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intake

Skill0 starsChanged 42 days agoMITView on GitHub

Turn a big, vague or client request into a short spec before building: new product, multi-week scope, client commission. Few questions, each with a default. Not for small concrete tasks.

We split this skill into the rules it gives an agent

1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • 0

    Common

    Most of the 32 edited versions we read keep these.

  • 1

    Distinctive

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    No se escribe código hasta que exista un "sí" a este documento.

    line 129

“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 32 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

Intake — la entrevista que convierte un deseo en un encargo

Overview

Un programador profesional no abre el editor cuando un cliente dice "quiero un CRM". Pregunta, acota, propone, deja por escrito y recién ahí construye. Esta skill hace exactamente eso, y suma lo que el cliente nunca pide pero siempre necesita: las reglas de calidad con las que se va a medir el resultado.

Sin spec escrita, "listo" es una opinión. Con spec, "listo" es una lista de criterios que se pueden ejecutar.

Cuándo usar

  • Pedido nuevo, vago o grande: app, web, bot, automatización, integración, rediseño.
  • Un tercero (cliente, jefe, usuario) pide algo y hay que traducirlo a trabajo.
  • Funcionalidad nueva cuyo alcance no cabe en una frase.

Cuándo NO usar

SituaciónRuta
Pedido chico y concreto (una pantalla, un script, una landing, un endpoint)skill del dominio directo, con supuestos en voz alta
Algo existente está rototriage
Pregunta técnica sin construirconsulta
"¿Vale la pena esta idea?" (viabilidad, no alcance)valida-idea
Spec ya escrita y aprobadaconstitution → architecture → feature

Regla de hierro: prohibido inventar lo que no se preguntó

TODO HUECO SE MARCA [POR DEFINIR] O SE REGISTRA COMO SUPUESTO EXPLICITO. NUNCA SE RELLENA EN SILENCIO.

Un supuesto silencioso es una decisión de negocio tomada por la IA a espaldas de quien paga. Dos formas válidas de cerrar un hueco:

  1. Preguntar — si la respuesta cambia la arquitectura, el costo o el alcance.
  2. Asumir en voz alta — recomendación por defecto + consecuencia + registro en la tabla de supuestos: "Asumo un solo idioma (español). Si hace falta multi-idioma, agrega ~2 días y cambia el modelo de datos."

Proceso

1. Detecta el registro (una lectura, sin preguntar)

  • Habla técnico (stacks, versiones, errores) → conversación entre programadores: directo, denso, con nombres propios.
  • Habla de negocio → traduce todo a tiempo, dinero, riesgo y "qué pasa si esto falla". Nunca ofrezcas opciones que no pueda evaluar; recomienda y explica el costo de equivocarse.

2. Ronda de preguntas — máximo 7, priorizadas por impacto

Solo preguntas cuya respuesta cambia lo que se construye. Cada una con recomendación por defecto para que se pueda contestar "dale, como dices". Nunca más de 2 rondas antes de entregar el borrador de spec: la tercera ronda ya es procrastinación con forma de diligencia.

Núcleo (siempre):

  1. Resultado: ¿qué tiene que pasar en el mundo real para decir que funcionó? (métrica, no adjetivo)
  2. Usuarios: ¿quién lo usa, cuántos, con qué dispositivo, qué nivel técnico?
  3. Dentro / fuera: nombra 3 cosas que SÍ y 3 que NO están en esta versión.
  4. Datos: ¿qué se guarda, dónde vive hoy, hay datos personales o dinero de por medio?
  5. Integraciones: ¿con qué sistemas externos habla y quién tiene esas credenciales?
  6. Restricciones duras: fecha, presupuesto, plataforma obligatoria, quién lo va a mantener.
  7. Fracaso: ¿qué es lo peor que puede pasar si falla a las 3 AM? (define el perfil de rigor)

Según el tipo (añade 2-4, no más):

TipoPreguntas que de verdad cambian el diseño
Web / SaaS¿Hay cuentas y roles? ¿SEO importa? ¿Pagos? ¿Multi-tenant? ¿Quién sube el contenido?
Bot de mensajería¿Canal oficial con API o no oficial? ¿Cuántos mensajes/día? ¿Responde IA o reglas? ¿Qué pasa si se cae la sesión? ¿Escala a humano?
Automatización / scraping¿Cada cuánto corre? ¿Qué pasa si la fuente cambia o bloquea? ¿Es legal el acceso? ¿Quién revisa que corrió?
Escritorio¿Qué sistemas operativos? ¿Offline? ¿Auto-actualización? ¿Instalador firmado?
Móvil / APK¿Tienda o APK directo? ¿Android mínimo? ¿Permisos sensibles? ¿Push? ¿Offline?
API / backend¿Quién la consume? ¿Público o interno? ¿Versionado? ¿Límites de uso? ¿SLA?

