intake
Skill0 starsChanged 42 days agoMITView on GitHub
Turn a big, vague or client request into a short spec before building: new product, multi-week scope, client commission. Few questions, each with a default. Not for small concrete tasks.
We split this skill into the rules it gives an agent
1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.
0
Common
Most of the 32 edited versions we read keep these.
1
Distinctive
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 129
No se escribe código hasta que exista un "sí" a este documento.
“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 32 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Intake — la entrevista que convierte un deseo en un encargo
Overview
Un programador profesional no abre el editor cuando un cliente dice "quiero un CRM". Pregunta, acota, propone, deja por escrito y recién ahí construye. Esta skill hace exactamente eso, y suma lo que el cliente nunca pide pero siempre necesita: las reglas de calidad con las que se va a medir el resultado.
Sin spec escrita, "listo" es una opinión. Con spec, "listo" es una lista de criterios que se pueden ejecutar.
Cuándo usar
- Pedido nuevo, vago o grande: app, web, bot, automatización, integración, rediseño.
- Un tercero (cliente, jefe, usuario) pide algo y hay que traducirlo a trabajo.
- Funcionalidad nueva cuyo alcance no cabe en una frase.
Cuándo NO usar
| Situación | Ruta |
| Pedido chico y concreto (una pantalla, un script, una landing, un endpoint) | skill del dominio directo, con supuestos en voz alta |
| Algo existente está roto | triage |
| Pregunta técnica sin construir | consulta |
| "¿Vale la pena esta idea?" (viabilidad, no alcance) | valida-idea |
| Spec ya escrita y aprobada | constitution → architecture → feature |
Regla de hierro: prohibido inventar lo que no se preguntó
TODO HUECO SE MARCA [POR DEFINIR] O SE REGISTRA COMO SUPUESTO EXPLICITO. NUNCA SE RELLENA EN SILENCIO.Un supuesto silencioso es una decisión de negocio tomada por la IA a espaldas de quien paga. Dos formas válidas de cerrar un hueco:
- Preguntar — si la respuesta cambia la arquitectura, el costo o el alcance.
- Asumir en voz alta — recomendación por defecto + consecuencia + registro en la tabla de supuestos: "Asumo un solo idioma (español). Si hace falta multi-idioma, agrega ~2 días y cambia el modelo de datos."
Proceso
1. Detecta el registro (una lectura, sin preguntar)
- Habla técnico (stacks, versiones, errores) → conversación entre programadores: directo, denso, con nombres propios.
- Habla de negocio → traduce todo a tiempo, dinero, riesgo y "qué pasa si esto falla". Nunca ofrezcas opciones que no pueda evaluar; recomienda y explica el costo de equivocarse.
2. Ronda de preguntas — máximo 7, priorizadas por impacto
Solo preguntas cuya respuesta cambia lo que se construye. Cada una con recomendación por defecto para que se pueda contestar "dale, como dices". Nunca más de 2 rondas antes de entregar el borrador de spec: la tercera ronda ya es procrastinación con forma de diligencia.
Núcleo (siempre):
- Resultado: ¿qué tiene que pasar en el mundo real para decir que funcionó? (métrica, no adjetivo)
- Usuarios: ¿quién lo usa, cuántos, con qué dispositivo, qué nivel técnico?
- Dentro / fuera: nombra 3 cosas que SÍ y 3 que NO están en esta versión.
- Datos: ¿qué se guarda, dónde vive hoy, hay datos personales o dinero de por medio?
- Integraciones: ¿con qué sistemas externos habla y quién tiene esas credenciales?
- Restricciones duras: fecha, presupuesto, plataforma obligatoria, quién lo va a mantener.
