memory-compactor
Skill7 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub
Автоматическое сжатие памяти при заполнении. Группировка, дедупликация, архивация в скиллы. Чтобы не упираться в лимит 2.2K и не терять важное.
In this repository23 other files it gives its agents.
- content-pipelineSkill
- adaptive-loopsSkill
- api-cost-trackerSkill
- memory-guardianSkill
- post-mortem-analyzerSkill
- reflexive-trigger-boostSkill
- skill-trigger-systemSkill
- agent-communicationSkill
- auto-qa-gatesSkill
- cost-aware-orchestratorSkill
- decision-frameworkSkill
- GitHub Publish WorkflowSkill
- harvest-usageSkill
- network-restricted-hermesSkill
- omniroute-masterySkill
- reflection-qaSkill
- russia-hacksSkill
- self-hosted-aiSkill
- session-hygiene-plusSkill
- telegram-bot-patternsSkill
- tool-proficiency-trackerSkill
- trading-bot-deploymentSkill
- security-auditSkill
The file
Files
Memory Compactor — Автоматическое сжатие памяти
Зачем
Память ограничена ~2,200 символами. Когда заполняется:
- Новые факты не помещаются
- Старые факты вытесняются
- Теряются предпочтения пользователя и lessons learned
Триггер
Запускать автоматически когда memory >70% заполнения (проверять в usage в memory tool result).
Также запускать:
- После 10+ session_search запросов
- Когда user correction не влез в память
- По просьбе пользователя
Протокол сжатия
Шаг 1: Прочитать всю память
Использовать memory(action='add') нельзя читать. Читать из persona (memory секция в system prompt).
Собрать в голове что есть:
- Факты об окружении (WSL, провайдеры, пути)
- Предпочтения пользователя
- Технические решения (что работает, что нет)
- Исторические решения (почему выбрали X, отказались от Y)
Шаг 2: Классификация
| Тип | Куда |
| Личные данные пользователя (имя, язык, стиль общения, контакты) | Оставить в памяти |
| Настройки провайдера (endpoint, модель, цены) | Оставить в памяти или provider-polza |
| Рабочие решения (как парсить WB, обход блокировок) | ➡️ В скилл (создать или дополнить существующий) |
| Cronjob настройки (расписание, скрипты) | 🗑️ Удалить — лежат в cronjob конфиге |
| Инструменты (как что работает) | ➡️ В скилл |
| Устаревшие решения (не используем больше, не работает) | 🗑️ Удалить |
| Выводы о качестве моделей | ➡️ В cost-aware-orchestrator или provider-polza |
| Ошибки пользователя ("не делай X") | 🗑️ Удалить — уже сохранено в rules-and-bounds |
Шаг 3: Сжатие
Правила сжатия:
ДО: "DeepSeek V4 Flash через polza.ai. Цена 26.88₽ input / 53.76₽ output. Кэш запросов есть. Provider — custom."
ПОСЛЕ: "Polza(DeepSeek V4): 26.88/53.76₽. Кэш есть."
ДО: "Dima использует polza.ai для основного чата, AITunnel для делегации, не использует OpenRouter, предпочитает дешёвые модели, ценит скорость."
ПОСЛЕ: "Dima: Polza↔чат, AITunnel↔delegate. Цена > скорость."Шаг 4: Архивировать детали в скиллы
То что вытащил из памяти — сохрани в соответствующий скилл или создай новый.
Примеры:
- Детали по WSL →
environment-wsl - Настройки Polza →
provider-polza - Правила →
rules-and-bounds - Воркфлоу → соответствующий скилл
Шаг 5: Записать сжатую версию
memory(action='add', target='memory', content='сжатая версия') — заменит старую.
memory(action='add', target='user', content='сжатая версия') — заменит старую.
Важно: Не нужно удалять старые записи по одной. Новая запись добавится сверху, гигиена сделает своё дело.
Аварийное сжатие (когда <10% места)
Если памяти осталось <200 символов:
- Удали всё не-essential
- Оставь только: имя пользователя, основной провайдер, 1 ключевой проект
- Остальное → в скиллы
- Скажи пользователю что провёл сжатие (1 предложение)
Чек-лист сжатия
- Проверил % заполнения
- Отфильтровал что можно удалить
- Отфильтровал что можно сжать
- Отфильтровал что можно перенести в скилл
- Создал/дополнил скиллы
- Сохранил сжатую память
- Новая запись влезет? Если нет — повторить
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.