3. Propón las reglas de calidad (esto es lo que nadie pide y todos necesitan)

Con el riesgo ya conocido, recomienda un perfil y explícalo en consecuencias, no en jerga:

PerfilCuándoQué implica en la práctica
P1 PrototipoDemo, validar una idea, uso personal, datos de mentiraBuild + lint + un camino feliz probado a mano. Rápido y desechable. Se declara por escrito que NO va a producción.
P2 Estándar (por defecto)Producto real con usuarios realesTests automáticos de lo que importa, límites de complejidad y tamaño, gate que corre solo, secretos fuera del repo.
P3 CríticoDinero, salud, datos personales, acciones irreversibles, cumplimiento legalTodo lo anterior + revisión humana obligatoria del diff sensible, auditoría de seguridad, backups probados, rollback ensayado, registro de auditoría.

Frase para no técnicos: "Recomiendo P2. Significa que antes de decir 'listo' se ejecutan pruebas automáticas y el trabajo se rechaza solo si algo falla — no depende de que yo o la IA 'miremos bien'. Sube ~20% el tiempo y baja mucho el riesgo de que se rompa cuando lo esté usando gente."

Los umbrales concretos los fija constitution. Aquí solo se acuerda el nivel.

4. Escribe el spec y pide aprobación explícita

docs/project/spec.md:

# <Proyecto> — Especificación
fecha: YYYY-MM-DD · perfil: P2 · estado: borrador|aprobado

## Problema y resultado esperado
<una frase de problema. Métrica de éxito verificable.>

## Usuarios
<quién, cuántos, contexto de uso>

## Alcance
### Incluido (v1)
- ...
### Excluido explícitamente
- ...  (esto evita el 80% de las peleas de alcance)

## Criterios de aceptación
AC-1 Dado <contexto>, cuando <acción>, entonces <resultado observable>.
AC-2 ...
(Cada AC debe poder convertirse en una prueba automática. Si no se puede, está mal escrito.)

## Datos e integraciones
<qué se guarda, dónde, qué es sensible, con qué sistemas habla>

## Restricciones
<plazo, presupuesto, plataforma, quién mantiene>

## Supuestos (si alguno es falso, avisar antes de construir)
| # | Supuesto | Impacto si es falso |
|---|---|---|

## Huecos abiertos
- [POR DEFINIR] ...

## Reglas de calidad acordadas
Perfil P2 → ver docs/project/constitution.md

No se escribe código hasta que exista un "sí" a este documento. Si quien pide no contesta, se construye solo lo que no depende de los huecos abiertos, y se dice explícitamente qué quedó bloqueado.

Anti-racionalización

ExcusaRealidad
"Preguntar hace ver que no sé"Al revés: el que no pregunta es el que entrega otra cosa. Preguntar bien es la señal más clara de oficio.
"Le pregunto todo de una para no molestar"20 preguntas de golpe no se contestan. 7 con recomendación se contestan en 2 minutos.
"Mejor le muestro algo y de ahí vemos"Válido solo como prototipo P1 declarado. Si no se declara, ese prototipo termina en producción — siempre.
"El cliente no sabe lo que quiere"Sabe el resultado que necesita; no sabe la forma. Traducir eso es tu trabajo, no su culpa.
"Las reglas de calidad las decido yo, no hace falta acordarlas"Sin acuerdo, cada test extra parece pérdida de tiempo del cliente. Acordadas al inicio, son parte del encargo.

Formato de salida

  1. Preguntas (≤7) con recomendación por defecto en cada una.
  2. Borrador de spec.md con criterios de aceptación verificables.
  3. Perfil de rigor recomendado + qué implica en tiempo y riesgo.
  4. Tabla de supuestos y lista de [POR DEFINIR].
  5. Pedido explícito de aprobación y la siguiente skill (constitution).

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      End-to-end app testing pipeline for browser-based web apps on cloud browsers via Azure Playwright Workspaces: verify the live app, author tests for working flows, heal failing tests, then re-run with video and produce one consolidated report. Three phases (app verification, test authoring, test healing) plus a scoped final sanity run; each phase emits a sub-report. Use when asked to "verify my app", "make sure my app works and has good test coverage", "do a full QA pass", "add tests where I'm missing coverage", "fix failing tests and add new ones", "smoke test before deploy", "QA my deployment", or any combined verify-and-test ask. Requires Azure CLI (`az login`) and a Playwright Workspace resource ID — bootstraps configs on first invocation. Browser-based web apps with Playwright only — not for unit/API tests, native mobile/desktop, load/perf, or full accessibility audits.

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