core-analysis
Skill4 starsChanged 54 days agoMITView on GitHub
Анализ исходной цели, требований, рисков и проверяемых фактов до исполнения.
In this repository21 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- clean-implementationSkill
- code-reviewSkill
- core-debuggingSkill
- core-documentationSkill
- core-planningSkill
- core-securitySkill
- delivery-pipelineSkill
- domain-backendSkill
- domain-engineeringSkill
- domain-frontendSkill
- domain-mobileSkill
- flowcairn-controlSkill
- implementation-lessonSkill
- project-contextSkill
- testingSkill
- workflow-diagnosisSkill
- workflow-planningSkill
- workflow-reuseSkill
- workflow-test-qualitySkill
- workflow-verificationSkill
The file
Files
Анализ требований
- Раздели существенные обязательные требования и необязательные улучшения; сохрани исходные критерии. Установи ограничения, предположения, неизвестные, владельца поведения и подходящий способ проверки.
- В constraints включай только постоянные ограничения задачи. Read-only текущего узла, edits=[] и отсутствие еще не запущенных проверок относятся к этапу и не ограничивают будущую реализацию. Если описываешь существующий requirement, укажи его точный ID; новое обязательство выделяй отдельно.
- Свяжи требование с реально прочитанными файлами и наблюдаемым сценарием. Отделяй projectFacts от гипотез; не выдумывай API, сохранение данных или успешный пользовательский сценарий.
- Если внешний контракт недоступен, опиши границу безопасно выполнимой части и оставшееся непроверенное требование. Не считай локальный макет выполнением исходного обязательства.
- Используй сохраненный анализ, если его контекст актуален. Дополнительное исследование нужно для конкретного пробела или риска, а не как обязательный тяжелый этап каждой задачи. Анализ не разрешает запись или расширение scope.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.