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cold-call-expert

Skill9 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub

Génère des scripts de cold call B2B world-class pour vendre du high-ticket service (3-15k€) à des fondateurs d'agences, consultants, cabinets de conseil. Calibré sur Cold Calling Sucks (Farrokh/Cegelski 2024), Josh Braun, 30MPC, Voss, Sandler, SPIN, Sales Odyssey FR, Modjo, Enzo Colucci, Gong Labs 90 380 cold calls. Use when the user asks to "write a cold call script", "écrire un script de cold call", "script de prospection téléphonique", "cold call pour {offre}", "génère un script d'appel à froid". La feature SaaS live est exposée dans your-app.example.com → /client/sales/cold-call-script.

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SKILL.md

Cold Call Script Expert

Skill méta qui consolide la recherche marché complète sur le cold call B2B services et l'expose en :

  1. Corpus baked → output/cold-call-expertise.md (synthèse en 14 sections)
  2. System prompt intégré dans la feature SaaS de l'agence (app/apps/web/src/lib/cold-call-script-writer/script-prompt.ts)
  3. UI live dans l'espace client : /client/sales/cold-call-script (à côté de la carte Sales Call Analyzer)

Status

✅ v1.0 — 2026-05-23 — En production

  • Recherche corpus (5 sous-agents parallèles) → research/01..05.md
  • Synthèse → output/cold-call-expertise.md
  • System prompt expert → encodé dans le SaaS (script-prompt.ts)
  • API + UI Next.js shippées sur main + Vercel
  • Migration Supabase 033 — à appliquer manuellement (cf. APPLY.md du repo)

Architecture

SKILL.md                                     ← ce fichier
├── research/
│   ├── 01-youtube-channels.md              ← 15 chaînes FR + EN
│   ├── 02-books-and-courses.md             ← 15 livres + formations
│   ├── 03-top-practitioners.md             ← 14 practitioners + 10 podcasts
│   ├── 04-frameworks-b2b-services.md       ← 15 frameworks documentés
│   └── 05-objections-gatekeeper-voicemail.md ← 22 objections + gatekeepers + VM
└── output/
    └── cold-call-expertise.md              ← corpus consolidé (source de vérité)

Doctrine clé (extrait — voir corpus pour version complète)

  1. Context-first > Permission générique
  2. Problème > Pitch (Gong : +3x conversion avec problem language)
  3. Mr. Miyagi sur les objections (30MPC)
  4. Single CTA = book discovery 30-45 min
  5. 15 secondes pour gagner le droit de continuer
  6. Tonalité = 70% du résultat (Voss)
  7. 1 résultat max, daté et nommé
  8. Esquiver le prix en cold call
  9. Anti-patterns interdits ("Comment allez-vous ?", "Est-ce un bon moment ?")
  10. Peer-context > generic personalization

Combos par tone (utilisés par CCSW)

  • direct_sec → PVC + Pattern Interrupt + Close direct
  • consultatif_pro → Problem-Centric + SPIN + Close consultatif
  • curiosite_doux → Permission-Based Braun + Curiosity gap + Mr. Miyagi
  • referral_chaleureux → Heard the name (Farrokh) + Social proof + Close chaleureux

Re-bake périodique

Si nouvelles sources majeures sortent (ex: nouveau livre Cegelski, gros pivot Josh Braun) → rerunner le pipeline :

  1. Mettre à jour les prompts des 5 sous-agents
  2. Relancer en parallèle via Agent tool
  3. Régénérer output/cold-call-expertise.md
  4. Updater le SYSTEM_PROMPT dans script-prompt.ts
  5. Bumper la version SKILL (v1.1, v1.2…)

Tags

#leadgen #cold-call #outbound #sales #b2b-services #live

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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

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