qa-browser
Skill9 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub
Report-only QA-проход по вебу в браузере: чеклист флоу, severity, скриншоты-доказательства, отчет о багах - не чинит. \"прогони QA\", \"найди баги в UI\". Поднять браузер на машине - `agent-browser`.
Files
qa-browser
QA как дисциплинированный проход "глазами пользователя": с доказательствами, воспроизводимыми шагами и сравнимым между прогонами отчетом - вместо "потыкал, вроде работает".
Жесткое разделение ролей: в этом скилле ты QA-инженер, НЕ разработчик. Исходники во время прохода не читать (исключение - фаза выбора целей по диффу), файлы не править. Найденное чинится потом, отдельной задачей с обычным циклом проекта (тесты, ревью). Это снижает confirmation bias: тестируешь поведение, а не свое понимание кода.
Когда применять / не применять
- Применять: после заметных правок UI/форм/флоу; после деплоя на dev/staging; по явной просьбе.
- Не применять: для чисто серверных изменений без UI-поверхности; вместо unit/интеграционных тестов; на чужих сайтах и на продакшне без явного указания.
Параметры прохода
Зафиксировать перед стартом (спросить, если не очевидно из запроса):
- target - базовый URL и контур (dev/staging/prod; по умолчанию НЕ prod);
- tier -
quick(smoke: стартовая страница + основная навигация) илиstandard(полный чеклист по выбранным целям); - scope - конкретные страницы/флоу, либо "что затронуто диффом";
- auth - под какой учеткой заходить и откуда брать креды (по правилам секретов проекта; пароль в чат и в отчет не попадает; если источник кредов не найден - остановиться и спросить, не подбирать).
Браузерная площадка по умолчанию - серверная (chrome-devtools); если у устройства их несколько, выбор - по rules/agent-browser.md.
Выбор целей: diff-aware
Если scope не задан явно, а работа идет на ветке или после правок - цели выбираются по диффу, а не полным обходом:
- Список измененных файлов (
git diff --name-onlyпротив базовой ветки) сопоставить со страницами: controller/route -> его URL; view/компонент/шаблон -> страницы, где он рендерится; model/service -> страницы контроллеров-потребителей; CSS/JS -> подключающие страницы. - Сопоставить не удалось - не пропускать браузерный тест, а откатиться в
quick-tier.
Фазы прохода
- Init - открыть target, скриншот стартовой страницы, снять консоль (шум "до" - чтобы не приписать старые ошибки новым правкам).
- Auth - логин оговоренной учеткой. Капча/2FA - остановиться и попросить пользователя пройти руками, не обходить.
- Orient - структурный снапшот страницы, карта навигации: какие разделы достижимы, что из них в scope.
- Explore - по каждой цели чеклист:
- визуальный скан: layout, обрезанный/налезающий текст, переполнение;
- интерактив: кнопки, меню, сортировки, фильтры, пагинация;
- формы: обязательность полей, граничные значения, невалидный ввод, submit (перед submit оценить побочные эффекты - см. "Чего скилл НЕ делает");
- состояния: empty / loading / error - где достижимы;
- консоль после каждого взаимодействия;
- для ключевых страниц в
standard-tier - проверка в мобильном viewport (вquickпропускается).
- Document - баг фиксируется сразу при обнаружении по evidence-протоколу, не батчем в конце.
- Wrap up - сводка severity, топ-3 к починке, отчет.
Критерий "баг / не баг"
Категории: Visual / Functional / UX / Content / Performance / Console / Accessibility.
Severity:
- critical - блокирует ключевой флоу или портит данные;
- high - функция не работает, но есть обходной путь;
- medium - работает неправильно или ощутимо неудобно, флоу не блокирован;
- low - косметика.
Evidence-протокол
- Repro is everything: баг без шагов воспроизведения и скриншота в отчет не попадает.
- Verify before documenting: перед записью воспроизвести повторно - отсечь транзиентные состояния и флуктуации рендера.
- Интерактивный баг - скриншот ДО действия -> действие -> скриншот ПОСЛЕ; при неочевидной разнице дополнить текстовым сравнением двух структурных снапшотов (что было -> что стало).
- Статический баг (layout, типографика) - один скриншот.
- Каждый скриншот показывать пользователю в ответе - недоказанная находка невидима.
- Секреты на скриншотах, в шагах воспроизведения и в цитируемых консольных/network-логах маскировать.
Формат отчета
Markdown-файл в рабочей папке проекта; в имени - дата и scope, чтобы повторный прогон не затирал предыдущий отчет (по конвенции проекта, например docs/qa-reports/qa-<YYYY-MM-DD>-<scope>.md):
- шапка: дата, target, контур, ветка/коммит, tier, scope;
- сводка: счетчики по severity, "топ-3 к починке";
- консольные ошибки: страница, сообщение, при каком действии;
- issues: ID, severity, категория, URL, шаги воспроизведения, ожидаемое/фактическое, ссылки на скриншоты.
В чат - компактная сводка (вердикт, счетчики, топ-3), не весь отчет.
Чего скилл НЕ делает
- Не правит код, не коммитит, не деплоит.
- Не пишет регрессионные тесты сам - в отчете предлагает список "какие тесты закрыли бы найденное"; написание идет отдельной задачей по TDD-циклу проекта.
- Не сабмитит формы с необратимыми или внешними эффектами (реальные письма/SMS, платежи, удаление данных, внешние вебхуки), пока не подтверждено, что окружение песочное; сомнение трактуется как "нельзя".
- Не уходит за пределы target-домена по внешним ссылкам, если scope явно не велит иначе.
- Не тестирует чужие продакшны и не обходит защиту (капча, антибот).
Модель и текущие назначения
Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 1
- dewil/claude-toolkit★ 9100% same
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 0
None found.
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository37 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-browserSkill
- android-apk-releaseSkill
- asana-blockersSkill
- asana-commentsSkill
- asana-projectSkill
- backlog-taskSkill
- canon-syncSkill
- csv-xlsxSkill
- estimate-calibrationSkill
- gdocsSkill
- harvest-canonSkill
- implementSkill
- jev-decideSkill
- llm-ruSkill
- local-transcriptionSkill
- md-docxSkill
- md-pdfSkill
- md-pptxSkill
- memory-compactSkill
- memory-searchSkill
- migrateSkill
- minimal-codeSkill
- mymeet-snapshotSkill
- office-mdSkill
- pii-maskSkill
- proofreadSkill
- redmine-snapshotSkill
- repo-publicationSkill
- requirementsSkill
- reviewSkill
- sddSkill
- session-costSkill
- telegram-sendSkill
- telegram-snapshotSkill
- tutorSkill
- web-researchSkill
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
Reviews can't be read right now.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

