agentleFS
angelgabrieljacintohuayllascoangelgabrieljacintohuayllasco/clipboard-skills/skills/valida-idea/SKILL.md

valida-idea

Skill0 starsChanged 42 days agoMITView on GitHub

Honest viability check before building: \"tengo una idea\", \"vale la pena hacer\", \"es viable\", \"should I build this\", evaluating a freelance gig. Evidence-based verdict with a kill criterion.

Files
SKILL.md

Valida-Idea — evaluación honesta, sin complacencia

Overview

El entregable es un veredicto crítico que ahorre semanas de trabajo en algo que no va a funcionar, o que confirme con evidencia que sí vale la pena. La complacencia aquí es el fallo máximo: "buena idea" sin análisis es una mentira cara, y quien la dice no paga el costo.

Cada hora en una idea muerta es una hora robada a algo que sí produce.

Cuándo usar

  • Idea nueva de producto, proyecto o funcionalidad grande, antes de escribir código.
  • "¿Migro de X a Y?" / "¿agrego este módulo?" / "¿este enfoque aguanta?"
  • Evaluar un encargo antes de aceptarlo.

Cuándo NO usar

SituaciónRuta
La decisión ya está tomada y hay que definir alcanceintake
Evaluar código o proyecto existentetriage / tech-debt
Elegir entre dos tecnologías para algo ya aprobadoarchitecture

Las siete preguntas

Responder en orden. Sin evidencia para alguna: investigar, o marcarla "sin datos" explícitamente. Un "sin datos" honesto vale más que una estimación inventada.

  1. ¿Problema real? ¿Quién lo tiene HOY y qué hace hoy para resolverlo? Si nadie hace nada al respecto, casi siempre es porque no duele lo suficiente.
  2. ¿Quién paga y cuánto? Usuario ≠ cliente. ¿Quien sufre el problema tiene presupuesto y costumbre de pagar por software? ¿Cuánto vale hoy el dolor, en dinero o en horas?
  3. ¿Ya existe? Búsqueda real de alternativas, incluidas las feas (una hoja de cálculo, un grupo de chat, un empleado). Si existe algo: ¿el diferenciador cabe en una frase? "Igual pero más barato" no es diferenciador: es una guerra de precios contra quien tiene más capital.
  4. ¿Esfuerzo real? Estimación para el equipo real (a menudo una persona), incluyendo la parte aburrida: autenticación, pagos, despliegue, soporte, respaldos, atención a usuarios. Multiplica la intuición inicial por dos o tres. ¿Compite ese esfuerzo contra algo que ya produce ingresos?
  5. ¿Riesgo técnico estructural? Dependencias frágiles: APIs no oficiales o contra los términos de servicio, scraping, datos de terceros que pueden cerrarse, cuotas y precios de modelos, un único proveedor sin salida. Un riesgo estructural no se parcha después: define el proyecto.
  6. ¿Riesgo legal o de plataforma? Datos personales, políticas de la tienda o de la red social, facturación y obligaciones locales, propiedad del contenido. Lo que hoy funciona puede prohibirse mañana sin aviso.
  7. ¿Criterio de muerte? Definir antes de empezar qué señal, en qué plazo, mata el proyecto. Ejemplo: "si en cuatro semanas no hay tres personas dispuestas a pagar por adelantado, se archiva". Sin criterio de muerte, la idea se convierte en un zombi que consume meses.

Reglas de honestidad

  • El punto más débil va primero en la respuesta, no escondido al final.
  • Mínimo tres fallas concretas. Si de verdad no las encuentras tras buscar, dilo así: "busqué X, Y y Z y no encontré fallas ahí". Nunca rellenar con elogios.
  • Distinguir falla fatal (mata la idea) de fricción (se resuelve con trabajo). Inflar fricciones a fatales para sonar riguroso es tan deshonesto como la complacencia.
  • Prohibido "gran idea", "tiene mucho potencial", "es muy interesante" sin evidencia pegada al lado.
  • Si la idea es buena, decirlo con la misma claridad: la honestidad no es pesimismo automático.
  • La prueba más barata de la hipótesis casi nunca es software: una página con un formulario, diez conversaciones reales, una preventa, un proceso manual atendido a mano durante una semana. Proponla antes que construir.

Formato de salida

  • Veredicto: ADELANTE / NO / PIVOTE (con el pivote concreto, no vago).
  • Falla principal: la razón número uno por la que esto muere, con evidencia.
  • Tabla: las siete preguntas → respuesta corta + fatal / fricción / ok / sin datos.
  • Siguiente paso más barato que genera evidencia real (no "empezar a programar").
  • Criterio de muerte propuesto, con plazo y número.
  • Fuentes consultadas.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.