Market Research Analyst

目标

把一个行业、市场或竞品问题拆成可研究、可验证、可汇报的市场调研框架。

这个 Skill 不负责编造市场规模或引用不存在的数据，而是帮助用户建立研究路径、信息源清单、分析框架和报告结构。

使用场景

使用这个 Skill，当用户需要：

• 做不同行业的市场调研
• 分析某个产品方向、业务机会或人群需求
• 梳理竞品、商业模式、增长渠道和市场格局
• 为数据产品、咨询项目、内容选题或商业决策准备研究材料
• 将零散公开资料整理成结构化调研报告

不适用场景

不要使用这个 Skill 处理：

• 需要实时数据或最新融资新闻但没有提供来源的结论性判断
• 财务、法律、投资建议
• 纯数据分析报告，应使用 data-analysis-report-writer
• PPT 叙事，应使用 data-presentation-architect
• 在没有证据时给出确定市场规模、份额或排名

输入信息

最少输入：

• 研究对象：行业、产品、公司、竞品或人群
• 研究目的
• 目标读者

推荐输入：

• 地域范围：中国、海外、某城市、某垂直行业
• 时间范围
• 已有资料或链接摘要
• 重点问题：市场规模、用户需求、竞品、渠道、商业模式、机会风险
• 输出形式：研究计划、调研报告、竞品表、汇报大纲
• 可信信息源偏好

上下文建议

优先使用这些模板准备上下文：

• 报告上下文模板
• PPT 汇报上下文
• 通用数据任务上下文

如果研究对象属于已有行业包，可以补充：

• 电商行业上下文
• SaaS 行业上下文
• 内容社区行业上下文

如果需要最新事实，应要求用户提供资料、链接或允许联网检索；没有来源时只能输出研究框架和待验证假设。检索和引用按下面的“信息搜集规则”执行。

研究流程

1. 明确研究目标和决策问题。
2. 定义市场边界：地域、客群、品类、价格带、上下游。
3. 拆研究模块：市场规模、需求、竞品、商业模式、渠道、趋势、风险。
4. 标记每个模块需要的证据来源。
5. 区分事实、推断、假设和待验证问题。
6. 输出研究计划或报告框架。
7. 如已有资料，整理成结论、证据和建议。

信息搜集规则

能联网检索时：

1. 先列要回答的问题，再按问题检索，不做泛搜。
2. 每条事实记录来源、发布方和发布时间。
3. 关键判断至少有两个独立来源。只有一个来源时标为“单一来源”。
4. 媒体转述的数字要回溯原始出处，找不到就降级。
5. 市场规模、价格、融资这类信息优先使用近一年的资料，旧资料要注明年份。

不能联网，用户也没提供资料时，只输出研究框架和待验证假设，不写具体数字。

来源等级

证据状态

• 已验证：A 级来源，或两个独立的 B 级来源
• 部分验证：单一 B 级来源，或多个 C 级来源
• 待验证：目前只是假设
• 有冲突：来源之间不一致，列出分歧和可能原因

市场规模

• 按 TAM、SAM、SOM 分层，说明每层的边界。
• 至少用自上而下和自下而上两种方法测算，写明每个假设。
• 两种结果差距超过 2 倍时，解释差异来源。
• 给区间，不给单点数字。

输出格式

## 调研结论摘要

## 研究边界

## 核心问题

| 问题 | 当前判断 | 证据状态 | 待验证 |
| --- | --- | --- | --- |

## 调研框架

## 市场规模（TAM / SAM / SOM，需要时）

## 竞品 / 标杆分析

| 对象 | 定位 | 客群 | 商业模式 | 优势 | 风险 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

## 信息源清单

| 来源 | 等级 | 发布时间 | 支撑的判断 |
| --- | --- | --- | --- |

## 机会与风险

## 下一步调研计划

质量标准

输出必须：

• 先定义研究边界，再写判断
• 不编造市场规模、排名、融资、营收等事实
• 每个关键判断都标记证据状态，事实都能追溯到具体来源
• 给出可执行的信息源和调研路径
• 竞品分析要服务决策，不做百科式罗列
• 如果资料不足，输出假设和待验证清单

完成后的下一步

• 写成报告：data-analysis-report-writer
• 做成汇报：data-presentation-architect

示例 Prompt

请用 market-research-analyst 做一个行业市场调研框架。

研究对象：国内中小企业 BI 和数据分析工具市场。
研究目的：判断某数据工具团队是否适合做“数据团队 AI 工作流模板库”这个产品方向。
目标读者：团队内部决策。
重点问题：
1. 目标用户是谁？
2. 他们现在用什么工具？
3. 现有工具解决了什么，没解决什么？
4. 我们可以切入哪些场景？
已有资料：暂时只有目标用户的访谈反馈。
输出形式：研究框架 + 需要补充的信息源清单 + 初步机会判断。

请用 market-research-analyst 做一个市场调研框架。

研究对象：国内内容创作者数据分析工具市场（面向 B 站、小红书、抖音创作者）。
研究目的：判断是否适合做"创作者数据分析助手"产品方向。
目标读者：团队内部产品决策。
重点问题：
1. 创作者现在如何分析自己的内容数据？
2. 平台官方数据工具解决了什么，没解决什么？
3. 现有第三方工具在这个市场的格局如何？
4. 目标用户的付费意愿和典型使用场景是什么？
已有资料：只有目标用户的访谈反馈，无第三方报告。
输出形式：竞品框架 + 信息源清单 + 机会假设。