flowcairn-control
Skill4 starsChanged 54 days agoMITView on GitHub
Управление задачей, требованиями и доказательствами в проекте с Flowcairn.
In this repository21 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- clean-implementationSkill
- code-reviewSkill
- core-analysisSkill
- core-debuggingSkill
- core-documentationSkill
- core-planningSkill
- core-securitySkill
- delivery-pipelineSkill
- domain-backendSkill
- domain-engineeringSkill
- domain-frontendSkill
- domain-mobileSkill
- implementation-lessonSkill
- project-contextSkill
- testingSkill
- workflow-diagnosisSkill
- workflow-planningSkill
- workflow-reuseSkill
- workflow-test-qualitySkill
- workflow-verificationSkill
The file
Files
Управление задачей
Flowcairn хранит контракт, требования, план, состояние, permissions и receipts. Главный экран показывает задачу и результат; Graph раскрывает структуру исполнения.
- Создай задачу обычным текстом через Flowcairn и используй runtime capabilities для согласования, запуска и восстановления. Не конструируй workflow или роли вручную без необходимости.
- До согласования записи не меняй исходники от имени Flowcairn. После него соблюдай scope, immutable plan и разрешенные действия; Skill не предоставляет доступ к файлам, shell, сети или внешним сервисам.
- Смотри requirement, связанную работу, verification и актуальный evidence. Node passed, claims модели и общий review pass не равны PROVEN. Сертификат и статус вычисляет Executor.
- Решения пользователя нужны там, где runtime действительно требует approval или human acceptance. Не принимай их за пользователя и не требуй подтверждения каждого обычного шага.
- При stale нужна повторная проверка; при неизвестном эффекте — доказанное recovery. Repair выполняется в установленном бюджете. PROVEN не означает commit, публикацию или развертывание.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.