API Cost Tracker — Трекер расходов на API

Активировать: при каждой задаче, которая делает API-вызовы (LLM, парсинг, генерация).

Цель: Знать сколько тратишь. Не проснуться с $0 на балансе.

Зачем

AI-агенты сжигают токены молча. Ты не замечаешь как 100K токенов пролетают за одну задачу. Через неделю — сюрприз: баланс на нуле.

Текущая ценовая карта (2025)

Логирование

import time
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class APICall:
    provider: str
    model: str
    input_tokens: int
    output_tokens: int
    cost: float
    timestamp: float

class CostTracker:
    def __init__(self, budget_limit: float = 10.0):
        self.calls = []
        self.budget_limit = budget_limit
        self.total_cost = 0.0
    
    def log_call(self, provider, model, input_tokens, output_tokens, cost):
        call = APICall(provider, model, input_tokens, output_tokens, cost, time.time())
        self.calls.append(call)
        self.total_cost += cost
        
        if self.total_cost > self.budget_limit:
            print(f"🚨 БЮДЖЕТ ПРЕВЫШЕН: ${self.total_cost:.2f} / ${self.budget_limit:.2f}")
    
    def today_summary(self):
        today = time.time() - 86400
        today_calls = [c for c in self.calls if c.timestamp > today]
        total = sum(c.cost for c in today_calls)
        return f"Сегодня: {len(today_calls)} вызовов, ${total:.4f}"

Алерты

# Проверь баланс перед задачей
grep -i "balance\|credit\|remaining" ~/.provider_status

# Установи лимит в .env
BUDGET_DAILY_LIMIT=5.00
BUDGET_MONTHLY_LIMIT=50.00

Правила

1. ВСЕГДА логируй каждый API-вызов
2. ПРОВЕРЯЙ баланс перед дорогими задачами
3. ИСПОЛЬЗУЙ дешёвые модели для простых задач (Groq, DeepSeek)
4. ДЕЛАГАЙ на дешёвые модели когда возможно
5. СОХРАНЯЙ логи — потом можно проанализировать расходы