paper-researcher
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学术论文全流程助手:搜索论文、下载 PDF、存入 WPS 笔记、精读分析。当用户说"搜论文"、"找论文"、"下载论文"、"读论文"、"帮我找 paper"、"搜一下 XXX 相关的论文"、"把这篇论文存到笔记"、"分析这篇论文"、"帮我做文献调研"时触发。支持 arXiv 和 OpenAlex 两个数据源,自动完成搜索→下载→转文本→写入 WPS 笔记→分析的完整闭环。
- Installs packages
In this repository36 other files it gives its agents.
- class-note-builderSkill
- review-notesSkill
- coding-assistantSkill
- content-creatorSkill
- content-digestSkill
- doc-importerSkill
- ie-connect-dotsSkill
- ie-engineSkill
- ie-generate-insightSkill
- insight-recallerSkill
- ie-retrieve-memorySkill
- image-genSkill
- lecture-focus-extractorSkill
- literature-readerSkill
- live-transcript-summarySkill
- misconception-finderSkill
- news-to-noteSkill
- note-calendarSkill
- note-copilotSkill
- note-review-coachSkill
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- notes-to-lesson-planSkill
- novel-writer-cliSkill
- novel-writerSkill
- prerequisite-gap-finderSkill
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- skill-creatorSkill
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- tag-organize-cliSkill
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- wechat-publisherSkill
- wpsnote-beautifierSkill
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- wps-noteSkill
- xiaohongshu-note-creatorSkill
The file
Files
Paper Researcher — 论文全流程助手
前置检查
启动本 Skill 的第一步,检查 wpsnote-cli 是否可用:
wpsnote-cli status --json- 可用 → 后续 WPS 笔记操作全部使用
wpsnote-cli命令 - 不可用 → 降级使用 MCP 工具(
user-wpsnote服务)操作 WPS 笔记
CLI 工具约定(wpsnote-cli 可用时)
wpsnote-cli <子命令> [参数]
# 复杂参数一律通过 --json-args 传入
wpsnote-cli <子命令> --json-args '{"key": "value"}'| 操作 | CLI 命令 |
| 搜索笔记 | wpsnote-cli search-notes --query "关键词" --json |
| 列出笔记 | wpsnote-cli list --json |
| 读取笔记全文 | wpsnote-cli read --note_id <id> --json |
| 新建笔记 | wpsnote-cli create --json-args '{"title":"标题","content":"<h1>...</h1>"}' |
| 插入 block | wpsnote-cli edit --json-args '{"note_id":"...","op":"insert","anchor_id":"...","content":"<p>...</p>"}' |
| 获取标签列表 | wpsnote-cli tags --json |
核心脚本
搜索与下载操作通过 scripts/paper.py 完成,路径:<skill目录>/scripts/paper.py。
# 首次使用安装依赖
pip install arxiv markitdown pymupdf
# 搜索(默认 arXiv,推荐英文关键词)
python3 /path/to/scripts/paper.py search "transformer attention" --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "LoRA fine-tuning" --source openalex --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "diffusion model" --category cs.CV
# 下载 PDF 并转 Markdown
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --markdown
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --output ~/papers --markdown脚本实际路径:读取本 SKILL.md 的目录下的 scripts/paper.py,执行前先用 ls 确认路径存在。
PDF → Markdown 转换说明
加 --markdown 参数后,脚本按以下顺序尝试转换,成功即停止:
- markitdown(首选):调用
MarkItDown().convert(pdf_path),转换质量最高,保留结构 - pymupdf(备选):逐页提取文字,拼接为
## Page N格式的 Markdown - 两种方法均失败 → 打印警告,返回空字符串(通常是扫描版 PDF)
转换结果保存为同名 .md 文件,路径与 PDF 相同,如 ~/papers/1706.03762.md。
转换完成后,用 Shell cat 命令读取 .md 文件内容,再进行分析。
工作流程
场景 A:搜索 + 精读(最常见)
1. 运行 paper.py search → 展示结果,请用户选择
2. 用户确认后,运行 paper.py get <ID> --markdown
3. Shell 读取生成的 .md 文件:cat ~/papers/<ID>.md
4. 按分析框架输出结构化摘要
5. 存入 WPS 笔记(CLI 优先,见存档流程)场景 B:用户直接提供 PDF 路径
1. 用 Read 工具读取 PDF(Cursor 内置支持)
2. 若内容为空 → 运行 paper.py get <id> --markdown 转换后再读
3. 分析并存档场景 C:批量文献调研
1. 多次搜索,收集论文 ID 列表
2. 批量执行 get --markdown 下载
3. 逐篇分析,最后输出横向对比表
4. 汇总写入 WPS 笔记的"文献综述"笔记分析框架
精读论文时按以下维度输出:
| 维度 | 内容 |
| 元信息 | 标题、作者、机构、年份、期刊/会议 |
| 研究问题 | 解决什么问题,为什么重要 |
| 方法 | 核心技术路线、关键创新点 |
| 实验 | 数据集、评估指标、关键数值结果 |
| 结论 | 主要发现,对领域的贡献 |
| 局限 | 作者承认的不足或未来工作 |
| 个人评价 | 创新性、实用性、可复现性 |
WPS 笔记存档流程
使用 wpsnote-cli(优先)
# 1. 先查是否已有同名笔记
wpsnote-cli search-notes --query "论文标题" --json
# 2a. 无同名笔记 → 新建
wpsnote-cli create --json-args '{
"title": "论文标题",
"content": "<h1>论文标题</h1><p><tag>#论文/NLP</tag></p>"
}'
# 2b. 有同名笔记 → 追加内容到末尾
wpsnote-cli edit --json-args '{
"note_id": "<id>",
"op": "insert",
"anchor_id": "<last_block_id>",
"content": "<p>追加内容</p>"
}'使用 MCP(wpsnote-cli 不可用时)
调用 user-wpsnote MCP 服务的 search_notes、create_note、edit_block 等工具完成相同操作。
笔记内容模板
笔记 XML 结构模板见 references/note-template.md。
- 单篇:标签
#论文/[领域],如#论文/NLP、#论文/CV - 综述:标签
#论文/综述+#论文/[领域]
数据源选择
| 场景 | 推荐数据源 |
| AI/ML 论文 | arxiv(默认) |
| 医学、生物、社科 | openalex(开放获取率高) |
| 不确定 | 先 arxiv,结果少则换 openalex |
arXiv 分类过滤参考:cs.AI cs.LG cs.CV cs.CL cs.NE stat.ML
故障排查
| 问题 | 解决方案 |
arxiv 包缺失 | pip3 install arxiv |
| PDF 下载失败 | 脚本自动重试 3 次;仍失败则直接访问 https://arxiv.org/pdf/<ID> 手动下载 |
| Markdown 转换为空 | PDF 可能是扫描件;确认 pip install pymupdf 已安装后重试 |
| OpenAlex 无结果 | 改用 arxiv;或换更通用的英文关键词 |
| wpsnote-cli 不可用 | 降级使用 MCP user-wpsnote 服务 |
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

