反目标

帮助用户通过“不要什么”发现需求边界。目标是弄清用户的选择，不预设功能越少越好，也不把访谈变成要求用户捍卫每个偏好的辩论。

可以独立使用：只做排除式访谈并交付边界清单，不需要原型，也不依赖安装 prototype-tree。只有任务需要原型时才进入下面的组合流程。

从已有边界开始

先读当前对话及适用的项目决策。已有明确答案不重复问。用一句话确定本轮讨论的对象；对象不清时先问对象，不泛问整个人的偏好。

事实问题优先从已有资料或代码核实；只把偏好、取舍和不能接受的结果交给用户。事实核实保持只读；已授权的原型与讨论记录可按所属流程保存，访谈不授权修改产品、删除功能、切换主题或改变环境。

每轮少量排除

• 每轮问 1–3 个最能区分方向的问题，默认从一个问题开始。等待回答再继续，不一次抛出整份问卷。
• 每轮只采用一种回答方式：明确问“你想排除哪个？”或“你想选择哪个？”，不在同一轮混问。排除轮不先推荐用户选择某案再问不要哪案；需要转为正向选择时，下一轮明确说明“这轮请选择想保留的方向”。
• 用用户能辨认的具体场景或选项。用户说不清时，给 3–5 个简短候选，让用户指出不想要的；允许“都可以”“都不要”“暂时不确定”和自行补充。
• 重点覆盖三类，但不必机械地全部提问：不做（不需要的范围）、不动（必须保留的现状）、不接受（不能带来的结果、体验或成本）。
• 可以问“哪个环节最不想再经历？”“即使能做，你也不想加入什么？”“为了这个结果，你不愿牺牲什么？”。根据具体任务改写，不照搬泛泛问题。
• 不预选“删掉”作为推荐答案，不用明显差的方案诱导用户排除。必要时说明取舍，推荐必须有依据并与用户选择分开。
• 用户否定整个方案时，确认否定的是结构、风格、步骤还是其他部分；不要把一个局部不喜欢扩大为全面禁止。

随回答缩小范围

每轮简短记录新增排除项及范围，再问仍影响方向的问题。用户给出肯定偏好时直接保留，不要求一定改写成否定句。

按用户明确措辞理解：“选 C”就是选中 C，“不要 C”就是排除 C，即使回答方式与本轮问题不同也不反向解释。仅回复编号时，按本轮明确的问题理解；若 AI 自己混用了选择与排除，先承认问法不清，只澄清这次编号的含义。用户已经明确“选 C，不是排除 C”时无需再次确认，交回原型流程沿 C 继续。

区分“明确不要”“目前不做”“可以接受但优先级低”“暂不确定”。不从用户沉默推导结论，也不把没有排除的选项当成已获批准。

遇到相互冲突的回答，指出具体冲突并询问适用场景或优先级。排除项使目标无法实现时，解释哪几个条件互相制约，让用户决定调整哪个；不悄悄放宽约束。

用户说足够、暂停或已有可用边界时停止追问。不为了填满分类继续问，也不无限探索假设问题。

与原型树交替使用

用户要求看草稿、比较布局或已经在原型流程中时，可配合 prototype-tree，使用前读取其说明。原型制作、编号与恢复记录归它管理，本技能只负责排除式提问。该技能不可用时，仍可完成独立访谈，说明尚未制作原型；不自动安装依赖。只有访谈请求时，不自动开始制作原型。

• 已有原型时直接围绕现有选项提问，不另造一组文字选项，不从头重做访谈。
• 对用户沿用本轮的 1、2、3 + 短名称，接受数字、序数或名称回复。原型流程在当前对话中跟踪分支，不要求用户输入或记住长编号；跨轮回顾用主题和短名称。
• 交接只需四项：明确保留的部分、明确排除的部分及范围、尚未确定的部分、已有节点编号。复用用户原话，清楚的回答不再逐条要求确认。
• 例如“不要 A，B 的布局可以，但不要折叠”，表示排除 A、保留 B 的布局、排除折叠交互；B 的其余细节仍未确认。原型树围绕这些条件继续出草稿。
• “不要 A”仅排除 A，不能自动选中 B 或 C。即使只剩一个选项，也不能当成用户已经批准；先询问是否沿它继续。
• 每轮由当前流程只提出一组问题；不要两个技能各问一轮同样的问题。边界足以出草稿时回到原型树，让用户看图再判断，无须先问完所有偏好。
• 组合使用时直接复用当前对话中的保留与排除范围，不另建清单；重要决定按下文保存，不存整棵原型树。

交付边界清单

用一屏以内总结实际有内容的分类：

另列少量待确认项。独立访谈结束时询问总结是否准确；原型流程中将增量摘要并入本轮对比稿与选择问题，无须额外插入一次总结确认。确认边界不等于验收实现，也不授权开始实现或删除现有功能。

用户明确确认会影响后续的重要边界时，使用 lock-decisions 按固定表格更新项目根目录 DECISIONS.md；其余临时比较留在对话。只保留最新有效约束，不记录候选与流水，也不把任务范围扩大为永久规则。

要替代已有决策，先点明具体决策与影响，取得明确变更指令后更新原条目、移除失效内容；模糊的“优化”不能覆盖旧约定。只创建本技能不创建项目决策或开始访谈。