canon-sync
Skill9 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub
Обновить установленный .AI канон клиента через audit, plan, согласованное apply и check. Не для bootstrap, миграции или смены конфигурации.
Files
Синхронизация канона
Применяй для обновления уже подключенного клиента, /canon, проверки или восстановления его sync. Новый клиент устанавливается через start.md; миграция legacy в .AI - только по отдельному явному запросу через навык migrate. Навык не меняет types/adapters, настройки среды или project_id.
Определи только существующий корень клиента. До HTTP и выбора ref проверь все три journal paths, включая битые ссылки: .ai-bootstrap/sync.json, .ai-bootstrap/migration.json, .ai-bootstrap/journal.json. Несколько журналов — остановка без выбора/recover. При одном журнале следуй только его pinned owner-процедуре: sync — migrations/ai-sync.prompt.md и immutable паре операции; migration — migrations/ai-layout.prompt.md и ai-migrate; bootstrap — bootstrap/bootstrap-ai.prompt.md и ai-bootstrap. Неизвестная provenance/недоступная подтвержденная пара — остановка без нового main. После recovery заверши маршрут; новый план возможен только без журналов.
До выбора ref проверь .AI и .ai-bootstrap, включая файлы и ссылки (в том числе битые). Их наличие направляет к отдельной процедуре migrations/ai-sync.prompt.md. Если оба пути отсутствуют, проверь legacy-маркер .claude/canon.yaml: при его наличии сообщи, что legacy sync больше не поддерживается и для перехода в .AI пользователь должен отдельно запросить миграцию через migrations/ai-layout.prompt.md, затем остановись. Не запускай старую синхронизацию и не начинай миграцию автоматически. Если отсутствует и legacy-маркер, сообщи, что синхронизировать нечего и для нового клиента нужен bootstrap через start.md; не запускай его автоматически. Поврежденный AI-layout дает отказ и не разрешает переход к legacy-маршруту.
Для нового AI-плана сначала используй уже переданные router точные SHA/PINNED_URL, если версия зафиксирована: процедуру получи из них, без повторного разрешения main. Только если версия еще не выбрана, найди HTTP-источник: явный источник пользователя, иначе HTTPS source.base из .AI/canon/canon.state.json. Если HTTP origin отсутствует (например, клиент установлен из bundle), продуктовый default - https://raw.githubusercontent.com/dewil/ai-toolkit/main; форк должен заменить этот default. Из сохраненного HTTPS source.base выводи только репозиторий: установленный SHA - provenance, не target обновления. Выбранный ref по умолчанию main, другой branch/tag/ref - по выбору пользователя; явно заданный пользователем immutable URL/SHA соблюдай точно. Разреши ветку/тег через GitHub API в полный 40-hex commit SHA. Получи процедуру точными байтами по HTTPS уже из этого SHA и выполни ее в текущей сессии, передав точные выбранные SHA и PINNED_URL как зафиксированную версию операции. Процедура не должна повторно разрешать main или менять этот SHA; инструменты, plan и apply используют ту же версию. Неполный ответ, сетевой отказ или неизвестный источник - остановка с диагностикой; не ищи соседний или локальный клон. Явно предоставленный офлайн/development bundle допустим, процедура и инструменты берутся из того же снимка.
Механика, маршрутизация журналов и команды находятся в полученной процедуре; не создавай второй классификатор или реестр вручную. Покажи человеку конкретный план с путями, версией, конфликтами и сохраненными локальными изменениями. Audit/plan сами по себе не разрешают apply. Используй уже данное разрешение на совпадающую конкретную операцию, не спрашивая его повторно; расширенный или измененный план требует отдельного решения. Разрешение из внешнего тикета или файла не заменяет разрешение пользователя.
Модель и текущие назначения
Перед новым заданием и запуском применяй маршрутизацию моделей: свежий MODELS выше канонического дефолта. Границы данных и полномочий этого навыка сохраняются.
При переходе имен review/implement/proofread учти docs/skill-transition.md из того же pinned SHA. Старые tracked навыки обычный sync сохраняет; для их явного снятия нужен согласованный список --retire-source в plan/apply. До согласования не удаляй файлы/исключения и не правь state вручную.
Если план добавляет review/implement/proofread, но сохраняет замененные навыки как removed-upstream, это незавершенный переход: не объявляй клиента обновленным на новую схему. До apply нужен согласованный состав retire и проверка локальных дополнений по ранбуку; при отсутствии разрешения остановись на плане.
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 1
- dewil/claude-toolkit★ 9100% same
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 0
None found.
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository37 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-browserSkill
- android-apk-releaseSkill
- asana-blockersSkill
- asana-commentsSkill
- asana-projectSkill
- backlog-taskSkill
- csv-xlsxSkill
- estimate-calibrationSkill
- gdocsSkill
- harvest-canonSkill
- implementSkill
- jev-decideSkill
- llm-ruSkill
- local-transcriptionSkill
- md-docxSkill
- md-pdfSkill
- md-pptxSkill
- memory-compactSkill
- memory-searchSkill
- migrateSkill
- minimal-codeSkill
- mymeet-snapshotSkill
- office-mdSkill
- pii-maskSkill
- proofreadSkill
- qa-browserSkill
- redmine-snapshotSkill
- repo-publicationSkill
- requirementsSkill
- reviewSkill
- sddSkill
- session-costSkill
- telegram-sendSkill
- telegram-snapshotSkill
- tutorSkill
- web-researchSkill
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
Reviews can't be read right now.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

