бинарный, глазами его смотрит пользователь. Агенту - структурная проверка: распаковать zip, убедиться что нужные значения в xl/worksheets/sheet1.xml (числа как <v>, текст как <is><t>), автор в docProps/core.xml. Не пересказывать содержимое книги по памяти исходного CSV.

Ограничения (намеренные)

  • Один тип входа - CSV/TSV. Нужен xlsx из markdown-таблицы - выгрузи ее в CSV (это одна команда для агента), не расширяй скрипт.
  • Нет объединенных ячеек, стилей по ячейкам, нескольких шапок, диаграмм. Появилась регулярная нужда - обсуждай отдельный инструмент, не дописывай этот.
  • Перезапись существующего .xlsx - как в md-pdf: перед перезаписью файла, который делал не ты, сначала копия в scratchpad.

Связанные файлы

  • scripts/csv-xlsx.py в корне проекта - эталонный скрипт.
  • Скиллы-соседи по документам: md-docx (Word), md-pdf (PDF), md-pptx (презентации).
  • rules/document-metadata.md - свойства генерируемых документов.

Модель и текущие назначения

Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.