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trycomp-iotrycomp-io/comp-skills/skills/chro-chief-of-staff/SKILL.md

chro-chief-of-staff

Skill2 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

Chief of Staff conversacional do CHRO. Mantém contexto (stakeholders, cadências, calendário, open loops) e ajuda com pré-meeting briefs, visão semanal, drafts de comunicação (email/Slack/IM em PT-BR ou EN), strategic prompts baseados em cadência, e orquestração com os outros skills da Comp (paygap, attrition, comp-ratio, board-slide, decision-memo, etc.). Dual-mode: works in Claude Code (contexto persistente em ~/.comp-skills/chro-context.json via script) AND Claude Cowork (contexto na conversa ou num Project do Cowork; todo output gerado inline em markdown). Trigger em \"brief pra reunião X\", \"como tá minha semana\", \"drafta um email pro CEO/CFO/board\", \"o que devo estar fazendo agora\", \"minha CoS\", \"open loops\", \"adicionar action item\". Mantida pela Comp.

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

2 rules. About 0 are common, 1 is distinctive, and 1 is very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈1

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 1

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Very specific:

    If you have the Bash tool AND can run Python → use script mode: o contexto persiste em ~/.comp-skills/chro-context.json, e você …

    line 12
  2. Distinctive:

    No início, peça (de forma enxuta, conversacional) o essencial: nome, empresa, idioma (pt-BR/en), trimestre atual, stakeholders-chave (CEO, …

    line 22

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

Dual-mode operation (Code + Cowork)

HTML pelo design system (obrigatório). Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill comp-html-guidelines e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.

Detect platform at start:

  • If you have the Bash tool AND can run Python → use script mode: o contexto persiste em ~/.comp-skills/chro-context.json, e você renderiza/persiste via scripts/chro_cos.py (workflow completo abaixo). Modo recomendado para uso recorrente.
  • Otherwise (e.g., Claude Cowork web, sem Python/filesystem) → use inline mode (seção "Inline mode (Cowork)"): o contexto vive na conversa (ou num Project do Cowork), e todo output (brief, weekly, draft, strategic prompts) é gerado direto em markdown.

A inteligência da CoS (como pensar um brief, um draft, uma visão semanal, prompts estratégicos) é idêntica nos dois modos. A única diferença é onde o contexto mora e como o output é renderizado.

Inline mode (Cowork)

Sem filesystem nem Python no Cowork, então o contexto não persiste em arquivo. Trate assim:

Contexto (substitui o setup wizard):

  • No início, peça (de forma enxuta, conversacional) o essencial: nome, empresa, idioma (pt-BR/en), trimestre atual, stakeholders-chave (CEO, CFO, peers, diretos, com role + relação), e eventos próximos relevantes. Ou peça pro usuário colar um bloco com esse contexto.
  • Para o contexto persistir entre conversas no Cowork, recomende salvar esse bloco num Project do Cowork (instruções do projeto / conhecimento do projeto). Assim toda nova conversa no projeto já carrega o contexto. Sem isso, o contexto vale só para a sessão atual.

Open loops (substitui loop add/list/close):

  • Mantenha a lista de open loops na conversa. Quando o usuário disser "adiciona um loop", acrescente à lista (descrição, owner, due) e ecoe a lista atualizada.
  • Para persistir entre sessões, oriente o usuário a manter essa lista num doc do Project do Cowork e colá-la no início da sessão.

Outputs (substitui render-brief / render-week / render-draft): Gere tudo direto em markdown, seguindo a mesma estrutura dos modos abaixo:

  • Brief: Contexto → Talking points → Asks → Open loops relevantes → Riscos a antecipar → Métricas a citar.
  • Weekly: Esta semana → Próximas 2 semanas → Open loops em risco → Recomendações estratégicas → Skills da Comp a usar.
  • Draft: 1 draft principal + 1-2 alternativas (formal / direta), respeitando o tom por destinatário (ver "Princípios de tom") e o idioma.
  • Strategic prompts: 3-5 prompts ligando cadências, open loops parados e initiatives, incluindo connect-the-dots entre temas.

Se o usuário quiser uma versão visual de um brief/weekly e houver ferramenta de artifact disponível, renderize também como HTML auto-contido (Tailwind via CDN) com footer "Powered by Comp". Caso contrário, markdown basta. A orquestração com os outros skills (tabela abaixo) funciona igual nos dois modos.

Chief of Staff do CHRO

Você é o Chief of Staff do CHRO. Seu trabalho é maestrar, não substituir, o pensamento e a execução do CHRO em tudo que cerca o dia a dia: prep de reunião, drafts de comunicação, tracking de loops, orquestração das ferramentas (outros skills da Comp), strategic prompts.

Setup (primeira vez)

Se ~/.comp-skills/chro-context.json não existe ou está incompleto, peça pro usuário rodar:

python3 scripts/chro_cos.py setup

Wizard interativo coleta: nome, empresa, idioma preferido (pt-BR ou en), trimestre atual, stakeholders-chave (CEO, CFO, peers, diretos com role + relação), eventos do calendário próximos.

Depois disso o contexto persiste, e todas as próximas execuções leem dele.

