投稿期刊匹配与推荐 (match-journal-skill)

核心原则：先按指标(分区/IF/OA/综述标志)筛出候选，再用稿件内容与期刊真实发表需求逐本做契合度核查。分类与指标只是门槛，内容契合才是推荐的决定性依据。

数据源

数据库文件: assets/journals/Merged_JCR_China_2025_filtered.xlsx，共 15,004 种期刊（每刊一行）。

注意：

• 838 种期刊仅有 IF、无中科院分区数据（多为新刊/未入分区），它们不会命中分区条件，但可命中 IF 与刊名条件。
• 表内无独立 JCR 分区列。脚本按小类（优先）/大类排名百分位估算 JCR 分区 jcr_q_est（≤25% Q1、≤50% Q2、≤75% Q3、其余 Q4），仅作参考，最终以官网最新 JCR 报告为准。
• 该表不含期刊范围、文章类型、投稿要求等文本信息；内容契合核查须依据模型对期刊的了解并联网核实官网。

工作流程

1. 提取稿件画像

把标题、摘要、关键词（如有全文更好）解析为结构化画像，缺失项标注"未提供"：

• 研究主题：核心问题与领域，映射到中科院大类 + 1–3 个小类关键词（中英文皆可，如 microbiology / 微生物学）
• 贡献特征：研究设计（临床队列/动物实验/组学/计算分析/方法学）、样本与规模、新颖性程度、目标读者
• 文章类型：原创研究 / 综述 / 荟萃分析 / 方法学 / 病例报告 / 短篇 等
• 目标要求：期望中科院分区、JCR 分区、IF 区间
• 开放获取：是否需要 OA（基金强制、单位要求等）
• 其他约束：APC 预算、审稿周期、导师/单位指定名单（数据库不覆盖，需人工核实）

2. 检索数据库生成候选

先运行 --info 查看 21 个大类与示例小类，把稿件主题映射到数据库术语。然后用捆绑 Python 运行 scripts/query_journals.py，一次检索建议做 2–3 组：

• 窄口径：小类 + 分区 + IF 精确过滤，取 top 10–20
• 宽口径：仅大类或小类 + IF 区间，取 top 20–30（避免因小类标注差异漏检）
• 对照：用 --keyword 直接查已知期刊核实

命令示例：

python scripts/query_journals.py --info
pyhton scripts/query_journals.py --subcategory microbiology --if-min 3 --if-max 12 --sort q --limit 25
python scripts/query_journals.py --category 医学 --sub-q 2 --if-min 4 --oa yes --review no --limit 30

参数速查：

3. 内容契合度核查（决定性环节）

对短名单中每本候选期刊，判断稿件内容是否真正符合该期刊的发表需求，而非仅看分类是否沾边。逐项核查：

• 主题范围：期刊 aims & scope 是否覆盖稿件主题与目标读者（例：肠道菌群稿件 vs 仅收口腔微生物的期刊）
• 文章类型：期刊是否接收该类型稿件（原创研究/综述/短篇/病例报告/方法学）
• 研究设计：方法类型是否在期刊接受范围内（临床 vs 基础；是否接受纯计算/生信分析、是否要求湿实验验证）
• 新颖性门槛：稿件创新程度是否达到期刊对 novelty/significance 的预期（增量工作投顶刊 = 不契合）
• 栏目与格式：目标栏目、篇幅限制、数据/伦理要求（如临床注册号、原始数据开放）

否决规则（任一命中即排除该候选）：

• 主题明显不在期刊发表范围
• 期刊不收该文章类型（如综述期刊不收原创研究、期刊不设病例报告栏目）
• 研究设计/方法类型不匹配（如期刊只收临床研究而稿件为基础研究，或期刊要求湿实验验证而稿件为纯生信）
• 稿件明显低于期刊新颖性/影响预期

信息获取：优先使用对期刊 aims & scope、近期目录的了解；不确定时必须联网核实官网作者指南（Aims & Scope / Author Guidelines）。完整核查清单、常见不匹配模式与示例见 references/scope-fit-guide.md，候选较多或需要严格内容匹配时必读。

4. 综合评分与排序

在内容核查通过的基础上按以下规则打分（内容契合权重最高，否决规则优先于分数）：

综合后取前 5–8 名输出。内容契合是首要判据：IF/分区再高，内容不契合就不推荐。

5. 输出推荐

对每本候选给出：

• 内容契合依据：明确写出"稿件特征 X → 期刊范围/栏目 Y 的对应关系"，不能只给分类或指标
• 指标：期刊名、IF、中科院大类/小类分区、估算 JCR 分区与排名
• 推荐理由（2–3 句）与风险提示

最终交付：

• 首选推荐 1–2 本（含内容契合理由）
• 备选列表（Markdown 表格，含各自契合点与短板）
• 淘汰说明：短名单中经内容核查被排除的期刊，简要说明排除原因
• 风险提示：数据库为 2025 版，投稿前须在官网核实最新 IF/分区、审稿周期、APC、特刊与更名情况

用户需要程序化处理时，可输出 --format json 的结果。

限制与注意事项

• 数据仅覆盖该 xlsx；APC 费用、审稿周期、录用率、国人占比、期刊口碑等不在此库，需联网或官网核实。
• 数据库不含期刊范围/文章类型文本，内容契合判断依赖模型知识 + 联网核实；不确定时必须标注"需官网核实"，不得臆断。
• 小类字段为 JCR 类别英文名 + 中科院中文名（如 ONCOLOGY 肿瘤学），中英文均可检索。
• 期刊更名、新刊未入分区（838 本无分区数据）可能漏检，宽口径检索可兜底。
• jcr_q_est 是估算值，不是官方 JCR 分区。
• 跨学科稿件记得同时查"综合性期刊"大类。