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政策動向、研究力分析、公募情報、学内資源を統合し部局・研究グループ向けの研究戦略メモを作る
In this repository25 other files it gives its agents.
- award-kickoffSkill
- budget-executionSkill
- budget-planningSkill
- collaboration-contract-intakeSkill
- create-ra-skillSkill
- era-guideSkill
- ethics-review-supportSkill
- event-organizerSkill
- export-control-intakeSkill
- funding-searchSkill
- grant-proposal-reviewSkill
- internal-deadline-trackerSkill
- international-collaboration-logisticsSkill
- ip-disclosure-triageSkill
- lab-safety-intakeSkill
- policy-monitorSkill
- progress-reportSkill
- project-closeoutSkill
- project-meeting-opsSkill
- project-progress-trackerSkill
- research-data-managementSkill
- research-metricsSkill
- research-output-registrySkill
- research-pr-supportSkill
- stakeholder-coordinationSkill
The file
Files
研究戦略ブリーフ作成
What This Does
政策動向、研究力分析、公募情報、学内資源、競合・連携候補を統合し、部局・研究グループ・センター向けの短い研究戦略メモを作る。単なる情報収集ではなく、「どの機会に、誰が、何を準備すべきか」まで落とす。
- 対象ユーザー: URA、研究戦略担当、部局執行部、センター長、PIグループ
- 解決する課題: 政策情報、公募情報、研究力分析が別々に存在し、具体的な行動に変換されない
- 期待される効果: 重点領域、候補PI、チーム形成、次期公募準備、学内施策を議論しやすくする
Required Inputs
- 対象範囲: 部局、研究グループ、センター、テーマ、期間
- 政策・公募情報: 政府方針、FA公募、審議会資料、学内重点施策
- 研究力情報: 論文、被引用、KAKEN、researchmap、受賞、外部資金、共同研究
- 学内資源: 研究者、設備、URA、事務、産学連携、国際連携、既存プロジェクト
- 目的: 部局会議、戦略会議、公募準備、拠点形成、予算要求など
- 制約(任意): 締切、候補者、重点分野、公開可否
What It Produces
- 研究戦略ブリーフ: 背景、機会、強み、ギャップ、推奨アクション
- 機会マップ: 政策・公募・研究力・学内資源の対応表
- 候補テーマ・候補チーム案: PI、分担、共同機関、準備ToDo
- 意思決定メモ: 部局・研究グループで決めるべき事項
- 次アクション表: 担当者、期限、確認先、必要資料
手順
1. ブリーフの用途を定義する
用途:
- 読者:
- 決めたいこと:
- 使う会議:
- 期限:
- 公開範囲:読者が部局執行部なのか、候補PIなのかで粒度を変える。
2. 情報源を分ける
| 情報 | 例 | 注意 |
| 政策 | MEXT、CSTI、審議会、FA戦略 | 最新公式資料を確認 |
| 公募 | JST、JSPS、AMED、NEDO、民間助成 | 締切・応募資格・推薦枠 |
| 研究力 | 論文、KAKEN、OpenAlex、researchmap | 指標の限界を明記 |
| 学内資源 | 設備、研究者、既存拠点、支援体制 | 非公開情報の扱いに注意 |
| 外部連携 | 企業、自治体、海外機関 | 契約・知財・国際確認 |
3. 機会マップを作る
| 機会/政策 | 関連公募 | 学内の強み | 足りない要素 | 候補者/部署 | 次アクション |
|-----------|----------|------------|--------------|-------------|--------------|4. 戦略ブリーフを書く
# 研究戦略ブリーフ
## 要旨
## 背景
## いま見えている機会
## 学内の強み
## ギャップ・リスク
## 推奨アクション
## 次に決めること推奨アクションは、情報提供、チーム形成、ヒアリング、公募準備、学内施策、外部連携に分ける。
5. 次アクションに落とす
| アクション | 目的 | 担当 | 期限 | 確認先 | 成果物 |
|------------|------|------|------|--------|--------|判断基準
| 判断項目 | 見るポイント | 対応 |
| 根拠 | 政策・公募・指標に出典があるか | URLと確認日を記録 |
| 実行可能性 | 候補者・期限・支援体制があるか | ToDo化する |
| 指標の限界 | 分野差・DB差・同姓同名があるか | 限界を明記 |
| 機関戦略 | 学内方針と整合するか | 関係部署に確認 |
| 公開範囲 | 非公開情報が含まれるか | 共有範囲を明示 |
よくあるミスと対策
| ミス | 対策 |
| 政策情報の要約で終わる | 候補テーマ・チーム・ToDoまで落とす |
| 指標をランキングのように扱う | 分野差と限界を書く |
| 公募締切から逆算しない | internal-deadline-tracker へ渡す |
| 誰が読むか不明なメモになる | 読者と会議用途を最初に置く |
品質基準
- 政策、公募、研究力、学内資源が一枚の判断材料になっていること
- 推奨アクションに担当者、期限、成果物があること
- 指標と推測を区別していること
policy-monitor,research-metrics,funding-searchの出力を統合できること
Available Tools
- Read: 政策資料、公募要領、研究力データ、学内資料の読み込み
- Write: 戦略ブリーフ、機会マップ、候補チーム表、ToDo表の作成
- WebSearch / WebFetch: 政府・FA・大学・研究者情報の確認
- Bash: 表、CSV、集計、出典一覧の整形
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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- Partly
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Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

