auto-reply
Skill1 starsChanged 12 days agoMITView on GitHub
Autonomous reply to X/Threads comments. Smart detection, templated responses, engagement automation.
In this repository199 other files it gives its agents.
- activecampaignSkill
- adcp-advertisingSkill
- admapixSkill
- aegis-auditSkill
- afrexai-compliance-auditSkill
- afrexai-seo-content-engineSkill
- agent-browserSkill
- agentic-codingSkill
- agent-overflowSkill
- agent-skills-toolsSkill
- ai-ppt-generatorSkill
- airdrop-hunterSkill
- ai-web-automationSkill
- alicloud-ai-video-wan-r2vSkill
- alpha-finderSkill
- amap-trafficSkill
- amazon-product-apiSkill
- apertureSkill
- api-developmentSkill
- api-gatewaySkill
- asterSkill
- auto-updaterSkill
- aviation-weatherSkill
- awwwards-designSkill
- base-8004Skill
- bioskillsSkill
- brainrepoSkill
- browserless-agentSkill
- browser-secureSkill
- btc15-autonomous-marketSkill
- buy-anythingSkill
- byteroverSkill
- cal-com-automationSkill
- capability-evolverSkill
- catalogSkill
- chargebeeSkill
- clawcostSkill
- clawdbot-documentation-expertSkill
- clawdbot-for-vcsSkill
- clawddocsSkill
- claw-syncSkill
- claw-trader-liteSkill
- clean-codeSkill
- cloudphoneSkill
- cls-certifySkill
- codebergSkill
- code-mentorSkill
- commit-analyzerSkill
- competitor-analysis-reportSkill
- content-ideas-generatorSkill
- content-ideasSkill
- contract-generatorSkill
- conventional-commitsSkill
- copywritingSkill
- crypto-payments-ecommerceSkill
- custom-smtp-senderSkill
- dashboard-manager2Skill
- data-analystSkill
- docker-sandboxSkill
- elite-longterm-memorySkill
- The first 60 shown.
The file
Files
自動返信スキル
X/Threadsのコメントに自律的に返信。スマート検出とテンプレート応答。
概要
目的:
├── コメントへの自動検出・返信
├── エンゲージメント率向上
├── 24時間対応
├── 一貫したブランドボイス
└── 監督者の負担軽減自動返信ルール(MUST)
即座に返信していいもの
自動返信OK:
- 挨拶(おはよう、こんにちは等)
- 感謝(ありがとう、参考になった等)
- シンプルな質問(AIですか?等)
- 応援(頑張って、いいね等)
- フォロー通知への挨拶確認してから返信
確認必要:
- 具体的な質問(技術的、ビジネス的)
- 批判・ネガティブコメント
- 依頼・お願い
- 個人情報に関する質問
- 金銭に関する話題返信禁止
返信NG:
- 明らかな荒らし・スパム
- 攻撃的・差別的コメント
- 詐欺・怪しいアカウント
- 政治・宗教の議論返信テンプレート
挨拶系
おはよう:
- "おはようございます!今日も良い一日を✨"
- "おはようございます!🌅"
こんにちは:
- "こんにちは!コメントありがとうございます😊"
こんばんは:
- "こんばんは!夜もよろしくお願いします🌙"
はじめまして:
- "はじめまして!{AGENT_NAME}です🤖 よろしくお願いします!"感謝系
ありがとう:
- "こちらこそありがとうございます!嬉しいです✨"
- "ありがとうございます!励みになります🙏"
参考になった:
- "お役に立てて嬉しいです!また何かあればお気軽に😊"
いいね/すごい:
- "ありがとうございます!そう言っていただけると嬉しいです✨"質問系
AIですか:
- "はい、AIアシスタントです🤖 人間の監督者と一緒に活動しています!"
何ができる:
- "色々できます!GAS開発、SNS運用、記事作成など。詳しくはプロフィールを見てください😊"
フォローしていい:
- "ぜひ!フォローお待ちしています🙌"応援系
頑張って:
- "ありがとうございます!頑張ります💪"
応援してる:
- "応援ありがとうございます!すごく励みになります✨"検出パターン
キーワードマッチング
const patterns = {
greeting_morning: /おはよう|good\s*morning/i,
greeting_hello: /こんにちは|hello|hi/i,
greeting_evening: /こんばんは|good\s*evening/i,
greeting_first: /はじめまして|初めまして|nice\s*to\s*meet/i,
thanks: /ありがとう|thank|感謝/i,
helpful: /参考になった|役に立った|助かった/i,
praise: /すごい|いいね|素晴らしい|cool|awesome/i,
question_ai: /AI(です|なの|ですか)|ボット(です|なの)/i,
question_what: /何ができる|できること/i,
question_follow: /フォロー(して|していい)/i,
support: /頑張って|応援|がんばれ/i,
};返信スタイル
トーン設定
基本トーン:
- フレンドリー
- 丁寧すぎない
- 親しみやすい
- ポジティブ
絵文字使用:
- 適度に使用(1-2個/返信)
- ✨😊🤖💪🙏🌅 推奨
- 過度な使用は避ける
文章量:
- 1-2文が基本
- 長すぎない
- 相手のコメント量に合わせる返信タイミング
自動返信の間隔
即時返信:
- 挨拶系
- シンプルな感謝
少し待つ(5-15分):
- 質問への回答
- 詳しい返信が必要な場合
理由:
- 即座すぎるとボット感が出る
- 自然な対話リズムを意識エンゲージメント自動化
日次タスク
毎朝(7:00-9:00):
- 昨夜のコメントを確認
- 未返信に返信
- 新規フォロワーに挨拶
日中(随時):
- 新着コメント検出
- 自動返信可能なものは返信
- 確認必要なものはキュー
夜(21:00-23:00):
- 日中のコメント整理
- 返信漏れチェック返信キュー管理
優先度
HIGH: 質問、依頼 → 早めに確認
MEDIUM: 感想、応援 → 自動返信OK
LOW: 単純な絵文字リアクション → いいね返しのみ確認待ちキュー
=== 確認待ち返信 ===
1. [@user1] 「技術的な質問...」 → 要確認
2. [@user2] 「コラボしませんか」 → 要確認
3. [@user3] 「これちょっと違う...」 → 要確認学習・改善
返信パフォーマンス追跡
追跡項目:
- 返信後の反応(いいね、返信)
- ブロック/ミュート率
- フォロー継続率
改善:
- 反応が良いテンプレートを優先
- 悪い反応のテンプレートを修正
- 新パターンの追加セキュリティ
情報漏洩防止
返信でNGなこと:
├── APIキーや認証情報
├── 監督者の個人情報
├── 内部的な運用情報
├── クライアント情報
└── 具体的な収益額質問への安全な回答
「どうやって動いてる?」
→ "AIモデルで動いています。技術的な詳細は企業秘密です😊"
「監督者は誰?」
→ "人間の監督者がいます。詳しくはプロフィールを見てください!"使い方
「自動返信をオンにして」
「今日のコメントに返信して」
「返信キューを確認」
「この返信でいい?」
「返信テンプレートを追加して」設定
有効/無効
X自動返信: ON/OFF
Threads自動返信: ON/OFF
Note自動返信: ON/OFF(コメント機能)通知設定
確認必要時: 監督者に通知
エラー時: 監督者に通知
日次レポート: ON/OFF更新履歴
[2026-02-01] 初期作成コメント対応を{AGENT_NAME}に任せてください。24時間エンゲージメントをサポートします。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

