systematic-debugger
Skill6 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub
Систематическая отладка по Iron Law: 4 фазы (воспроизведение → гипотезы → изоляция причины → фикс + регресс-тест), Red Flags (quick-fix, спекуляции, шотган-дебаг), Rationalization Table для отсева гипотез. Скрипт debug_log.py оформляет отчёт по фазам (среда, команда, ожидание, факт, гипотезы 1..3, регресс-план). Скилл не автофиксит: фиксирует причину, предлагает минимальный фикс и тест-регрессию. Триггеры: 'debug', 'отладить', 'почему не работает', 'баг', 'исправить ошибку', 'разобраться почему', 'дебаг', 'debugging', 'fix the bug', 'ошибка в коде', 'не работает как ожидалось'.",
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- MortuisVMain/ai-agent-superpowerstheir own version, first seen Sep 15, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 1
- MortuisVMain/ai-agent-superpowers★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository59 other files it gives its agents.
- skills/chronos/references/AGENTS.mdAGENTS.md
- api-contract-testingSkill
- api-doc-generatorSkill
- canonSkill
- censorSkill
- changelog-generatorSkill
- chronosSkill
- code-reviewSkill
- commit-lintSkill
- commit-message-writerSkill
- coverage-analyzerSkill
- csv-proSkill
- data-analysisSkill
- deweySkill
- diagram-makerSkill
- doc-compareSkill
- docs-productSkill
- docs-projectSkill
- docs-systemSkill
- dsh-runnerSkill
- frontend-a11ySkill
- frontend-design-tasteSkill
- frontend-perfectionSkill
- frontend-performanceSkill
- frontend-testingSkill
- github-repo-hygieneSkill
- long-running-agent-workflowSkill
- mermaid-to-imageSkill
- mobile-frontendSkill
- pdf-report-builderSkill
- plan-skillSkill
- prd-to-appSkill
- presentation-craftSkill
- presentation-engineeringSkill
- presentation-makerSkill
- raster-to-svgSkill
- reddit-karmaSkill
- repo-community-filesSkill
- repo-metadata-healthSkill
- repo-readme-assetsSkill
- repo-social-previewSkill
- secret-scannerSkill
- security-reviewSkill
- seo-auditSkill
- seo-contentSkill
- seo-crawlSkill
- seo-schemaSkill
- seo-toolkitSkill
- skill-feedbackSkill
- skill-forgeSkill
- skill-suggesterSkill
- sql-helperSkill
- test-generatorSkill
- test-graphicsSkill
- velesSkill
- version-bumperSkill
- video-script-writerSkill
- web-replicationSkill
- web-scraperSkill
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
3 rules. About 0 are common, 3 are distinctive, and 0 are very specific to this project.
≈0
Common · estimate
Many files like this have a rule of this kind.
≈3
Distinctive · estimate
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 23
Use this skill when:
- Distinctive: line 29
Do NOT use when:
- Distinctive: line 95
Do not use for a speculative rewrite without reproduction evidence.
≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Systematic Debugger
Отладка по методу «Железного закона»: не трогаем код, пока причина не подтверждена гипотезами и данными. 4 фазы, Red Flags, Rationalization Table, регресс-тест.
Загружай этот скилл когда есть баг/неожиданное поведение и нужно найти корневую причину (root cause), а не наколеночный фикс. Скилл ведёт процесс: воспроизведение, гипотезы, изоляция, минимальный фикс + тест-регрессия.
🎯 When to use
Use this skill when:
- «Почему это не работает?», «что-то сломалось», «неожиданный результат»
- Нужен структурированный поиск причины, а не «попробуй вот так»
- Баг воспроизводится, но причина неочевидна; нужно зафиксировать факты
- Нужен отчёт для передачи коллеге/агента: среда, шаги, гипотезы, регресс-план
Do NOT use when:
- Правка тривиальна и причина очевидна — просто сделай минимальный фикс
- Нужно просто «посмотреть как работает X» — это explore, не отладка
- Произошёл сбой из-за инфраструктуры (нет кода) — сначала собери факты окружения
📦 Files
SKILL.md— этот файлscripts/debug_log.py— формирование отчёта по фазам (Python 3 stdlib)
⚙️ Iron Law (Железный закон)
Никаких изменений кода, пока причина не подтверждена минимум одной воспроизводимой гипотезой. Один фикс за раз — после каждого изменения перепроверяй по фактам.
🔧 Workflow (4 фазы)
Фаза 1 — Воспроизведение
- Зафиксируй точные шаги, при которых баг проявляется.
- Зафиксируй «факт»: что происходит на самом деле (вывод, лог, скрин).
- Попробуй минимизировать: убрать переменные, пока баг воспроизводится.
Фаза 2 — Гипотезы
- Выдвини 1..3 гипотезы о причине (не больше).
- Для каждой — как её проверить (команда/тест/лог) и какой результат ожидаем.
- Заполни Rationalization Table: гипотеза → проверка → результат → вердикт.
Фаза 3 — Изоляция причины
- Проверяй гипотезы по одной; после каждой проверки обновляй таблицу.
- Используй минимальные вмешательства: точечный лог, изолированный репродюсер.
- Red Flag: если «внезапно заработало» без понимания почему — это НЕ фикс.
Фаза 4 — Фикс + регрессия
- Внеси минимальное изменение, устраняющее подтверждённую причину.
- Напиши/обнови тест, который ловил бы баг (регрессия).
- Прогони связанные тесты: старый баг не вернулся, фикс работает.
🛡 Red Flags (стоп-сигналы)
- Quick-fix: «наверное, тут просто надо...» без подтверждения причины.
- Шотган-дебаг: меняем несколько мест одновременно «авось пройдёт».
- Спекуляция: «может, из-за кэша» без проверки фактами.
- Магическое исчезновение: баг пропал, но никто не знает почему.
- Зацикленность: три одинаковые попытки без новых данных — остановись, пересобери факты.
🧰 Скрипт отчёта
python3 skills/systematic-debugger/scripts/debug_log.py \
--label "auth_flow" \
--command "pytest tests/test_auth.py -k login" \
--expected "login succeeds" \
--actual "401 Unauthorized"Секции отчёта: Среда / Команда / Ожидаем / Факт / Гипотезы (1..3) / Регресс-план. Отчёт удобно прикладывать к issue или передавать другому агенту для фазы 2.
✅ Definition of Done
- Причина подтверждена: минимум одна гипотеза прошла проверку (записано «подтверждено»).
- Внесён один минимальный фикс; регресс-тест добавлен/обновлён.
- Полный набор связанных тестов зелёный.
- Red Flags не наблюдались (быстрый фикс, шотган, спекуляция).
Boundaries
- Do not use for a speculative rewrite without reproduction evidence; first capture the failure.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