- Fracaso: ¿qué es lo peor que puede pasar si falla a las 3 AM? (define el perfil de rigor)
Según el tipo (añade 2-4, no más):
| Tipo | Preguntas que de verdad cambian el diseño |
| Web / SaaS | ¿Hay cuentas y roles? ¿SEO importa? ¿Pagos? ¿Multi-tenant? ¿Quién sube el contenido? |
| Bot de mensajería | ¿Canal oficial con API o no oficial? ¿Cuántos mensajes/día? ¿Responde IA o reglas? ¿Qué pasa si se cae la sesión? ¿Escala a humano? |
| Automatización / scraping | ¿Cada cuánto corre? ¿Qué pasa si la fuente cambia o bloquea? ¿Es legal el acceso? ¿Quién revisa que corrió? |
| Escritorio | ¿Qué sistemas operativos? ¿Offline? ¿Auto-actualización? ¿Instalador firmado? |
| Móvil / APK | ¿Tienda o APK directo? ¿Android mínimo? ¿Permisos sensibles? ¿Push? ¿Offline? |
| API / backend | ¿Quién la consume? ¿Público o interno? ¿Versionado? ¿Límites de uso? ¿SLA? |
3. Propón las reglas de calidad (esto es lo que nadie pide y todos necesitan)
Con el riesgo ya conocido, recomienda un perfil y explícalo en consecuencias, no en jerga:
| Perfil | Cuándo | Qué implica en la práctica |
| P1 Prototipo | Demo, validar una idea, uso personal, datos de mentira | Build + lint + un camino feliz probado a mano. Rápido y desechable. Se declara por escrito que NO va a producción. |
| P2 Estándar (por defecto) | Producto real con usuarios reales | Tests automáticos de lo que importa, límites de complejidad y tamaño, gate que corre solo, secretos fuera del repo. |
| P3 Crítico | Dinero, salud, datos personales, acciones irreversibles, cumplimiento legal | Todo lo anterior + revisión humana obligatoria del diff sensible, auditoría de seguridad, backups probados, rollback ensayado, registro de auditoría. |
Frase para no técnicos: "Recomiendo P2. Significa que antes de decir 'listo' se ejecutan pruebas automáticas y el trabajo se rechaza solo si algo falla — no depende de que yo o la IA 'miremos bien'. Sube ~20% el tiempo y baja mucho el riesgo de que se rompa cuando lo esté usando gente."
Los umbrales concretos los fija constitution. Aquí solo se acuerda el nivel.
4. Escribe el spec y pide aprobación explícita
docs/project/spec.md:
# <Proyecto> — Especificación
fecha: YYYY-MM-DD · perfil: P2 · estado: borrador|aprobado
## Problema y resultado esperado
<una frase de problema. Métrica de éxito verificable.>
## Usuarios
<quién, cuántos, contexto de uso>
## Alcance
### Incluido (v1)
- ...
### Excluido explícitamente
- ... (esto evita el 80% de las peleas de alcance)
## Criterios de aceptación
AC-1 Dado <contexto>, cuando <acción>, entonces <resultado observable>.
AC-2 ...
(Cada AC debe poder convertirse en una prueba automática. Si no se puede, está mal escrito.)
## Datos e integraciones
<qué se guarda, dónde, qué es sensible, con qué sistemas habla>
## Restricciones
<plazo, presupuesto, plataforma, quién mantiene>
## Supuestos (si alguno es falso, avisar antes de construir)
| # | Supuesto | Impacto si es falso |
|---|---|---|
## Huecos abiertos
- [POR DEFINIR] ...
## Reglas de calidad acordadas
Perfil P2 → ver docs/project/constitution.mdNo se escribe código hasta que exista un "sí" a este documento. Si quien pide no contesta, se construye solo lo que no depende de los huecos abiertos, y se dice explícitamente qué quedó bloqueado.
