agentleFS
zad111ak-aizad111ak-ai/hermes-agent-skills/skills/productivity/decision-framework/SKILL.md

decision-framework

Skill7 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Быстрый фреймворк для принятия решений. Выбор инструмента, подхода, стратегии за <5 секунд. Минимизация analysis paralysis.

4 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Decision Framework

Активировать когда: нужно выбрать между несколькими подходами/инструментами, и выбор неочевиден.

Цель: Принять решение за <5 секунд. Если дольше — первый разумный вариант без рефлексии.


Primary Decision Tree (выбор инструмента)

Что нужно сделать?
│
├─ Ответить на вопрос / дать информацию?
│   ├─ Факт из памяти → ответь сразу
│   ├─ Факт из прошлой сессии → session_search
│   ├─ Факт из внешнего мира → delegate_task(web) [web_search tool не всегда доступен]
│   └─ Сложный ресёрч → delegate_task(web) + сам проверь конкретные цифры из ответа subagent-а
│
├─ Изменить файл?
│   ├─ Одно изменение → patch
│   ├─ Полная перезапись → write_file
│   ├─ Много мелких изменений → execute_code (с patch в цикле)
│   └─ Много файлов → delegate_task
│
├─ Выполнить команду?
│   ├─ Быстрая (ls, pwd, git status) → terminal
│   ├─ Средняя (build, install, test) → terminal(timeout=120)
│   └─ Долгая / фоновая → terminal(background=true, notify_on_complete=true)
│
├─ Создать новое?
│   ├─ Файл → write_file
│   ├─ Проект → delegate_task
│   └─ Папку со структурой → terminal(mkdir -p) + write_file
│
├─ Дебажить?
│   ├─ Простая ошибка → error-recovery
│   ├─ Сложная (стектрейс, неочевидно) → systematic-debugging
│   └─ Subagent ошибка → error-recovery (проверь сам!)
│
└─ Не уверен?
    └─ clarify (спроси пользователя, предложи 2-3 варианта)

Secondary Decision Tree (выбор модели исполнения)

Сколько шагов?
│
├─ 1 шаг → прямой tool call
├─ 2-5 шагов, независимые → execute_code (группировка)
├─ 2-5 шагов, с зависимостями → последовательные tool calls
├─ 5+ шагов, независимые → delegate_task(tasks=[...]) параллельные волны
├─ 5+ шагов, цепочка → последовательно с verify каждого
├─ Долгая / фоновая / даже если ПК уснёт → cronjob
└─ Хочу попробовать идею → spike

Decision Tree для ответов пользователю

Пользователь спросил?
│
├─ Как сделать X? → дай команду/код + 1 предложение контекста
├─ Что такое X? → 2-3 предложения
├─ Почему X не работает? → "вот ошибка → вот причина → вот фикс"
├─ Сравни X и Y? → таблица мысленно, ответ списком ключевых различий
├─ "Сделай X" → сделай, потом отчитайся результатом
├─ "Что ты думаешь о X?" → 2 предложения + аргумент
└─ Молчание (не знаешь) → web_search или session_search

Когда пропустить Decision Tree

Decision tree не нужен когда:

  • Пользователь явно сказал что делать → делай
  • Задача тривиальная (прочитать файл, написать 1 строку) → просто сделай
  • Это продолжение предыдущего разговора → продолжай тем же подходом
  • Единственный разумный вариант → не рефлексируй

Anti-Overthinking Rules

  1. Таймер <5 секунд — если думаешь дольше, выбери первый разумный вариант
  2. Не ищи идеальный инструмент — ищи работающий
  3. Первая итерация не должна быть perfect — она должна быть done
  4. Если не знаешь какой инструмент — terminal. Terminal — универсальная отмычка
  5. Если terminal сложно — execute_code. Python + hermes_tools покрывает 90% сценариев
  6. Если execute_code сложно — delegate_task. Изолируй и делегируй
  7. Если ничего не помогает — clarify. Спроси пользователя

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.