automation
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Unattended scripts, cron jobs, scrapers, ETL, bulk file processing, browser automation. \"automatiza esto\", \"un script que cada día\", \"scrape this\". Idempotent, resumable, dry-run.
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Automation — código que corre cuando nadie está mirando
Overview
Una automatización tiene una propiedad que cambia todas las reglas: falla sin público. Si un script de sincronización empieza a fallar el martes, puede seguir fallando hasta que alguien note, semanas después, que los datos están viejos o que se duplicó todo.
Por eso las tres preguntas de diseño no son sobre la lógica, sino sobre el silencio: ¿qué pasa si corre dos veces? ¿qué pasa si se corta a la mitad? ¿cómo me entero de que falló?
Cuándo usar
- Tareas programadas, scripts de mantenimiento, sincronizaciones.
- Extracción de datos (scraping, APIs), transformación y carga.
- Procesos por lotes: archivos, correos, imágenes, informes.
- Automatización de navegador o de escritorio.
- Operaciones masivas sobre datos existentes.
Cuándo NO usar
| Situación | Ruta |
| Conversaciones con usuarios | bot-dev |
| Servicio que responde peticiones | api-backend |
| El script existe y falla con error concreto | fixer |
| Nadie sabe si está corriendo | observability |
Regla de hierro: idempotente, reanudable y ruidosa al fallar
SI CORRERLA DOS VECES DUPLICA ALGO, O SI CORTARLA A LA MITAD DEJA UN ESTADO A MEDIAS, O SI FALLA EN SILENCIO — NO ESTA TERMINADA.Diseño
Idempotencia
- Toda escritura es "crear o actualizar" con clave estable, no "insertar".
- Marcar lo ya procesado (identificador del origen + marca de tiempo) y saltarlo en la siguiente corrida.
- Los efectos externos (correo enviado, mensaje, cobro) llevan registro previo: se anota la intención, se ejecuta, se confirma. Sin eso, un corte entre ejecutar y confirmar repite el efecto.
Reanudable
- Procesar por lotes con progreso guardado (última página, último id, último archivo).
- Cada elemento se procesa de forma independiente: un elemento malo no tumba el lote entero — se registra y se sigue.
- Al terminar: resumen con procesados, saltados, fallidos, y lista de fallidos accionable.
Ruidosa
- Estado final reportado siempre, no solo cuando falla (el "no me llegó nada" es ambiguo).
- Latido: si no reporta en el plazo esperado, alerta. Es lo único que detecta un trabajo que ni siquiera arrancó.
- Fallos con contexto: qué elemento, qué error, qué se intentó.
- Umbral de anomalía: "procesó 3 elementos cuando siempre procesa ~500" es una falla, aunque termine con éxito.
Modo simulación
Un interruptor --dry-run que muestra exactamente qué haría sin hacerlo. Obligatorio en cualquier automatización destructiva o masiva, y se usa siempre en la primera ejecución sobre datos reales.
Programación
- Un candado para que dos corridas no se solapen (el trabajo de ayer sigue vivo y arranca el de hoy).
- Zona horaria explícita, con cuidado en cambios de horario.
- Reintento del trabajo completo con retardo creciente, con tope.
- Ventana de ejecución conocida: no compita con respaldos ni con la hora pico.
Extracción de datos (scraping y APIs)
- Primero la vía legítima: ¿hay API, exportación o acuerdo? Casi siempre es más barata y estable que raspar.
- Revisar términos del servicio y reglas del sitio. Si el acceso no está permitido, es una decisión del dueño del proyecto y se declara por escrito; si involucra datos personales, hay además obligaciones legales.
- Ritmo humano, identificación honesta, respeto de los límites. Una automatización agresiva es un ataque de denegación de servicio en miniatura.
- Guardar el material crudo tal como llegó, aparte de lo procesado: cuando el análisis cambie, no hay que volver a pedir.
- Los selectores se rompen: aislar la extracción en un módulo, con pruebas contra una copia guardada de la página, y alerta cuando el resultado cambie de forma sospechosa (0 resultados donde siempre hubo 200).
- Nunca guardar datos personales que no necesitas, ni compartirlos, ni dejarlos sin cifrar.
Credenciales y permisos
- Fuera del script, siempre: variables de entorno o gestor de secretos.
- Permiso mínimo: una automatización que solo lee no necesita credencial de escritura.
- Si automatizas una sesión de usuario, esa sesión tiene todos sus permisos: acota el alcance y registra lo que hace.
- Rotación planificada y prueba de que la automatización sigue viva tras rotar.
Operaciones masivas sobre datos existentes
- Contar primero cuántos elementos afecta. Si el número sorprende, parar.
- Respaldo previo verificado.
- Simulación completa y revisión de una muestra a mano.
- Ejecutar sobre un lote pequeño y verificar el resultado real.
- Continuar por lotes, con posibilidad de detener.
- Guardar cómo revertir (registro de lo cambiado, no solo "lo hice").
Gate específico
| Chequeo | Qué verifica |
| Doble ejecución | Correr dos veces = un solo efecto |
| Corte a la mitad | Reanuda sin duplicar ni perder |
| Fuente vacía o caída | Falla ruidosa, no "0 procesados, todo bien" |
| Elemento malformado | Se registra y el lote continúa |
| Simulación | Reporta exactamente lo que haría |
| Latido | La ausencia de corrida dispara alerta |
Anti-racionalización
| Excusa | Realidad |
| "Es un script de una vez" | Los scripts de una vez se ejecutan siete veces, la última por otra persona sin contexto. |
| "Si falla lo veo en los logs" | Nadie lee logs de procesos que "andan bien". El sistema tiene que avisar. |
"Le pongo sleep para no saturar" | Ritmo, sí; pero respeta los límites reales del servicio y maneja el 429. |
| "Los datos son públicos, puedo raspar" | Público ≠ libre de términos ni de ley de datos personales. Es decisión declarada del dueño del proyecto. |
| "Lo corro directo en producción, total es lectura" | Hasta que un parámetro mal puesto convierte la lectura en un borrado. Simulación primero. |
| "El cron está puesto, listo" | Cron sin latido es una tarea que puede llevar meses muerta sin que nadie lo note. |
Formato de salida
- Qué automatiza, cada cuánto y sobre qué volumen.
- Garantías: idempotencia, reanudación, límites respetados.
- Resultado del modo simulación y de la primera corrida real.
- Cómo se entera alguien de un fallo (canal, umbral, latido).
- Credenciales usadas y con qué permisos (nunca los valores).
- Qué hacer cuando falla: pasos en el runbook.
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NVIDIASkillresearch
Before designing a feature, research how comparable libraries solve the problem, check best practices, known pitfalls, and upstream changes. Use when starting a new feature, investigating an unfamiliar area, or the user asks to research something.
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In this repository37 other files it gives its agents.
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Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