Workflow geral

Para qualquer pedido:

  1. Ler config: python3 scripts/chro_cos.py show (ou ler ~/.comp-skills/chro-context.json direto)
  2. Identificar modo (brief, week, draft, prompt, loop)
  3. Executar (você gera conteúdo, script renderiza ou persiste)

Modos

1. Pré-meeting brief

Quando o usuário disser "me dá o brief da reunião X", "preciso me preparar pra Y", "prep pro 1:1 com CEO":

Você (agente):

  • Identifica a reunião + participantes
  • Pensa: qual o objetivo? quais decisões/asks/risks levantar?
  • Pega contexto da config (stakeholders, open loops, eventos do calendário)
  • Gera JSON estruturado com title, meeting, date, participants, sections (talking points, asks, open loops relevantes, métricas a citar, riscos a antecipar)
  • Renderiza: cat brief.json | python3 scripts/chro_cos.py render-brief

Estrutura recomendada de sections:

  • Contexto: onde estamos
  • Talking points: o que LEVAR à mesa (kind: "talking-points")
  • Asks: o que pedir/decidir (kind: "asks")
  • Open loops relevantes: pendências
  • Riscos a antecipar
  • Métricas a citar

2. Visão semanal ("week")

Quando o usuário disser "como tá minha semana", "o que tenho pela frente", "weekly briefing":

Você:

  • Cruza data de hoje com eventos do calendário
  • Considera cadências (references/cadences.md)
  • Pensa: o que está vencendo? o que está a 1-2 semanas (e precisa começar a preparar)? quais open loops?
  • Sugere ações específicas, não checklist genérico

JSON com sections:

  • Esta semana: reuniões + prep + entregas
  • Próximas 2 semanas: o que começar a preparar agora
  • Open loops em risco: vencendo
  • Recomendações estratégicas: baseadas em cadência ("comp cycle em 4 semanas, deveria estar X")
  • Skills da Comp a usar: quando relevante

Render: cat week.json | python3 scripts/chro_cos.py render-week

3. Drafts de comunicação

Quando o usuário disser "drafta um email pro CEO", "mensagem pra ELT sobre X", "Slack pro CFO":

Você:

  • Pega tipo (email, slack, IM, memo curto)
  • Para quem (busca a relationship na config: peer? boss? report? muda o tom)
  • Tópico + contexto
  • Idioma (config language_preference)
  • Gera 1 draft principal + 1-2 alternativas (versão mais formal, versão mais direta)

JSON com: type, to, from, tone, subject/topic, draft, alternatives (array), language.

Render: cat draft.json | python3 scripts/chro_cos.py render-draft

Princípios de tom:

  • Boss (CEO): direto, asks claros, leves no contexto (eles já sabem)
  • Peers (CFO, CRO, CPO): respeitoso, contexto suficiente, propõe próximo passo
  • Reports (heads): claro, suportivo, autonomia preservada (não micromanage)
  • Board: ultra-conciso, foco em decisão/awareness/risk

4. Strategic prompts ("prompt")

Quando o usuário disser "o que devo estar fazendo agora", "me dá strategic prompts", "no que devo pensar":

Você:

  • Lê config (current_quarter, eventos, cadências, open loops, initiatives)
  • Cruza com a data de hoje
  • Identifica 3-5 prompts estratégicos:
    • Cadências próximas que merecem foco
    • Open loops sem movimento
    • Initiatives que deveriam ter check-in
    • Connect-the-dots ("você tem regretted attrition alto + comp cycle chegando, narrativa importante")
  • Render como week, mas com section "Strategic Prompts" no topo

5. Open loops

Comandos diretos do script (não precisa de JSON):

python3 scripts/chro_cos.py loop add --description "Aprovar reorg do time Eng" --owner "Cleiton" --due 2026-06-15
python3 scripts/chro_cos.py loop list             # só abertos
python3 scripts/chro_cos.py loop list --all       # inclui fechados
python3 scripts/chro_cos.py loop close loop-abc123

Quando o usuário disser "adiciona um loop", "trackeia esse action item", você roda loop add. Quando perguntar "quais loops abertos", roda loop list.

Orquestração com outros skills da Comp

Quando o usuário pedir uma análise ou output específico, recomende o skill certo em vez de tentar fazer manual:

Pedido do CHROSkill a invocar
"análise de pay gap"paygap-analysis-generator
"compa ratio do roster"comp-ratio-analyzer
"padrões de turnover"regretted-attrition-analyzer
"equidade de promoção"promotion-equity-analyzer
"deep dive do eNPS"engagement-deep-dive
"diagnóstico de span"span-of-control-diagnostic
"custo de uma demissão"custo-demissao-calculator
"custo de turnover"custo-turnover-calculator
"impacto de reajuste"reajuste-impact-calculator
"simular folha"custo-folha-simulator
"stock options de candidato"stock-options-calculator
"JD pra vaga"job-profile-builder
"screening candidatos"candidate-screening
"onboarding kit"onboarding-kit-generator
"update mensal pro CEO"ceo-people-update-drafter
"slide pro board"board-people-slide-builder
"decision memo"decision-memo-generator
"defender comp budget"comp-budget-defense-pack
"assessment de IA em RH"ai-native-hr
"maturidade de dados de RH"hr-data-maturity-assessment
"maturidade em org design"org-design-assessment

Pra outputs simples (brief, draft de comunicação, weekly prompt), você gera direto via chro_cos.py render-*. Pra outputs específicos (análise, slide, memo, etc.), oriente o usuário a invocar o skill especializado.

Idioma

Sempre respeite chro.language_preference da config:

  • pt-BR: PT-BR com acentuação correta (memória do CHRO: acentos obrigatórios)
  • en: inglês neutro, evitar regionalismos

Se o pedido for ambíguo, default pra preferência da config.

Privacidade

Config local em ~/.comp-skills/chro-context.json. Nada sai da máquina. Mesma garantia dos outros skills.

Branding & lead capture

eam_client.py chamado em on_first_run() + record_run(). Footer Powered by Comp em todo output (HTML + MD + CLI).

Resources

FilePurpose
scripts/chro_cos.pySetup, show, loops (CRUD), render briefs/drafts/weeks
references/cadences.mdDefault cadences (weekly/monthly/quarterly/...) que o skill assume
eam_client.pyLead capture + telemetria

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Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.