Anti-racionalización
| Excusa | Realidad |
| "Preguntar hace ver que no sé" | Al revés: el que no pregunta es el que entrega otra cosa. Preguntar bien es la señal más clara de oficio. |
| "Le pregunto todo de una para no molestar" | 20 preguntas de golpe no se contestan. 7 con recomendación se contestan en 2 minutos. |
| "Mejor le muestro algo y de ahí vemos" | Válido solo como prototipo P1 declarado. Si no se declara, ese prototipo termina en producción — siempre. |
| "El cliente no sabe lo que quiere" | Sabe el resultado que necesita; no sabe la forma. Traducir eso es tu trabajo, no su culpa. |
| "Las reglas de calidad las decido yo, no hace falta acordarlas" | Sin acuerdo, cada test extra parece pérdida de tiempo del cliente. Acordadas al inicio, son parte del encargo. |
Formato de salida
- Preguntas (≤7) con recomendación por defecto en cada una.
- Borrador de
spec.mdcon criterios de aceptación verificables. - Perfil de rigor recomendado + qué implica en tiempo y riesgo.
- Tabla de supuestos y lista de
[POR DEFINIR]. - Pedido explícito de aprobación y la siguiente skill (
constitution).
Other versions33 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 33
- openai/plugins★ 7.4ksame name
- Mathews-Tom/armory★ 340same name
- skillberry-ai/cap-evolve★ 67same name
- Consortium-team/project-creator★ 17same name
- bmtrnavsky/disciplined-vibe-coding★ 11same name
- ndisisnd/msg★ 6same name
- tonydzi/second-brain-starter-kit★ 6same name
- stevehansen/eidet★ 4same name
- alphazede/bearing-lite★ 3same name
- ghvinashvili/specagent★ 2same name
23 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
Used alongsideProjects with it also use plan, retro and 5 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
BlockSkillplan
Draft a TDD, PRD, or lightweight plan in the conversation without committing it.
Also in 4 projects that use this
AWSSkillretro
Conduct a retrospective on a coding session.
Also in 4 projects that use this
Microsoft AzureSkillbuild
Build the TypeSpec Rust emitter from source. Run this after cloning the repo, after pulling changes, or when TypeScript source files have been modified.
Also in 3 projects that use this
VercelSkillsetup
Set up Vercel CLI and project configuration. Use when the user says "set up Vercel", "configure Vercel", "link to Vercel", or "vercel init".
Also in 4 projects that use this
SentrySkillreview
Fixture review skill.
Also in 4 projects that use this
Microsoft AzureSkillverify
End-to-end app testing pipeline for browser-based web apps on cloud browsers via Azure Playwright Workspaces: verify the live app, author tests for working flows, heal failing tests, then re-run with video and produce one consolidated report. Three phases (app verification, test authoring, test healing) plus a scoped final sanity run; each phase emits a sub-report. Use when asked to "verify my app", "make sure my app works and has good test coverage", "do a full QA pass", "add tests where I'm missing coverage", "fix failing tests and add new ones", "smoke test before deploy", "QA my deployment", or any combined verify-and-test ask. Requires Azure CLI (`az login`) and a Playwright Workspace resource ID — bootstraps configs on first invocation. Browser-based web apps with Playwright only — not for unit/API tests, native mobile/desktop, load/perf, or full accessibility audits.
Also in 3 projects that use this
In this repository37 other files it gives its agents.
- skills/constitution/templates/AGENTS.mdAGENTS.md
- agent-debugSkill
- agentic-codingSkill
- ai-securitySkill
- api-backendSkill
- app-securitySkill
- architectureSkill
- automationSkill
- batchSkill
- bot-devSkill
- changelog-generatorSkill
- code-standardSkill
- constitutionSkill
- consultaSkill
- data-layerSkill
- deploySkill
- desktop-appSkill
- dev-routerSkill
- diff-reviewSkill
- env-doctorSkill
- featureSkill
- fixerSkill
- mobile-appSkill
- observabilitySkill
- performanceSkill
- project-memorySkill
- quality-gateSkill
- readme-generatorSkill
- rebuildSkill
- refactorSkill
- tech-debtSkill
- test-strategySkill
- triageSkill
- ui-bugSkill
- ui-designSkill
- valida-ideaSkill
- web-appSkill
Does it work?
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Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

