agentleFS
trappletrapple/skills/compress/SKILL.md

compress

Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Compress the current conversation into a CCS (Compressed Cognitive State) file so work can resume in a new session after /clear. Use when user says "compress", "圧縮", "CCS", or "/compress".

17 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use caveman-review, caveman-commit and 1 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • huangzidaSkill

    caveman-review

    Ultra-compressed code review comments. Cuts noise from PR feedback while preserving the actionable signal. Each comment is one line: location, problem, fix. Use when user says "review this PR", "code review", "review the diff", "/review", or invokes /caveman-review. Auto-triggers when reviewing pull requests.

    Also in 3 projects that use this

  • huangzidaSkill

    caveman-commit

    Ultra-compressed commit message generator. Cuts noise from commit messages while preserving intent and reasoning. Conventional Commits format. Subject ≤50 chars, body only when "why" isn't obvious. Use when user says "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit", or invokes /caveman-commit. Auto-triggers when staging changes.

    Also in 3 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    caveman

    Ultra-compressed response style that reduces output token count while preserving technical accuracy, with intensity levels and auto-clarity safety rules

    Also in 6 projects that use this

The file

Files
SKILL.md

会話コンテキスト圧縮 (ACC - Agent Cognitive Compressor)

会話履歴を圧縮し、新しいセッションで継続できるようにする。

概要

このスキルは論文「AI Agents Need Memory Control Over More Context」のACC(Agent Cognitive Compressor)概念に基づき、会話をCCS(Compressed Cognitive State)形式で圧縮する。

実行手順

1. 現在の会話を分析し、以下のCCS形式で圧縮する

# Compressed Cognitive State (CCS)

## goal_orientation(現在の目標)
- 現在取り組んでいるタスクの最終目標
- 達成すべきマイルストーン

## constraints(制約条件)
- 守るべきルール・制約
- 技術的制約
- ユーザーの好み・要望

## uncertainty_signal(不確実な情報)
- 未解決の疑問点
- 確認が必要な事項
- 仮定している前提

## episodic_trace(直近の作業履歴)
- 最近実行した重要なアクション(3-5件)
- 変更したファイル
- 実行したコマンド

## semantic_gist(対話の要点)
- 会話全体の要約(3-5文)
- 重要な決定事項

## focal_entities(重要なエンティティ)
- 関連するファイルパス
- 重要な変数・関数名
- キーとなる技術・ツール

## relational_map(因果関係)
- 問題と原因の関係
- 依存関係
- 影響範囲

## predictive_cue(次のステップ)
- 次に実行すべきアクション
- 残タスク
- 推奨される次の作業

2. 圧縮結果をファイルに保存

保存先: .claude/memory/ccs_<timestamp>.md(リポジトリ共通。git worktree内で実行してもメイン作業ツリー基準の同じ場所に保存する)

if git rev-parse --is-inside-work-tree >/dev/null 2>&1; then
  MEMORY_DIR="$(dirname "$(git rev-parse --path-format=absolute --git-common-dir)")/.claude/memory"
else
  MEMORY_DIR=".claude/memory"
fi
mkdir -p "$MEMORY_DIR"

ポイント: カレントディレクトリ相対で .claude/memory に保存すると、worktree内(using-git-worktrees スキルが作る .claude/worktrees/<branch>/ 等)で実行した場合にworktree専用の場所に保存されてしまう。.claude/worktrees/ は通常 .gitignore 対象でworktree削除時に中身ごと消えるため、保存したCCSが失われる。git-common-dir 基準の解決により、メインリポジトリでもworktreeでも常に同じ .claude/memory/ に保存・参照できるようにする。

3. ユーザーへの案内

圧縮完了後、以下を案内する:

  1. 保存されたファイルパスを表示
  2. 会話クリア方法: /clear コマンドまたは新しいセッション開始
  3. 記憶ロード方法: 新セッションで /decompress を実行

圧縮のポイント

  • goal_orientation, constraints, uncertainty_signal が特に重要
  • 履歴を「保存して再生」するのではなく「今の状態を再生成」する
  • 不要な詳細は省略し、本質的な情報のみを残す
  • コードの具体的な内容より「何をしたか」「なぜしたか」を重視

使用例

ユーザー: /compress

Claude:

現在の会話を分析してCCS形式で圧縮します...

# Compressed Cognitive State (CCS)

## goal_orientation
- React アプリにダークモード機能を追加する
- 設定画面にトグルスイッチを配置

## constraints
- 既存のTailwind CSSを使用
- localStorage で設定を永続化
- アクセシビリティ対応必須

## uncertainty_signal
- システム設定との連動は未確認
- 既存コンポーネントへの影響範囲

## episodic_trace
- ThemeContext.tsx を作成
- useTheme フックを実装
- Settings.tsx にトグル追加

## semantic_gist
ダークモード機能の実装を進行中。Context APIでテーマ状態を管理し、
Tailwindのdarkクラスで切り替える方式を採用。基本実装完了、テスト未実施。

## focal_entities
- src/contexts/ThemeContext.tsx
- src/hooks/useTheme.ts
- src/pages/Settings.tsx
- tailwind.config.js

## relational_map
- ThemeContext → useTheme → 各コンポーネント
- localStorage ← ThemeContext(永続化)

## predictive_cue
- [ ] 既存コンポーネントにdarkクラス追加
- [ ] 単体テスト作成
- [ ] E2Eテスト作成

---
保存先: .claude/memory/ccs_20250206_1430.md

次のステップ:
1. /clear で会話をクリア
2. 新セッションで /decompress を実行して継続

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.